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1.
由Markov网到Bayesian网   总被引:8,自引:0,他引:8  
Markov网(马尔可夫网)是类似于Bayesian网(贝叶斯网)的另一种进行不确定性揄的有力工具,Markov网是一个无向图,而Bayesian网是一个有向无环图,发现Markov网不需要发现边的方向,因此要比发现Bayesian网容易得多,提出了一种通过发现Markov网得到等价的Bayesian网的方法,首先利用信息论中验证信息独立的一个重要结论,提出了一个基于依赖分析的边删除算法发现Markov网,该算法需O(n^2)次CI(条件独立)测试,CI测试的时间复杂度取决于由样本数据得到的联合概率函数表的大小,经证明,假如由样本数据得到的联合概率函数严格为正,则该算法发现的Markov网一定是样本的最小L图,由发现Markov网,根据表示的联合概率函数相等,得到与其等价的Bayesian网。  相似文献
2.
基于遗传算法的特征选择方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
特征提取广泛应用于模式识别、知识发现、机器学习等诸多领域,并受到了越来越多的关注。对于一个给定的待分类模式,特征提取要求人们从大量的特征中选取一个最优特征子集,以代表被分类的模式。该文对特征提取这一组合优化及多目标优化问题提出了基于遗传算法的解决方法,把遗传算法作为识别或分类系统的“前端”,找出代表问题空间的最优特征子集,以大大降低分类系统的搜索空间,从而提高搜索效率。  相似文献
3.
基于上下文的知识表示和推理——人工智能的观点   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
林仙  刘惟一 《计算机科学》2005,32(1):142-146
本文中,我们从知识表示和推理(KRR)的角度概括地阐述了上下文推理的概念和基本原理。首先阐述了上下文的概念;然后介绍了上下文推理的三种基本形式和上下文理论的两个基本原理,也就是局部性原理和一致性原理;接着讨论了上下文推理的形式化问题;最后通过对一个叫“魔术盒问题”的求解来展示如何利用多上下文系统MCS对问题进行形式化表示和求解。  相似文献
4.
基于信息论的Bayesian网络结构学习算法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
Bayesian网是一种进行不确定性推理的有力工具,它结合图型理论和概率理论,可以方便地表示和计算我们感兴趣的事件概率,同时也是对实体之间依赖关系提供了一种紧凑、直观、有效的图形表示。文中基于信息论中测试信息独立理论,对Bayesian网中各结点进行条件独立(CI)测试,以发现各结点的条件依赖关系,并通过计算结点之间的互相依赖度以发现Bayesian网边的方向,从而构造Bayesian网结构,算法的计算复杂度只需要进行O(N^2)次CI测试。  相似文献
5.
Fuzzy Association Degree with Delayed Time in Temporal Data Model   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
This paper presents an expression of the semantic proximity .Based on the temporal data model,a method of the temporal temporal approximation is given.Using these concepts,this paper provides an evaluated method of fuzzy and dynamic association degree with delayed time and a superposition method of association degrees.Particularly,by means of the fuzzy and dynamic association degree,the connection between the weather data of two regions can be discovered.  相似文献
6.
基于语义贴近度的模糊数据依赖   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘惟一 《计算机学报》1997,20(8):725-730
本文基于语义贴近度的概念给出了模糊函数依赖(FFD)、模糊多值依赖(FMVD)和模型联接依赖(FJD)的定义。本文得到一组类似于Armstrong公理的正确、完备的FFD和FMVD的推理规则。进一步,我们证明了经典数据依赖满足模糊数据依赖的定义,FFD是FMVD的特例,而FMVD又是FJD的特例。  相似文献
7.
基于链图的Bayesian网结点聚集   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一个基于链图将Bayesiall网的结点聚集算法。将Bayesiall网转化为链图,将链图上等价的结点集当作一个领域并用一个新的结点来表示,修改整体结构和参数,从而完成对整个Bayesiall网的修正。聚集之后的Bayesiall网可以使领域之间的概率关系更清晰明显,优化Bayesiall网的结构表示。  相似文献
8.
A Fuzzy Approach to Classification of Text Documents   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
This paper discusses the classification problems of text documents. Based on the concept of the proximity degree, the set of words is partitioned into some equivalence classes.Particularly, the concepts of the semantic field and association degree are given in this paper.Based on the above concepts, this paper presents a fuzzy classification approach for document categorization. Furthermore, applying the concept of the entropy of information, the approaches to select key words from the set of words covering the classification of documents and to construct the hierarchical structure of key words are obtained.  相似文献
9.
一种支持异构数据集成的Web服务合成方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
全立新  岳昆  刘惟一 《计算机应用》2007,27(6):1438-1441
基于“协作者”数据集成架构,以网络环境中的数据查询为基本Web服务、关系数据库和XML文档为异构数据源的典型代表,并以其上已有的查询处理和XML数据绑定技术为基础,给出了Web服务环境下的数据集成模型。通过定义该模型上的基本操作(服务),利用有向图结构描述服务合成过程,提出了支持异构数据集成的Web服务合成方法和相应的优化策略。  相似文献
10.
基于条件事件代数的贝叶斯网的逻辑推理   总被引:1,自引:0,他引:1  
条件事件代数理论在数据融合系统中有着重要的应用前景,该理论可用来解决不确定性、概率性和模糊性推理问题。条件事件代数是在确保规则与条件概率相容的前提下,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件(规则)集合中的逻辑代数系统。对于一些特殊的贝叶斯网(如多树型网络)已经有了一些可行的概率推理的算法,但到目前为止,还没有可行的逻辑推理的算法。随着对不确定性知识研究的深入,迫切需要具有逻辑推理的算法。论文介绍了乘积空间条件事件代数的定义和基本性质,提出了基于乘积空间条件事件代数的贝叶斯网的逻辑推理的算法以及应用。  相似文献
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