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基于UML的离散型制造业ERP系统建模研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
对离散型制造业的订单管理及生产过程和功能需求进行了分析,针对离散型制造业的特点,采用统一建模语言(UML)对系统的整体模型进行了详细描述,为软件设计人员之间以及和客户之间的交流铲除障碍,确保后续开发工作的目标明确、思路清晰,从而加速开发的进程。  相似文献
2.
一、引言 使用计算机模拟数控加工过程,完成对NC程序和加工方法正确性的检验,具有很大的实用价值,是CAD/CAM领域重要的研究方向。目前加工过程仿真主要是基于图像空间的Z-Buffer算法,把实体按图像空间的像素离散,转换为视空间的一组线段,利用刀具扫描体切割线段组,通过图形显示来诊断NC错误。该算法对加工过程中一些不必要的因素尽量摒弃,具有较快的仿真速度,可以达到实时性要求。但由于该方法只考虑了一维方向的实体属性,不能提供多向的观察,其使用受到限制,而在多轴加工条件下,多观察方向或换视向问题是…  相似文献
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一引言世界上第一台数控机床诞生以来数控技术得到了迅猛发展产品的开发制造过程有了新的涵义20世纪70年代以后人们相继提出了柔性制造系统计算机集成制造系统并行工程等新的概念和理论进入90年代由于经济全球化进程的加快产品的开发设计制造成本愈来愈高对产品的个性化需求提高更新换代加快人们要求在产品生产出来之前实现精确的成本/交货期预测产品/制造系统投资的风险评估产品方案的制造性评价等为适应这一要求又提出了敏捷制造分布制造网络制造等研究方向并在这种背景下产生了虚拟制造虚拟制造建立了计算机化的制造过程这一概念通过对真…  相似文献
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针对传统机器视觉的手势识别方法识别准确率低,抗干扰能力差等问题,提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)手势分割和迁移学习的静态手势识别方法.本文使用SVM和迁移学习方法相结合构建新的手势识别模型,利用SVM对样本进行手势分割,将Inception-v3模型作为卷积神经网络模型基础,对网络参数进行fine-tuning,将预先经过手势分割处理后的样本导入模型训练,调整超参数得到新的最优手势识别模型,并在一定干扰环境下测试,得到测试结果.测试结果表明该方法识别准确率和实时反馈效率均高于传统方法,能高效识别手势,满足实际应用需求.  相似文献
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