基于Linux平台的Multinet的设计与实现

Multinet这种软件方法使得单个无线网卡在多个无缘网络之间进行切换,而这种切换对于用户来说是透明的,就好像用户同时连接在了多个无线网络上。我们在Linux平台上将单块物理无线网卡模拟为多块逻辑网卡,从而将底层的切换信道等细节对用户屏蔽,使用户感觉同时连接在了多个无线网络。实验结果较为理想。     

一个可感知干扰的无线自组网MAC协议

在分析无线自组织网中隐终端和暴露终端问题的基础上,指出在802.11MAC协议中,造成这两类问题的根本原因是其采用了简化的干扰模型,并提出一个基于busy tone的、可以感知干扰的MAC协议(IABT)用来提高无线自组织网的性能.通过在busy tone中编码当前的干扰信息,busy tone可以有效的为将要进行的通信预留信道.IABT协议可同时解决隐终端和暴露终端的问题.通过NS2的模拟仿真,显示出IABT协议可以有效的减少MAC层的冲突,从而提高了无线自组织网的性能.     

稀疏城市车载网络中的静态结构动态权重路由

以上海市4 000辆出租车为期两年的GPS数据为依托,设计仅存在于理论意义上的车载网络路由最优算法并对其进行仿真,一方面,最优路由算法的结果揭示了现有路由算法的不足;另一方面,根据最优路由算法的宴际路径特点,设计了基于地图的静态结构动态权重的路由策略来逼近车载网络路由的理论最优性能,这一路由算法相对干传统的地理路由和其变种算法在性能方面有超过50%的提升.     

基于Web的实时信息系统研究与应用

首先对实时信息以及实时信息系统给出定义.在此基础上,进一步提出实时信息价值评估方式以及实时信息系统的性能评估方式.然后结合两个个现有的实时信息系统,实时路况系统以及微博客系统,探讨实时信息系统在设计以及实现过程中面对的挑战,并且针对这些挑战,对现有的实时信息系统设计提出改进思想.根据这些改进思想,设计了INFOCOM LIVE实时会务系统.这个系统已经在国际顶级网络通信学术会议IEEE INFOCOM 2011的会场进行了实地运营.     

无线传感器网络中的数据查询

无线传感器网络以数据为中心,提供数据采集、处理和查询功能.数据查询是无线传感器网络研究中的重点和热点问题.本文从查询过程的角度出发,对目前传感器网络数据查询研究现状进行了系统总结.在此基础之上,考虑传感器网络的异构性,提出了一种基于感知数据之间的数据信息的查询模型,并设计了感知数据交互必须的数据标签,给出了这种数据查询的应用实例.分析表明,该种数据查询能够大大提高传感器网络的查询效率,同时增强网络的健壮性,延长传感器网络使用寿命.     

数据收集传感器网络的负载平衡网络构建方法

传感器网络所具有的集中式数据收集、多跳数据传输、多对一流量模式这3种特征会造成漏斗效应的出现,这会导致严重的包碰撞、网络拥塞、包丢失,甚至拥塞崩溃,还会导致能量消耗的热点的出现,使某些节点甚至整个网络过早死亡.负载平衡技术能够有效缓解漏斗效应的产生.针对静态数据收集传感器网络,基于供求网络的思想,提出了一种分布式算法,将传感器节点组织成交易平衡网络,用于平衡传感器节点的负载.利用这种方法组织而成的网络结构不是一棵负载平衡树,而是一个负载平衡网络.实验结果验证了这种方法的有效性.     

城市交通网络路径规划策略的性能分析

现代智能车辆具备通信、存储和计算的能力,为获取实时交通信息提供了硬件基础。通过收集出租车的GPS数据,构建一个实时交通网络。设计基于实时GPS信息的路径规划策略,通过真实数据模拟与4种广泛应用的交通网络路径规划策略进行性能分析比较。结果表明,基于实时交通信息的路径规划策略能够使智能车辆行驶时间缩短33%左右。     

基于SAGE的分布式虚拟现实框架

文中借鉴了国内外的典型应用,提出了基于SAGE(Simple Adaptive Grid Engine)的分布式虚拟现实框架.该框架简单高效,且易于应用开发.通过性能和可扩展性这两项指标的测试,表明该框架在中小规模的分布式虚拟现实环境中具有良好的性能和可扩展性.     

上海网格自适应网格引擎

SAGE（ShanghaiGrid AdaptiveGrid Engine）是所实现的一个基于纯C＋＋的分布式网格中间件，其主要用于构建在桌面应用和集群计算服务之间的分布式通讯应用．部署在上海网格二期智能交通系统中。提出SAGE分布式远程并行模型，介绍SAGE中间件的具体特性及相应实现，并给出该引擎的性能表现及对比结果。     

论MOOC及未来教育趋势

MOOC将导致现有教学体系的全面革新,几千年来低效率的课堂教学将在今后若干年内有根本性的改变。名校所支持的MOOC学分将导致现有教学体系的革新,可靠的证书系统将使在线课程爆炸式成长。高等教育将成为免费或极低费用的公共品。在MOOC的冲击下,成千上万的教师将会面临工作危机。作为学校消失前的一个阶段,我们将看到为数不多的超级大学。未来的教育将会是"教师明星化,课程精品化,内容模块化,辅导分级化"。面对这一趋势,我国高等院校应大力发展中文MOOC课程。