基于生成对抗网络的模糊工件角度检测

为提升复杂的工业生产环境中模糊工件图像的角度检测精度,对工件图像进行有效的去模糊操作,提出基于生成对抗网络的去模糊方法,该方法通过生成网络与判别网络间的对抗性训练,最小化去模糊图像与清晰图像间的距离。为避免直线错检、断线等问题,基于直线检测算法提出改进的直线检测算法。通过对比实验与数据分析发现,所提方法比多尺度卷积神经网络去模糊方法提升了约13%的检测精度。     

特征增强和双线性特征向量融合的移动端工业货箱文本检测

在实际工业环境下,光线昏暗、文本不规整、设备有限等因素,使得文本检测成为一项具有挑战性的任务。针对此问题,设计了一种基于双线性操作的特征向量融合模块,并联合特征增强与半卷积组成轻量级文本检测网络RGFFD（ResNet18+GhostModule+特征金字塔增强模块（feature pyramid enhancement module, FPEM）+ 特征融合模块（feature fusion module,FFM）+可微分二值化（differenttiable binarization,DB））。其中,Ghost模块内嵌特征增强模块,提升特征提取能力,双线性特征向量融合模块融合多尺度信息,添加自适应阈值分割算法提高DB模块分割能力。在实际工厂环境下,采用嵌入式设备UP2 board对货箱编号进行文本检测,RGFFD检测速度达到6.5 f/s。同时在公共数据集ICDAR2015、Total-text上检测速度分别达到39.6 f/s和49.6 f/s,在自定义数据集上准确率达到88.9%,检测速度为30.7 f/s。     

移动边缘计算环境下面向安全和能耗感知的服务工作流调度方法

在移动边缘计算(MEC)环境中,用户将应用任务迁移至MEC端执行可以有效降低延时并减少能耗。然而,MEC环境面临潜在的恶意攻击,这些攻击可能导致隐私数据的丢失或泄露。基于此,提出了面向安全和能耗感知的服务工作流调度方法(SEA),该算法能在满足移动应用的风险率和截止时间限制条件下,最小化移动设备的能耗。SEA是基于粒子群优化算法,在编码中考虑了任务的调度位置、机密性服务和完整性服务。此外,还构建了新的安全模型,分别包括数据量、多核CPU、计算频率与安全开销之间的关系。最后,通过仿真实验证明了所提算法的可行性与有效性。     

论电子信息类专业高级实用型电子信息技术人才的培养

独立学院电子信息类专业人才培养目标定位是培养学生全面掌握“综合应用现代电子信息类专业技术和计算机应用技术”的实际工作能力和技术水平，也就是培养高级复合型和实用型电子信息技术人才。本文就其人才培养目标定位的基本要求和生源的特点，详细论述了实施理论与实践课教学改革与创新模式的步骤、方法和具体内容。     

一种高效直流变换器

目前,广泛应用于电子线路中的晶体管直流变换器有效地解决了低压供电与高压直流用电之间的矛盾.但是,目前常用的单管式变换器(功率限使用在5瓦以下)及双管推挽式变换器,仍然存在一个明显的问题,即输入电压可变范围加宽后,效率降低.这虽说对实际使用不致产生很大影响,但对直流变换器的使用性能仍是一个主要缺点.因此,本文想针对目前常用的双管推挽式直流变换器提出一个改进的办法.介绍一种输入电压在20到40伏之间变化时,电路效率保持在78～80%的高效率的直流变换器电路.目前常用的变换器如图1所示,这里不包括控制部分,用基极等效电阻ABR代替固定电阻R_b.     

小型空分设备电脑自动控制系统

介绍KFS—300型空分设备制氧过程以MZ—80型计算机为核心构成电脑装置,对8个主要参数进行自动控制。文章叙述了制氧过程自动控制的基本任务、系统的硬件结构及工作原理,以及系统软件的研制,并列出了部分程序框图。该系统已经省级鉴定,运行性能稳定,图7。     

PLC分布式控制在球团竖炉中的应用

通化钢铁公司现有 35 0m3 高炉 3座 ,15 0m3 高炉 2座 ,由于烧结厂 1# 、2 # 球团竖炉生产能力满足不了炼铁厂高炉对球团矿的吃料 ,于 2 0 0 1年新上 3# 10m3 球团竖炉项目 ,总投资 6 0 0 0余万元 ,整个系统的生产工艺分为 4部分。①配料及烘干系统　 2 # 精矿库的铁精粉原料和车运皂土经料 1～料 3供料皮带、1# 、2 # 犁式卸料器及皂土输送皮带输送至配料间 ,配料间内设置精矿仓 3个 ,皂土仓 2个 ,Φ2m圆盘给料机 3台 ,叶轮给料机 2台 ,电子皮带秤 3台 ,螺旋秤 2台。称量后的铁精粉和皂土混合搅拌后进入烘干系统 ,烘干室内设有Φ3 2m× 14m…     

GPS结合全站仪在矿山地面控制测量中的应用

在矿山建设和生产的测量工作中,GPS定位是目前地面控制的常用方法,但由于在高程精度方面尚不理想.通过分析,可用全站仪水准法测定各GPS点的高程,从而使平面和高程测量的精度得到保证,又可减少大量的外业观测工作量.     

双视图三维卷积网络的工业装箱行为识别

目的 在自动化、智能化的现代生产制造过程中,行为识别技术扮演着越来越重要的角色,但实际生产制造环境的复杂性,使其成为一项具有挑战性的任务。目前,基于3D卷积网络结合光流的方法在行为识别方面表现出良好的性能,但还是不能很好地解决人体被遮挡的问题,而且光流的计算成本很高,无法在实时场景中应用。针对实际工业装箱场景中存在的人体被遮挡问题和光流计算成本问题,本文提出一种结合双视图3D卷积网络的装箱行为识别方法。方法 首先,通过使用堆叠的差分图像(residual frames,RF)作为模型的输入来更好地提取运动特征,替代实时场景中无法使用的光流。原始RGB图像和差分图像分别输入到两个并行的3D ResNeXt101中。其次,采用双视图结构来解决人体被遮挡的问题,将3D ResNeXt101优化为双视图模型,使用一个可学习权重的双视图池化层对不同角度的视图做特征融合,然后使用该双视图3D ResNeXt101模型进行行为识别。最后,为进一步提高检测结果的真负率(true negative rate,TNR),本文在模型中加入降噪自编码器和two-class支持向量机(support vector machine,SVM)。结果 本文在实际生产环境下装箱场景进行了实验,采用准确率和真负率两个指标进行评估,得到的装箱行为识别准确率为94.2%、真负率为98.9%。同时在公共数据集UCF (University of Central Florida)101上进行了评估,以准确率为评估指标,得到的装箱行为识别准确率为97.9%。进一步验证了本文方法的有效性和准确性。结论 本文提出的人体行为识别方法能够有效利用多个视图中的人体行为信息,结合传统模型和深度学习模型,显著提高了行为识别准确率和真负率。     

论电子信息类专业高级实用型电子信息技术人才的培养

独立学院电子信息奏专业人才培养目标定位是培养学生全面掌握"综合应用现代电子信息类专业技术和计算机应用技术"的实际工作能力和技术水平,也就是培养高级复合型和实用型电子信息技术人才.本文就其人才培养目标定位的基本要求和生源的特点,详细论述了实施理论与实践课教学改革与创新模式的步骤,方法和具体内容.