Exchange and Crystalline Electric Field Interactions in Tm_2Fe_(14)B Compound

A series of magnetic properties of Tm_2Fe_(14)B are explained quantitatively by the calculations based on thesingle ion model. The magnetic properties include the temperature dependence of the spontaneous magnetization,the spin reorientation temperature and the magnetization curves along the principal crystal axes at 4.2, 100, 150and 200 K. The values of the exchange field and the crystalline electric field parameters used in the calculationsare μ_BH_(ex)(T=0 K)=135, B_2~0=1.77, B_2~2=±2.97, B_4~0=-3.06×10~(-3), B_4~(-2)=0, B_4~4=-6.82×10~(-3), B_6~0=1.05×10~(-5), B_6~(-2)=±7.40×10~(-5), B_6~4=1.96×10~(-4), and B_6~(-6)=0 all in K unit. The magnetization processes of the Fe-andTm-sublattices at different temperatures are analysed. The processes are characterized by the non-collinearitybetween the magnetic moments of the Fe-and Tm-sublattices.     

数据驱动的AVS3像素域最小可觉差预测模型

AVS3作为中国第三代国家数字音视频编码技术标准,在消除视频时域/空域冗余信息方面发挥了重要的作用,但在消除感知冗余方面仍存在进一步优化的空间。本文提出一种数据驱动的AVS3像素域最小可觉差（Just noticeable distortion,JND）预测模型,在尽量保证视觉主观质量的前提下,对AVS3视频编码器进行优化。首先基于主流的大型JND主观数据库,获取符合人眼视觉特性的像素域JND阈值;然后基于深度神经网络构建像素域JND预测模型;最后通过预测的像素域JND阈值建立残差滤波器,消除AVS3的感知冗余,降低编码比特率。实验结果表明,与AVS3的标准测试模型HPM5.0相比,在人眼主观感知质量几乎无损的情况下,所提出的像素域JND模型最高可节省21.52%的码率,平均可节省5.11%的码率。     

用光学多道分析器测定物体色度的方法

提出了利用光学多通道分析器测定物体色度的一种新方法,该方法利用光学多通道分析器测定发光二极管光源光谱,使用计算机采集光谱和光谱数据,并利用色度公式计算。光学多通道分析器在摄取一段光谱的过程中不需要光谱仪进行机械扫描,不存在由于机械系统引起的波长不重复的误差,因而用这种方法测量的结果获得谱图及数据便捷,精确度高。     

深度学习在视网膜血管分割上的研究进展

视网膜血管分割得到的视网膜特征可以用于辅助糖尿病视网膜病变等眼病的诊断.近年来基于深度学习的血管自动分割算法以自动提取图像特征、精度高、速度快的这些优点吸引了大量研究.对近年基于深度学习的视网膜血管分割研究进行回顾,包括常见的眼底图像数据库、常用的数据增强、图像预处理、图像切片的操作.从网络架构的角度将近期的深度学习血管分割算法归类为级联结构神经网络、多路径神经网络、多尺度神经网络,并对网络进行介绍、对比、性能分析、复杂度分析、缺点分析.同时对于神经网络现实部署的研究也进行了介绍.结果表明,现有眼底图像数据库的数据量还较少,数据增强和图像预处理较多使用方法分别为水平竖直翻转和图像灰度化.从现有研究达到的性能上看,级联结构和多路径的神经网络较为适合视网膜血管的分割;从现有的复杂度来看,部分模型的推断时间可以达到毫秒级,计算消耗可以达到兆以下;从现有算法的缺点看,某个算法只能解决部分现有挑战.在移动设备硬件资源限制的情况下,轻量级的神经网络是一个值得探索的方向.     

河北省“7·19”特大暴雨灾害评估和分析

受冷暖气流共同影响,2016年7月18—21日河北省出现"63·8"以来范围最大、持续时间最长的特大暴雨过程。"7·19"特大暴雨过程从总体强度与影响范围均超过了"96·8",由于政府高度重视,预报预警准确及时,监测手段丰富多样,水库科学有序调度,防灾减灾效果明显,受灾人口、倒塌房屋、农作物受灾面积及成灾面积均小于"96·8"。但也反映出全省存在灾害防御基础设施建设标准偏低,供水、供电、交通、通信等行业公共设施脆弱等问题,建议进一步强化基础设施建设、完善应急预案、强化科普宣传等。     

1960—2008年南方地区冰冻时空分布特征

利用1960-2008年南方地区240个站点结冰日值和气温观测资料,采用回归分析、累计距平、离散功率谱、相关分析等方法,结合GIS的空间分析功能,分析该地区冰冻的时空分布特征.结果表明:从时间变化特征看,1960-2008年南方地区年平均冰冻日数呈现明显减少趋势(其中1960-1986年缓慢增加,1987-2008年则...     

局部聚类分析的FCN-CNN云图分割方法

空气中的尘埃、污染物及气溶胶粒子的存在严重影响了大气预测的有效性,毫米波雷达云图的有效分割成为了解决这一问题的关键.本文提出了一种基于超像素分析的全卷积神经网路FCN和深度卷积神经网络CNN（FCN-CNN）的云图分割方法.首先通过超像素分析对云图每个像素点的近邻域实现相应的聚类,同时将云图输入到不同步长的全卷积神经网络FCN32s和FCN8s中实现云图的预分割;FCN32s预测结果中的"非云"区域一定是云图中的部分"非云"区域,FCN8s预测结果中的"云"区域一定是云图中的部分"云"区域;剩下不确定的区域通过深度卷积神经网络CNN进行进一步分析.为提高效率,FCN-CNN选取了不确定区域中超像素的几个关键像素来代表超像素区域的特征,通过CNN网络来判断关键像素是"云"或者是"非云".实验结果表明,FCN-CNN的精度与MR-CNN、SP-CNN相当,但是速度相比于MR-CNN提高了880倍,相比于SP-CNN提高了1.657倍.     

河北省气象灾害防御指挥系统研发与应用

河北省属于气象灾害多发省份,为提高河北省气象灾害防御能力,研发了河北省气象灾害防御指挥系统,对系统结构、数据库设计、主要功能模块、产品创新点以及在各级气象部门的业务应用情况进行介绍。系统整体结构分为前台软件、后台数据管理、对外发布平台三大部分,由决策指挥、决策支撑、基础业务3个子系统及气象灾害防御指挥部办公室服务网页组成,集气象灾害基础信息库、实况监测网、风险隐患图以及预警服务和联动指挥等功能于一体。系统在河北省首次搭建了一个综合的气象灾害防御支撑基础信息库,对各类灾害性天气进行监测,实现了灾害范围内监测实况、灾害预报与承灾体、孕灾环境、风险区划、社会经济等数据的叠加显示和分析,通过多途径一键发布、专家智联等功能将多个气象灾害防御部门联动起来,提高了气象灾害防御效率。     

浅谈碳纤维加固施工应用技术

南京第二通信枢纽工程辅楼因使用功能改变,原有的结构层无法满足使用需要,通过在板底和板面粘贴碳纤维布,保证了结构的使用安全和功能要求。