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1.
Peer-to-Peer文件共享系统的测量研究   总被引:16,自引:2,他引:14       下载免费PDF全文
刘琼  徐鹏  杨海涛  彭芸 《软件学报》2006,17(10):2131-2140
Peer-to-Peer(P2P)技术的发展引发了Internet应用模式的变革.为了寻求网络运营商、内容提供商和Internet用户三方共赢的解决方案,必须从他们各自的角度出发对P2P应用进行系统的测量与分析.首先概述了P2P测量的研究内容,并将现有的P2P测量研究划分为P2P拓扑特征的测量、P2P流量特征的测量、P2P可用性的测量3类.在对P2P测量方法进行对比分析之后,详细综述了P2P测量的研究现状,对现有的各种测量方案以及研究成果进行了深入的分析,指出了其中存在的问题和缺陷.最后讨论了P2P测量未来的研究方向.  相似文献
2.
基于支持向量机的Internet流量分类研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
准确的网络流量分类是众多网络研究工作的基础,也一直是网络测量领域的研究热点.近年来,利用机器学习方法处理流量分类问题成为了该领域一个新兴的研究方向.在目前研究中应用较多的是朴素贝叶斯(naive Bayes,NB)及其改进算法.这些方法具有实现简单、分类高效的特点.但该方法过分依赖于样本空间的分布,具有内在的不稳定性.因此,提出一种基于支持向量机(sulbport vector machine,SVM)的流量分类方法.该方法利用非线性变换和结构风险最小化(structural risk minimization,SRM)原则将流量分类问题转化为二次寻优问题,具有良好的分类准确率和稳定性.在理论分析的基础上,通过在实际网络流集合上与朴素贝叶斯算法的对比实验,可以看出使用支持向量机方法处理流量分类问题,具有以下3个优势:1)网络流属性不必满足条件独立假设,无须进行属性过滤;2)能够在先验知识相对不足的情况下,仍保持较高的分类准确率;3)不依赖于样本空间的分布,具有较好的分类稳定性.  相似文献
3.
“计算机网络”课程教学改革与教学互动的研究   总被引:7,自引:2,他引:5  
黄敏  刘琼 《计算机教育》2009,(13):41-43
针对当前大学生就业难的问题,本文以"计算机网络"课程为例,围绕教学内容、教学方式、实验过程以及课外辅导等几个方面,深入探讨了教学改革和教学互动的实现形式,以帮助学生提高其实践和就业能力。  相似文献
4.
交换机和路由器一体化的设计与实现   总被引:6,自引:1,他引:5  
宽带社区接入网是下一代网络研究的主要领域之一。RBISN(社区宽带综合业务网络)研究使用交换式以太网提供电视、IP电话和Internet接入服务,边缘路由设备必不可少。该文分析了该环境下的通信量,在对可用的方案进行对比的基础上。提出了将智能二层VLAN交换机和VLAN路由器一体化的方案。随后给出其模型和设计,加以实现以证明其可行性。  相似文献
5.
千兆位以太网与快速以太网的比较研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
该文针对几个关键性的实现技术问题,比较研究快速以太网和千兆位以太网,着指出了千兆位以太网的特点。  相似文献
6.
具有实时性保障的Internet远程控制系统设计   总被引:4,自引:1,他引:3  
文中提出了一种具有实时性、可靠性保障的基于 Internet 远程控制系统的设计方法。基于该方法设计的网络实时控 制系统,采用 C/S 软件结构,具有良好的安全性保障;针对系统存在的不确定性信息时延问题,给出了具体的解决方法,采用 UDP/RTP/IP 方案,有效的降低了网络教据丢失对系统的影响。此外,文中具体给出了一种低成本、小体积的远程控制智能网路 接口单元的设计方法。  相似文献
7.
一种果品领域本体库的构建方法   总被引:4,自引:2,他引:2  
果品领域知识涉及到的学科知识多、知识量大,如何使这些知识得到共享和重用,目前仍是一个重要的挑战,通过构建果品领域本体库来解决这一问题.本体是一种知识重用、知识共享和建模的重要工具.果品领域本体库是果品领域本体的集合;果品领域本体是果品领域知识中概念、属性、过程及相互关系的形式化描述,这种形式化描述使知识可以重用和共享,让计算机能够理解;为人与人之间、组织与组织及计算机之间通信提供了统一的术语与概念,使知识共享成为可能,同时也有利于知识的获取,可提高获取的速度和可靠性.  相似文献
8.
基于决策树的流量分类方法*   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
徐鹏  林森  刘琼 《计算机应用研究》2008,25(8):2484-2487
近年来,利用机器学习方法处理流量分类问题已成为网络测量领域一个新兴的研究方向。在目前研究中应用较多的是朴素贝叶斯方法及其改进算法,但这些基于贝叶斯定理的分类方法过于依赖样本空间的分布,具有潜在的不稳定性。为此,引入C4.5决策树方法来处理流量分类问题。C4.5决策树方法利用信息熵来构建分类模型,无须假设先验概率的稳定。实验结果表明C4.5决策树方法可以有效避免网络流分布变化所带来的影响。  相似文献
9.
基于机器学习的IP流量分类研究   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
刘琼  刘珍  黄敏 《计算机科学》2010,37(12):35-40
IP流量分类是Internet研究和流量工程的重要基础,近年来网络应用类别和Internet流数量在快速增长。流量分类技术不断面临新的挑战。对基于机器学习的IP流量分类方法进行了系统性研究。给出了这类流量分类方法的数学描述;通过深入研究有监督和无监督机器学习方法在流量分类中的应用,从数据预处理、模型构建和模型评估3个方面评述这类技术的研究现状,并指出存在的问题;总结得出现阶段基于机器学习的IP流量分类技术存在数据偏斜、标识瓶颈、属性变化和实时分类等4个方面的共性问题;最后展望了流量分类技术的未来发展方向并介绍了作者正在进行的工作。  相似文献
10.
基于网络的远程设计、制造平台研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
分析了现代企业对敏捷制造的网络需求,提出了一种集异地协同设计、委托工艺设计、远程数控加工、虚拟仪器为一体的网络方案,以支持企业共享网络资源,利用网络开展实质性的合作,快速响应市场变化。指明了未来研究的方向。  相似文献
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