地铁专用无线通信系统的覆盖分析

在地铁运营的过程中,地铁的专用通信系统起着信息共享以及保障地铁交通安全的重要作用。地铁的特殊结构让通信网络具有非常强的特点,因此需要运用多种方式提升地铁专用通信系统的性能。基于此,文章从地铁专用无线通信系统覆盖特点的角度入手,深入分析了地铁专用无线通信系统的组成、覆盖的范围和存在的问题,并提出了相应的优化措施,以期为相关的工作人员提供参考,更好地推动地铁发展。     

学生参与电气人才创新能力培养的探索

基于“以学生为本”的OBE教育理念，本文对电气人才创新能力培养进行了探索。整个过程将专业课程体系契合学业规划以明确学生学习目标；学生参与理论、实践教学和平台搭建，在夯实其理论知识的同时丰富教学资源；在创新考核中采用“螺旋递进式”的师生互动模式，全程培养学生自主的创新能力。多年实践探索表明学生在课程实践、学科竞赛、论文发表和申报专利等方面的创新能力得到显著提升。     

锻造工艺对Ti-1300合金棒材组织和性能的影响

研究了α+β锻造、近β锻造、β锻造3种锻造工艺对Ti-1300合金棒材组织和力学性能的影响。结果表明,锻造工艺对Ti-1300合金显微组织影响较大。经α+β锻造后,Ti-1300合金棒材的初生α相为细小等轴状,近β锻造后多为短棒状,β锻造后为沿晶界分布的尺寸较大的块状α相。经不同工艺锻造的Ti-1300合金棒材热处理后,近β锻造和β锻造的抗拉强度明显高于α+β锻造,同时β锻造后棒材的断裂韧性最高,近β锻造次之。本实验条件下,经β锻造的Ti-1300合金棒材抗拉强度达到1390 MPa,断裂韧性超过70 MPa·m~(1/2),是最优的锻造工艺。     

大跨轻型钢结构储棚工程倒塌事故分析

对某大跨轻型钢结构储棚工程施工过程中发生的整体倒塌事故进行现场检测,主要检测内容包括结构体系布置、构件规格尺寸、连接性能、焊缝质量、混凝土强度、钢材力学性能、施工安装等,并对主刚架、柱间支撑、屋面支撑、临时支撑的抗风承载力进行复核验算。分析得出导致倒塌事故的直接原因为结构设计存在失误,主要表现为刚架梁柱稳定计算均存在最大应力超限、长细比超限现象,柱间支撑在设计风荷载作用下稳定承载力不满足要求;导致倒塌事故的间接原因为施工单位未按照有关规范进行组织和管理,施工过程中未采取有效的措施保证结构整体稳定性。因此在对大跨轻型钢结构进行设计时应充分考虑不利的荷载组合,施工时应严格按照相关规范进行组织并遵守严格的施工顺序。     

地域特色文化元素在文化创意产品中的运用

将地域特色文化元素在不同地区的文化创意产品中进行有效的融合运用,有利于提升文创产品的附加价值,加强消费者的购买欲望,具有较高的应用意义.基于此,本文主要围绕地域特色文化元素在文化创意产品中的运用展开论述,并结合实际情况提出一些合理化的建议.     

基于3DMine的江城岩脚铅锌矿三维建模及资源储量估算对比研究

基于三维矿业软件3DMine,通过江城岩脚铅锌矿区地质数据库建设、矿体圈定连接,建立矿区三维地质模型,为数字矿山建设提供基础平台。同时建立块体模型并约束,运用距离幂次反比法进行资源储量估值,与传统块段法进行对比,(122b)类工程控制较系统,各项指标对比控制在10%以内,其他的在矿石量、铅锌银品位、金属量等方面仍存在不同程度的差别,通过研究分析原因为类似矿山块体模型建设提供参考。经对比,认为3DMine三维矿业软件运用距离幂次反比法估值优势较明显,值得在金属矿山中进一步推广应用。     

配加蒙古精矿对球团矿性能的影响

对蒙古精矿在包钢624 m2带式球团的合理利用进行了全面研究。研究表明，随着蒙古精矿配比增加，球团矿品位提高，还原膨胀率增加，当配比小于20%时，还原膨胀率小于20.0%，主要是由于还原后球团矿矿物组成中析出大量金属铁，在浮氏体(FexO)转变为铁的阶段，铁晶粒自浮士体表面向外长出晶须，晶须的生长让晶粒产生位移或晶粒开裂，导致球团结构疏松发生膨胀。通过添加适量矽石，可显著降低球团还原膨胀率，当配加30%～50%的蒙古精矿时，可通过添加1.0%～2.0%的矽石，将球团还原膨胀率降低至20%以内，球团矿质量满足高炉冶炼生产要求。     

基于模糊谱聚类的不确定蛋白质相互作用网络功能模块挖掘

针对谱聚类融合模糊C-means（FCM）聚类的蛋白质相互作用（PPI）网络功能模块挖掘方法准确率不高、执行效率较低和易受假阳性影响的问题，提出一种基于模糊谱聚类的不确定PPI网络功能模块挖掘（FSC-FM）方法。首先，构建一个不确定PPI网络模型，使用边聚集系数给每一条蛋白质交互作用赋予一个存在概率测度，克服假阳性对实验结果的影响；第二，利用基于边聚集系数流行距离（FEC）策略改进谱聚类中的相似度计算，解决谱聚类算法对尺度参数敏感的问题，进而利用谱聚类算法对不确定PPI网络数据进行预处理，降低数据的维数，提高聚类的准确率；第三，设计基于密度的概率中心选取策略（DPCS）解决模糊C-means算法对初始聚类中心和聚类数目敏感的问题，并对预处理后的PPI数据进行FCM聚类，提高聚类的执行效率以及灵敏度；最后，采用改进的边期望稠密度（EED）对挖掘出的蛋白质功能模块进行过滤。在酵母菌DIP数据集上运行各个算法可知，FSC-FM与基于不确定图模型的检测蛋白质复合物（DCU）算法相比，F-measure值提高了27.92%，执行效率提高了27.92%；与在动态蛋白质相互作用网络中识别复合物的方法（CDUN）、演化算法（EA）、医学基因或蛋白质预测算法（MGPPA）相比也有更高的F-measure值和执行效率。实验结果表明，在不确定PPI网络中，FSC-FM适合用于功能模块的挖掘。