基于多分类器组合的手写体数字识别

本文提出了一个基于多分类器组合的手写体数字识别方法。文中首先给出了一个客观评价分类器性能的参数，其后基于此参数提出了多分类器的组合方法，并从理论上研究了此方法的一些性质，本文实验采用Ｃｏｎｃｏｒｔｄｉａ大学模式识别与机器智能中心的手写体数字数据库，在实验中，使用了９个利用不同特征分类器进行组合，组合后识别率、拒识率和可靠性分别可达到９７．０５％，２．０５％，９９．０８％。  

基于轮廓分段特征的手写体阿拉伯数字识别

文中提出了一种新的手写体数字识别的结构方法，将字符轮廓划分为特征片段，凸弧、凹弧直线段，端点，洞并由特征片段得到特征基元，构成对字符结构的完整描述。  

MVC架构及其在Web应用开发中的应用

介绍了MVC架构及其利用Struts在Web应用程序中的实现，从系统架构的角度，提高了Web应用程序的可扩展性和可维护性。  

基于知识的印鉴鉴别方法

计算机印鉴鉴别是一项十分困难但又具有广泛应用背景的课题,国际上至今尚无实用有 效的鉴别方法.本文从知识工程的角度出发,对印鉴鉴别中的启发式知识进行了深入的讨论. 并在此基础上引入了一套完整的基于启发式知识的印鉴鉴别方法.该方法以启发式搜索获得 配准关系,并根据启发式知识在其中提取一组结构特征,最后结合结构信息和统计模型作出判 决.实验结果表明,该方法在可靠性、适应性和实用性方面比现有方法均有明显改进,已接近 实用.  

一种新型网络化数字视频实时监控系统

介绍了一种新型网络化数字视频实时监控系统。该系统以基于嵌入式处理器和嵌入式实时操作系统VxWorks的MPEG-4网络硬盘录像机为前端测控装置．通过TCP／IP通信端口接入二级宽带局域网．将摄像机采集的模拟视频信号处理转换为MPEG4格式的IP数据流后直接发送给网上的PC机．PC机可以利用应用软件或IE浏览器实时预览视频图像。叙述了监控系统的硬件结构、软件功能结构，并给出了该系统在军事仓库群的网络视频监控中的实用效果和可推广的场合。  

视频监控系统中面向用户的接入调度策略研究

给出了一种用于数字视频监控系统的请求服务模型，以及该模型下的调度算法和拥塞反馈控制策略。该算法充分考虑到视频监控系统的特殊需求，并借由主动网的思想，在系统资源不足的情况下给出了一种有效的解决方案。  

离焦图象模糊辨识及复原方法研究

本文讨论如何根据离焦模糊图象确定其退化模型参数,并同时使模糊图象复原的问题,提 出了一种基于模糊图象的梯度图象、最小二乘技术和斐波那契最优搜索法的有效方法.文中 介绍了方法的基本原理,提出了实现该方法的算法步骤,并给出了对人工模拟图象和实际拍 摄的离焦图象处理的实验结果.  

手写体数字有效鉴别特征的抽取与识别

文中提出了基于后验概率估计的多特征多分类器组合识别的估计法，并提出了基于具有统计不相关性的最佳鉴别变换与ＫＬ变换抽取手写体数字的有效鉴别特征的方法。实验采用Ｃｏｎｃｏｒｄｉａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ＣＥＮＰＡＲＭＩ手写体数字数据库。用最近邻距离分类器与最近邻相关分类器这两个分类器，对手写体数字的１２个特征做多特征多分类器组合识别实验。实验结果表明：估计法优于常用的投票法与计分法，估计法的识别率高达  

基于人耳生物特征的身份识别

人耳识别技术的研究与应用在个体生物特征识别范围属于一种新的尝试.本文首先讨论了人耳识别技术的可行性及其特点,介绍了基于二维灰度图像、3D深度图像和耳纹图像的人耳自动识别方法,并重点对静态人耳图像识别方法进行了总结.最后针对人耳识别技术中的一些关键性问题,如人耳特征信息的提取、人耳图像的遮挡与缺损处理、人耳识别方法以及人耳图像库的构建进行了探讨,提出一些解决问题的思路.  

数字视频监控系统中实时运动检测系统的研究

在数字视频监控系统中，从视频流里捕获出序列图像并进行实时运动检测是一项重要的功能。采用两个进程分别实现视频图像的捕获和运动检测，命名管道作为两个进程之间数据通信的桥梁。提出了一种基于帧差交集快速视频分割法、阈值面积算法结合数学形态学运算提取运动目标区域的数字图像处理算法，然后再进行运动目标的跟踪定位，实现实时运动检测。