从程序思维能力看密码学实验的教学

密码学是信息安全专业的重要基础课程,可用于培养和提高学生的程序思维能力。文章分析传统密码学实验课程教学中存在的不利于培养程序思维能力的因素,介绍如何修改现有密码学实验的课程设置和教学方式,说明教学效果。     

N-烷基丙烯酰胺合成及在油田化学品中的研究与应用

在介绍国内外N-烷基丙烯酰胺合成技术和工业化基础上,介绍了N-烷基丙烯酰胺作为合成高性能聚合物单体在钻井液处理剂、油井水泥外加剂、压裂液化学剂和三次采油化学剂等油田化学品的研究和应用进展,并指出今后的研发方向。     

蛋白质相互作用研究中的计算方法综述

随着分子生物学的研究进入以蛋白质组学为标志的后基因组时代,蛋白质相互作用成为蛋白质组学研究的一个重要主题.因为计算方法代价低和周期短的特点,它被广泛地用来分析相互作用数据从而指导生物学家的实验设计.从蛋白质相互作用网络的构建到分析两个方面综述了蛋白质相互作用研究中的各种计算方法:介绍了通过机器学习方法预测、文本挖掘和评估相互作用的各种技术;特别详细地阐述了相互作用网络的重要参数和典型生物模型,并对运用图论方法分析和计算的各种算法进行了深入的剖析;最后,对蛋白质相互作用的计算研究进行了总结和展望.     

Q2SM: 基于BERT的多领域任务型对话系统状态跟踪算法

基于管道的方法是目前任务型对话系统的主要构建方式,在工业界具有广泛应用,而对话状态跟踪(dialogue state tracking,DST)是任务型对话系统中的核心任务。面对传统的方法在多领域场景下表现较差的问题,该文结合语言模型预训练的最新研究成果,该文提出了一种基于BERT的对话状态跟踪算法Q2SM(query to state model)。该模型的上游使用了基于BERT的句子表征与相似度交互的槽判定模块,下游使用了一种面向对话状态跟踪任务的自定义RNN: DST-RNN。在WOZ 2.0和MultiWOZ 2.0两个数据集上的实验表明,Q2SM相比于之前的最好模型,分别在联合准确率和状态F₁值两个评价指标上提升了1.09%和2.38%。此外,模型消融实验验证了,DST-RNN相比于传统的RNN或LSTM,不仅可以提升评价指标值,还可以加快模型的收敛速度。     

一门新的面向构件语言

作为软件体系结构的重要贡献之一，连接子显式地描述了构件之间的交互．本文认为连接子的重要性值得我们在程序设计语言中加以支持．提出了一门新的面向构件语言SAJ，把构件，端口，连接子等软件体系结构概念引入到SAJ中．连接子与构件在SAJ中都是一阶实体，使得软件体系结构在底层实现中更加显式化，而且能更好地支持构件和连接子的复用．给出了SAJ语言的语法、语义和类型系统，并说明其具有类型安全性．     

基于话题自适应的中文微博情感分析

近年来,随着社会网络的迅速兴起,面向社会网络的情感分析技术逐渐成为数据挖掘领域新的研究热点。中文微博以其语言简短、文法灵活的特点,给情感分析的研究工作带来了新的挑战。对数据预处理、情感词典构造、话题元素引入等中文微博情感分析技术进行了系统的研究,提出了给情感词分级的方法以提升情感分析的准确度;同时提出了面向话题的自适应方法以更准确地识别情感词;最后实验结果验证了以上方法的有效性。     

构建微博用户兴趣模型的主题模型的分析

分析了不同的主题模型,通过实验比较了3种主题模型构建的微博用户兴趣模型的性能。实验结果表明:TwitterLDA适用于新文档或新用户的预测,AuthorLDA产生的主题具有较高的区分度,而UserLDA和AuthorLDA能更好地反映出用户的社交网络关系。上述工作为进一步研究主题模型如何应用于微博的个性化信息推荐、情感分析和话题检测与跟踪等文本挖掘应用奠定了基础。     

三维微阵列数据的多目标进化聚类

聚类技术广泛应用于微阵列数据分析中。在基因-样本-时间GST微阵列数据矩阵中,挖掘三雏聚类成为当前的热门研究课题。3D聚类过程经常需要对多个相互冲突的目标进行优化,而且进化算法以其强大的探寻能力成为高维搜索空间中非常有效的搜索方法。本文基于多目标进化计算方法提出一个新的3D聚类算法MOE-TC,以挖掘GST数据中的3D聚类。现实微阵列数据上的实验验证结果充分说明了本文算法的有效性。     

基于Dirichlet分布语言建模的信息检索技术研究

基于多项式的一元语言模型不能表示文档中的突发（Burstiness）现象,而基于Diriehlet分布的语言模型能够较好地处理突发现象。本文分析和讨论了几种基于Dirichlet分布的语言模型,并以ECM模型为基础,分别对文档和查询项进行语言建模,然后采用KL-divergence方法来度量文档模型和查询项模型的相似度。在TREC数据集上的实验表明,,与基本的模型相比较,采用EGM模型能够提高信息检索的平均精确度。     

多Agent系统体系结构

1.引言基于Agent的系统是目前计算机科学领域中一个非常重要和活跃的研究方向,代表了一种新的方式和途径,可用于概念化、分析、描述和实现复杂而庞大的系统,因而体现了一种新的软件开发范型。这种范型在开发诸如internet这样的分布、开放环境中的软件系统时尤具吸引力。