一种基于Bayesian信任模型的多Agent协作系统

提出了一种基于信任机制的多Agent协作系统的形成方案.通过借鉴社会学中的人际关系信任模型,建立Agent间的信任关系,利用Bayesian方法对Agent的可信度进行评估,通过Agent间基于信任关系的链接更新形成稳定的多Agent协作系统.仿真结果证实,提出的协作方案能有效地促进Agent间的协作效率,提高共同完成任务的成功率.     

基于CPi-calculus的网格服务行为研究

当前基于网格服务组合的编排方案（choreography proposals）只给出服务描述层面上的定义,没有提供任何推导方法来保证基于此编排方案的服务的一致性。如何验证组合服务行为的正确性和有效性是当前亟需解决的一个研究课题。形式化方法提供了行之有效的建模、推导和验证机制。本文给出网格服务组合基调,基于此基调分析了网格组合服务的动态交互行为特性,提出基于CPi-calculus（Conditional Pi-calculus）的网格组合服务的行为交互模型（IABM）,并给出组合服务交互行为的形式化描述,最后进行交互行为的模拟验证。该网格服务行为交互模型为今后网格服务的组合优化工作提供了代数推导依据。     

一种非可规约循环的投机并行方法

传统的并行编译器在处理非可规约循环时一般使用结点分割法,但由此带来的代码复制是不可避免的。本文使用投机的方法来挖掘非可规约循环的并行性,该方法在编译时查找程序中的非可规约循环,在运行时使用＂持续引用＂策略预测该循环的入口,进而实现非可规约循环的并行化。     

一种基于信誉机制的二阶段服务资源发现模型

服务资源的不可靠性使得用户难以安全有效的使用网络上的各种服务.参考社会学的人际关系信任模型,利用P2P网络建立基于信誉机制的服务发现模型,并利用Bayesian方法对服务节点的信誉度进行合理评估,从而设计出安全实用的服务发现算法.仿真结果证实,提出服务发现算法能够充分地利用P2P网络的高效性对可信的服务资源进行发现,促进服务节点间的交互,并能有效保障用户在可信方面的服务安全需求.     

数据网格关键技术分析

该文阐述了数据网格与计算网格的关系,并分析了数据网格的基本特征和体系结构。重点研究了构建数据网格的多种关键技术。最后通过一个数据网格工程的实例,探讨了数据网格的应用领域及实践价值。     

探索信息系统的异构性问题

同构是相对的,异构是绝对的。异构性在信息系统中普遍存在,它是信息共享以及信息系统之间互操作的主要障碍。该文探索了信息系统异构性的合理化描述,给出几种定义异构性的方法。另外,异构性和任何事物一样,存在积极和消极的两个方面。论文研究并指出开发和利用异构性可增强信息系统的功能,屏蔽和抑制异构性可消除负面影响,从而拓宽信息系统的互操作和可用性。以上研究工作尚处于起步阶段,为深入探索异构性的规律及解决方案奠定了基础。     

网格环境下二叉树后序遍历的一种并行算法

本文运用网格环境下的并行计算模型G-PRAM来研究二叉树的后序遍历问题,提出了二叉树后序遍历的一种并行算法,并给出示例和说明。     

新型钴基非晶态合金屏蔽材料的磁性研究

研究了不同退火条件下，新型屏蔽材料钴基非晶态合金Co66Fe4Ni1Si15B14的磁阻抗比（MIR）和磁导率比（PR）。采用了两步冷却法（F＆W），通过协同降低内热应力和磁有序，提高了样品的初始磁导率。研究结果表明，F＆W法试样的初始磁导率（μi）比单独用熔炉冷却法（FC）和水淬火法（WQ）分别提高了50％和100％。通过测量试样的MIR和PR，研究了试样软磁性的退火效应，3．1MHz下FC法试样和WQ法试样在420℃退火温度下具有比F＆W法更优越的软磁性。     

异构计算环境中循环级并行性提取及调度

首先给出了循环最大加速比的定义,它是循环体中隐含并行性大小的度量。并且讨论了Ｄｏ循环的各种类型和它们的相关性以及隐含的并行性。在异构环境中,如何开发这些并行性,文中给出了几种方法,这就是异构计算消除串行瓶颈,异构Ｄｏ＿ａｌｌ＿ｌｏｏｐ调度,异构Ｄｏ＿ａ＿ｃｒｏｓｓ调度。无论在理论分析还是在实验结果上,这些方法所取得的计算性能都优于同构计算。     

随机任务在云计算平台中能耗的优化管理方法

针对云计算系统在运行过程中由于计算节点空闲而产生大量空闲能耗,以及由于不匹配任务调度而产生大量“奢侈”能耗的能耗浪费问题,提出一种通过任务调度方式的能耗优化管理方法.首先,用排队模型对云计算系统进行建模,分析云计算系统的平均响应时间和平均功率,建立云计算系统的能耗模型.然后提出基于大服务强度和小执行能耗的任务调度策略,分别针对空闲能耗和“奢侈”能耗进行优化控制.基于该调度策略,设计满足性能约束的最小期望执行能耗调度算法ME3PC(minimum expectation execution energy with performance constraints).实验结果表明,该算法在保证执行性能的前提下,可大幅度降低云计算系统的能耗开销.