FPGA按键模式的研究与设计

对FPGA设计中使用按键的常见方式进行归纳概括,提出单键复键两类共5种典型的按键模式:琴键、脉冲、乒乓、连发和长键模式,并对每种按键模式进行了分析与设计,同时给出了设计综合的仿真结果。  

基于形态学的快速拐点检测统一模型

拐点检测一直是计算机的视觉和图像处理中的关键问题，传统方法是通过计算曲率来实现拐点的检测，其要求准确定位拐点所在局部区域的位置，并易受到噪声干扰，为此提出了一种的新的基于形态骨架的快速拐眯检测方法，该方法基于物体条件骨架原理，采用改进的非对称开运算算子，并利用内外骨架分别实现对物体凸点和凹点的检测，以保证对拐点检测的完整性；对于有噪声图象，则采用多刻度形态滤波进行去噪预处理；对拐点给出了统一的检测和实现模型。实验结果表明，该统一算法检测准确度高、具有旋转不变性、计算量小、硬件实现简单，对有噪声干扰图象也能很好地进行检验。  

局部集的3D模型水印方法

提出了一种新的3D模型水印方法，利用模型顶点局部集信息来实现水印信息的嵌入和盲检测。水印嵌入阶段利用模型顶点局部集信息选取恰当的水印嵌入点以降低嵌入水印对模型视觉质量的损害。水印检测阶段，相同的局部集面积信息被提取，从而在水印嵌入和检测间建立了准确的同步关系，提高了水印抗攻击能力。利用一阶矩仿射不变性所提取的局部集信息能够抵御旋转、平移、均匀缩放等几何攻击。实验结果表明，在攻击强度不足以损害模型视觉质量的前提下，该方法对加噪、平滑滤波等攻击也具有较高鲁棒性。  

一种基于MPEG-4视频编码流的信道失真模型

准确地估算信道失真是视频通信系统中联合功率率失真（P-R-D）优化的重要基础，提出了一种基于MPEG-4视频编码流的信道失真模型，采用帧间递归，根据信道平均误比特率和视频编码信息在编码器端实时估算视频序列的信道失真，仿真结果表明，对于不同的视频编码序列，在不同信道误比特率和信源编码率下，模型估算的平均相对偏差和绝对偏差较小，准确度高，为基于P-R-D优化的失真估算提供一个有力的工具。  

适合于网络传输的二次置乱图像加密算法

为了保证数据的安全性，在网络中传输的图像数据常需要进行加密处理。在这一过程中，不但要考虑加密算法的安全性，还需要考虑加密算法对码率的影响，以及图像传输的实时性要求。提出了一种基于二次置乱的图像加密算法，该算法将图像按一定的大小划分成若干宏块，对每一行的宏块进行置乱。然后在离散余弦变换的基础上，对量化以后每个8×8矩阵随机选取前任意数量的交流（AC）系数并进行置乱。理论分析和实验结果表明，该算法既保证了网络传输过程中图像内容的安全性，又在码率、运算复杂度上有很好的性能，平均码率增长6.478％，满足网络传输的实时性要求。同时，该算法满足格式兼容性并具有一定的容错能力，适合作为基于网络传输的图像加密算法。  

CDN内容分发策略数学建模研究

内容分发策略是影响一个内容分发网络(CDN)性能的主要原因之一。然而最早使用的各种启发式算法已经不能满足用户对时延的要求,因此许多研究人员开始利用数学规划的手段解决这一难题。但是,目前所提出的数学模型都存在其局限性和不足之处。本文从各个实际角度出发,考虑了流媒体速率、文件维持消耗、网络拓扑等各种情况,并对各种情况建立了完善的数学模型。同时,本文还利用节点来表示一个区域内的多个服务器,从而降低变量空间。  

一种高效节能的无线传感器网络Top-K查询算法

数据查询应用是无线传感器网络的基本应用之一，而查询最大(或最小的)的K个值即Top-K查询则是查询应用中的重要内容。高效节能是无线传感器网络应用中的关键问题。提出一种高效节能的Top-K查询算法ETQA(Energy-efficient Top-K Query Approach)，该方法通过数据滤波的数据融合方法预防冗余数据的上传，达到节省节点通信量的目的。系统采用数据流模型在每个时刻更新"hop-K数据，以满足互联网上大量用户查询的需要。为了保证能量有效性，基站将适时调整节点的滤波器，阻止不必要的数据上传。同时，如果滤波器设置过高(或过低)，将探寻必要的数据以保证Top-K值的正确性。实际采样数据的仿真实验结果表明，该方法较NAI VE, FILA和TAG算法能够大幅度节省无线传感器网络的整体能耗。  

无线传感器网络中一种精细距离控制定位算法

在Hop-terrain定位算法的基础上,提出了一个新的改进定位算法。新算法先利用由距离向量交换获得的普通节点与信标节点间的跳数距离进行传感器节点的初始位置估计;然后利用节点初始估计位置和节点直接邻居信息进行节点位置的迭代更新。在更新阶段,为了降低误差,引入了一种精细距离控制机制。该距离控制机制参考到高可信度权值邻居节点的距离约束关系,选择可能的最好节点位置作为最新迭代定位结果。仿真结果表明,与原算法相比,该算法能提高定位节点的比例,降低节点定位误差。  

一种改进的JSD距离的空间直方图相似度度量及目标跟踪

空间直方图是直方图的一种推广, 它能更精确地描述图像(或目标), 被应用到目标跟踪和图像检索等多个领域, 选择一种合适的度量两个空间直方图之间相似性的方法至关重要. 本文提出一种基于改进Jensen-Shannon divergence (JSD) 距离的空间直方图相似性度量, 将空间直方图中每个区间所对应像素的颜色特征和空间特征的联合分布看作一个带权重的高斯分布, 然后计算两个空间直方图对应区间之间的相似度, 即计算两个带权重的高斯分布之间的改进的JSD距离. 本文在计算JSD距离时充分利用高斯分布的权重, 从而提高了度量方法的区分能力. 理论和实验证明了本文提出的相似性度量的区分能力优于Ulges的度量方法, 视频跟踪结果也更稳定、更精确.  

一种基于动态跳数距离的有洞无线传感器网络定位方法

在无线传感器网络中，与距离无关的定位技术一直是一项挑战性的工作。尤其是在有洞的各向异性网络中，多}L节点之间的距离估算更是一个难点。针对有洞的无线传感器网络，提出一种新的距离无关定位方法，该方法可以较好地估算未知节点到参考节点之间的距离。其主要思想是，先佑算各信标节点对之间的平均单跳距离，然后选择平均单跳距离较大并且最短路径通过未知节点的信标节点对作为参考节点来估算未知节点的位置。新算法能够较好地滤除距离估算误差较大的信标节点作为参考节点。实验表明，新算法比以前的算法定位更准确。