一种新型的网络体系结构--主动网络

主动网络（ａｃｔｉｖｅｎｅｔｗｏｒｋ，以下简称ＡＮ）是一种可编程的网络，用户可以向网络结点插入定制的程序，这个全新的概念，使传统网络从被动的传送字节流向更一般的网络计算引进转变，因此，对传统网络的互操作性、安全性、可伸缩性提出了挑战．主动网络潜在的优点是快速动态定制、配置新的服务，实验新的网络体系结构，新的协议，可以加速网络服务的革新步伐，提高网络的性能，使网络系统更具灵活性、可扩展性．文中综述主动网络产生背景、体系结构、实现技术及研究问题、现状和发展前景．  

基于NNα阶逆的非线性大时延系统预测控制

针对较一般的模型未知非线性大时延系统，构造其ＮＮα阶递系统与原子系统复合成ＮＮα阶伪线性复合系统；然后将此复合系统作为被控对象，用线性预测控制方法实现有效控制，简化了预测控制器的设计，易于进行稳定性和稳态偏差分析。  

非线性MIMO系统线性化解耦的一种新方法（Ⅱ）——离散时间系统

研究如何构造神经网络（ＮＮ）α阶时延逆系统，并将其用于ＭＩＭＯ强耦合非线性离散时间系统的线性化解耦、ＮＮα阶时延逆系统由单个静态神经网络和若干时延因子组成，将其与原系统复合可形成具有最小阶时延的伪线性解耦系统。该方法对被控系统数学模型的先验知识要求很少，不但能有效地实现对原系统的线性化解耦，且结构简单，易于工程实现。  

CONET V2.0的系统设计与实现

简述ｘ－ｋｅｒｎｅｌ的３类基本对象及其支持的操作，给出了网络系统ＣＯＮＥＴＶ２．０的体系结构，与ＣＯＳＩＸＶ２．０的接口，讨论了用对象技术实现网络协议的重要细节，ＣＯＳＩＸＶ２．０是国产微内核ＯＳ的结构上分内核层，服务层和和户层，服务层采用多服务器模式，ＣＯＮＥＴＶ２．０作为一个单独网络服务器位于服务层。  

一种基于Web使用挖掘的个性化信息推荐系统实现方法

为了提高基于Web使用挖掘的个性化信息推荐的有效性和效率，提出了将顺序模式和KP混合聚类遗传算法相结合的推荐策略，在Web日志预处理的基础上，设计出了一种基于Web使用挖掘的个性化信息推荐系统RSPIBOWUM的框架结构，并给出了基于这一框架结构的实现流程。结果表明，本推荐策略可以进行有效的个性化信息推荐，提高个性化信息推荐的效率。  

影响短消息网络质量的原因及优化方案

短消息服务中心（SMSC）在建立时，将因各类网络故障导致的短消息发送失败定义为严重错误而直接释放。这在一定程度上给短消息网络质量带来了负面影响，产生了一些问题，导致了用户投诉的增加。通过对信令流程的跟踪分析，结合网络的实际情况和SMSC底层数据库的各类统计数据，归纳出影响短消息网络质量的主要问题。提出优化方案，包括SMSC侧的优化和GSM网络侧的优化。  

PVLAN技术在WLAN中的应用

针对无线局域网(WLAN)用户终端在移动时，导致数据传输中断，短时间内无法继续上网，用户需要重新获得IP地址，再次登录认证，才能上网等问题，讨论了WLAN的结构和PVLAN(Private VLAN)原理以及其配置方法。运用PVLAN技术对WLAN网络结构进行了改造，成功解决了该问题，并使WLAN网络性能更加优化。  

基于广义猫映射和H.264的视频加密

混沌序列具有易于生成、对初值敏感和类白噪声的性质,因而适用于密码系统设计。文中利用广义猫映射的混沌特性来对每一帧原始视频图像进行置乱加密,然后对加密后的视频流进行H.264编码,最后对实验结果进行了分析和总结。实验验证证明:该算法简单,且实时性高,信息隐藏效果好。  

基于ARM实现人脸检测算法关键技术研究

本文在基于ARM嵌入式硬件开发平台和Linux操作系统的基础上,深入研究了在嵌入式环境中实现人脸检测的关键技术,并在该环境下实现了基于肤色的人脸检测算法.实验结果表明,嵌入式环境下人脸检测系统与PC平台下的系统具有相同的检测结果.  

一种基于LZSS的文本文件压缩算法

在LZSS算法的基础上，提出了一种更加适合压缩文本文件的新压缩算法。这种算法通过一个缓存机构自动收录高频短语，不但能让压缩及解压的过程耗时更短，而且压缩比大幅度提高。新算法与LZSS算法的对比测试数据证明了新算法在文本文件压缩应用中的性能明显优于LZSS算法。