修复预制混凝土构件的钢绞线-聚合物砂浆加固技术

在水泥砂浆中加入高分子聚合物可以显著提高水泥砂浆锚固钢筋和粘结混凝土等基材的能力,被称为聚合物改性水泥砂浆。聚合物改性水泥砂浆与具有较高的强度、抗腐蚀能力以及柔软性好的钢绞线共同应用于既有建筑的加固修复上,被称为钢绞线-聚合物砂浆加固技术。本文把钢绞线-聚合物砂浆应用于修复预制混凝土构件中,提出了该加固技术对于受弯构件的简化计算方法,并应用于修复预制混凝土简支梁中,计算简便,实用性强。     

大图数据上顶点驱动的并行最小生成树算法

最小生成树(minimum spanning tree,MST)是图论中最为经典算法之一.基于MST结构的聚类、分类和最短路径查询等复杂图算法,在效率和结果质量方面均有显著提高.然而,随着互联网的迅猛发展,图数据规模也变得越来越大,包含千万甚至上亿个顶点的大图数据越发常见.因此,如何在大图数据上实现查询处理和数据挖掘算法已成为亟待解决的问题之一.除此之外,由于大图数据的动态性特征,如何动态地维护算法结果也势必成为最受关注的问题之一.针对目前集中式的最小生成树算法无法解决海量和动态图数据的问题,首先提出了分区Prim(partition Prim,PP)算法,基于此提出了顶点驱动的并行MST算法——PB(PP Boru。vka)算法,并论证了PB算法的正确性.另外,基于MapReduce和BSP框架实现了PB算法.针对只删除动态图特征,提出了MST维护算法,以实现高效的增量计算.对提出的计算和维护算法进行了代价分析和比较.最后,使用真实和模拟数据集,验证了PB算法和维护算法的有效性、高效性和可扩展性.     

引黄济青工程的通信技术进展

公用电信网受长途与局间信道有限以及在偏离城乡地区的较小覆盖率等局限,使其在引黄济青工程中已体现不出它的方便、迅捷的优势,因此发展通信专网技术为这个跨流域、跨地市的水利工程提供了信息传输的可靠手段。引黄济青通信工程由最初的以三路接力机为主的临时设施。到先后建立微波、一点多址系统及程控交换机系统,共同组成了一个可以进行话务、数据、传真等信息业务的通信专网。     

美国ORE超声波流量计故障分析

美国ORE公司制造的超声波流量计,适用于管道和明渠。它利用超声波技术来测量多条相互平行声道上的平均流速,并计算过水流量。 当对流量计进行修理时,应根据状态灯的指示情况和显示的状态码数值,进行故障原因分析。1 状态灯 打开电源开关,检查位于声路连结器面板左侧的绿色电源指示灯。这些灯指示了系统各种电源的工作情况。正常情况下,3个灯都应亮。若3个灯都不亮,则检查是否有电。若有电,检查系统的保险丝,若保险丝是好的,就可能是系统电源坏了。     

一种数据流上截止期敏感的滑动窗口处理策略

在数据流上定义了截止期作为连续查询的实时约束，并建立了基于截止期的滑动窗口处理模型；提出了一种基于预测的截止期敏感的滑动窗口处理策略；在多滑动窗口查询处理环境中，提出了一种（k,m ）截止期约束机制，在提高查询实时性的前提下，尽可能的满足不同查询对结果丢失率的不同约束。实验结果表明该处理策略能够有效提高数据流上滑动窗口查询的截止期满足率。     

一种数据流上统计性查询QoS的保证方法

数据流应用往往要求数据流上的连续查询能够满足用户期望的查询服务质量,以保证查询结果的有效性.针对数据流上的统计性QoS保证问题进行了研究,给出了统计性QoS的定义,并提出了一种基于网络演算的统计性QoS建模方法,使用随机到达曲线和服务曲线刻画了统计性查询QoS. 在此基础上,提出了能够保证统计性QoS的SQED调度算法和相应的可调度性验证方法并给出了证明.实验表明,提出的统计性QoS保证策略能够有效地为数据流上连续查询提供统计性的QoS保证.     

长距离有压管道输水停泵水锤防护措施分析

以胶东调水工程高疃泵站至高位水池段工程为例,利用特征线法建立了输水系统管道、空气阀等数学模型,并针对泵站事故停机、阀门拒动工况,对空气阀的水锤防护效果进行了计算和分析。结果表明:在管线中安装空气阀,可有效地消除管路中的负压,防止管路中产生水柱分离。     

一种基于多阅读器数据冗余的高效RFID数据清洗策略

随着RFID技术的发展,RFID的应用越来越广泛.然而,由于RFID硬件设备固有的限制和环境噪声的影响,造成了RFID原始数据的不确定性,使RFID在很多领域中的应用受到限制.现实应用中的部署环境通常由多个阅读器及大量标签组成,而现有的数据清洗算法大多只针对单个阅读器对标签的读取情况进行研究,因此在真实应用中的效果差强人意.本文综合考虑RFID的数据特性、阅读器和部署环境的先验知识以及具体应用中的约束条件三个方面,提出一种更贴近现实应用的基于多阅读器数据冗余的数据清洗策略LC-INFER(Location-Containment Inference):首先基于贝叶斯推理对数据进行初步清洗,其次结合基于物体间包含关系的平滑技术,并考虑约束条件对数据进行二次清洗以提高数据的准确性,最后部署真实供应链应用环境进行实际测试,并用大量仿真数据集进行模拟测试,验证了本文提出的RFID数据清洗算法的准确性及高效性.     

面向阿尔茨海默病的脑网络多频融合图核

复杂网络分析与机器学习方法相结合的阿尔茨海默病辅助诊断研究受到了越来越多的关注,其通常采用脑功能网络的方法来描述大脑活动的信息.然而,现有的成果大多基于时域信号匹配构建脑功能网络,忽略了脑活动信息在各个频段下的差异.因此,本文提出了脑网络多频融合图核的阿尔茨海默病诊断方法.首先,将功能磁共振成像产生的图像通过小波变换的方法进行分频段处理;其次,分别计算得到的各频段图像中任意两个脑区间的互信息,并设定阈值与互信息值进行比较进而构造出多频脑网络模型;然后,基于此提出面向多频脑网络模型的融合图核;最后,基于多频融合图核、采用核极限学习机在ADNI(Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative)公开数据库中获取的一组数据以及在OASIS(Open Access Series of Imaging Studies)公开数据库上获取的一组数据进行阿尔茨海默病的诊断.同时,还通过实验验证了不同参数设置对诊断结果的影响.两组数据集的实验结果表明,提出的多频融合图核的辅助诊断方法能够取得最佳性能,且该方法的辅助诊断准确率在两种数据集上比对比方法的最好结果分别提高了13.79%和15.29%.