基于动态资源预测的模糊最小相对容量损失路由算法

提出了一种适用于波分复用光网络的模糊最小相对容量损失路由模型及算法.该算法能够基于不完全的网络状态信息作出路由判断,从而减少对整个网络状态信息的需求.在此算法中,我们提出了层状态信息处理规则和模糊化的网络状态信息模型,使得该路由算法具有一定的动态资源预测的能力,并深入探讨了模糊最小相对容量损失的路由选择及性能优化原则.通过仿真试验表明,我们提出的基于层状态信息处理规则的模糊最小相对容量损失路由算法的性能与基于全网状态信息下的耗尽算法EA(exhaustive algorithm)和最小阻塞算法 LCP(least-congested-path)非常接近.当网络负载较重时,在单位信息量下的网络阻塞性能要优于EA和LCP路由.这说明与其他己知算法相比,模糊最小相对容量损失路由算法更适用于不完全状态信息下的负载较重的网络路由.     

基于OpenStack的清华云平台构建与调度方案设计

从一般云计算的体系结构与清华大学的实际需求出发,利用先进的OpenStack平台,采用分层设计的方法设计实现一个可对云资源进行综合管理的清华云平台。分析了该系统的优势和应具备的主要模块功能,重点研究系统中的资源调度关键技术,提出了一种基于任务调度和负载均衡的策略,并通过对调度方案的实验与分析,验证了该调度策略在保证服务性能和执行效率的基础上能够均衡服务器的资源负载,使云平台处于相对稳定的状态。     

DACPCC:一种包含访问权限的云计算数据访问控制方案

目前云计算访问控制技术最常用的加密体系是CP-ABE,但传统的CP-ABE加密体系中没有涉及用户的访问权限问题,数据提供者只能让用户去读取数据而不能写数据,访问控制机制不灵活,且效率低.针对这一不足,本文提出了一种包含访问权限的高效云计算访问控制方案DACPCC,该方案在CP-ABE基础上设置了权限控制密钥来加密云中的数据,数据提供者通过对权限控制密钥的选择来控制数据的访问权限.文章对DACPCC进行了详细的设计,并做了安全性证明和实验验证,结果表明DACPCC能够让数据提供者对其数据资源进行权限控制,并且是安全和高效的.     

建设中国教育和科研计算机网络

本文在简单介绍了全球最大的学术性科研教育计算机网Ｉｎｔｅｒｎｅｔ之后，重点论述了正在建设中的中国教育和科研计算机网ＣＥＲＮＥＴ。ＣＥＲＮＥＴ的最终建成，将对我国各专业性信息网络的建设提供可借鉴的经验或教训。     

基于工作流技术的网络管理体系结构

随着电信网络和计算机互联网络的不断融合,网络提供的业务种类将大量增加,业务管理流程越趋复杂.现有网络管理方案面临的一个问题是缺乏统一的管理流程.文章从流程化的网络管理需求分析开始,研究了面向运营商的大规模综合网络的管理流程,着重对服务管理和监控流程进行了图形化的建模研究,在此基础上提出了基于工作流执行服务的一般网络管理体系结构,论述了工作流执行服务环境、网络管理服务环境和分布武计算环境的交互和集成.     

开发网络通信服务的理想工具──STREAMS

ＳＴＲＥＡＭＳ机制为开发各种不同网络体系结构的通信服务提供了一种框架，本文叙述了ＳＴＲＥＡＭＳ的组成及基本流操作，并以Ｘ．２５协议为例，讨论了ＳＴＲＥＡＭＳ在开发计算机网络通信服务中的应用。     

P2P技术分析与流量管理研究

随着P2P应用的日益流行,P2P流量消耗了网络的大量带宽,已经影响到了互联网传统业务的服务质量。为解决这一问题,网络运营者和研究人员在P2P流量的管理技术上进行了大量的探索研发工作,主要有P2P流量阻塞、缓存和本地化疏导等技术。首先对P2P技术做了简单概述,然后分析了影响P2P流量分布的重要技术因素,之后综述了最新的P2P流量管理技术,最后做了总结。     

基于Web的分布式网络实时监控系统的设计与实现

随着大规模网络的建设和应用,网络管理问题变得越来越重要.由于传统的集中式的网络管理模式已越来越难以胜任这项工作,人们及时地提出了分布式网络管理的概念.该文论述了一个基于Web的分布式网络实时监控系统(WebRMonitor)的总体结构及系统实现的关键技术：数据采集模块的设计与实现和实时数据的可视化表示等.