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1.
工件表面粗糙度微机测量系统   总被引:3,自引:2,他引:1  
周烜  刘秀玲  周兴宇 《控制工程》2003,10(3):285-288
粗糙度是工件表面微观不平度的客观反映,在非实验室条件下难于直接测量,主要依靠工件与样块进行比较的方法来评定的,人为误差很大。针对这一问题提出了一种在微机控制下利用激光技术测量的新方法,它是将激光束对工件表面扫描所获取的精糙度信息,经微机处理后做出粗糙度评定。同时,输出机加的控制信号,实现机加测量同步进行。实验证明,利用本方法对样件进行测量,与利用对比法测量的结果一致,可见该方法是可行的,提高了测量精度,实现了粗糙度测量的自动化。  相似文献
2.
架构大数据:挑战、现状与展望   总被引:2,自引:0,他引:2  
大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点.为了设计适合大数据分析的数据仓库架构,文中列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性,对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架构进行了分析归纳,指出了各自的优势及不足,同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍,对未来研究做了展望.  相似文献
3.
球罐焊接微机控制系统   总被引:1,自引:1,他引:0  
刘秀玲  白希忱  周兴宇  周烜 《控制工程》2004,11(Z1):143-145
针对球罐这种对使用安全和质量有较高要求的特殊容器,提出了特别适合球罐焊接加工的微机控制系统.它根据操作者输入的有关参数,自动调整焊接电流、焊接速度等主要工艺参数,使焊机始终工作在最佳状态;还能对焊丝用量和焊缝长度进行独立和累计运算.这不仅保证了球罐的生产工艺和质量要求,而且提高了焊接效率.该控制系统对其他制造业的焊接也有一定的参考价值.  相似文献
4.
微机在工件不圆度自动测量中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
周烜 《控制工程》2001,8(6):50-52
引入微机技术 ,用微机控制进行数据处理、绘图、显示和评定不圆度 ,大大提高了圆形工件的测量精度和工作效率 ,对生产过程控制和成品检测的自动化也有积极的意义  相似文献
5.
数据管理技术的新格局   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
数据获取技术的革命性进步、存储器价格的显著下降以及人们希望从数据中获得知识的客观需要等,催生了大数据.数据管理技术迎来了大数据时代.关系数据库技术经历了20世纪70年代以来40年的发展,目前遇到了系统扩展性不足、支持数据类型单一等困难.近年来,noSQL技术异军突起,对多种类型的数据进行有效的管理、处理和分析;通过并行处理技术获得良好的系统性能;并以其高度的扩展性,满足不断增长的数据量的处理要求.试图沿着数据库技术进步的历史脉络,从应用维度(操作型与分析型应用)入手,为读者展开当今数据管理技术的新格局,讨论具有挑战性的重要问题,并介绍作者自己的研究工作.  相似文献
6.
内存列存储数据库中优化的混合自适应索引   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
薛忠斌  周烜  张延松  周新  王珊 《计算机科学》2015,42(11):28-31, 36
分析型数据库在现代企业中得到广泛应用,在使用过程中对查询处理速度的要求逐渐提高。大数据环境下,分析型数据库面临一系列新的挑战:首先,数据复杂性与日俱增,使得数据库系统的初始配置任务更加繁重,例如索引创建等;其次,在分析过程中,由于查询负载模式无法预知,需要对某些属性反复构建索引,以满足查询的时间要求。显然,传统的索引构建维护技术不能完全满足新的应用环境。数据库分裂技术提出了一种不同的策略去解决这些问题。使用数据库分裂技术,DBA不需要对数据库进行细粒度的系统配置。在查询执行过程中,数据库能自动调整以适应查询负载;随着查询负载的变化,系统自动调整索引。近年来,一系列数据库分裂算法被提出,但已有的算法都各有优缺点。因此给出了一个cache conscious的数据库分裂代价模型,并基于该模型构建了一个新的自适应索引,其可以综合不同数据库分裂算法的优势。通过大量实验验证了这种新自适应索引技术的有效性。  相似文献
7.
赵礼先  周兴宇  周烜 《控制工程》2003,10(Z2):143-145
提出利用微机自动检测机械系统的运行状况,动态修正润滑剂理化指标,控制润滑过程,以满足机器正常运转的需要.试验表明,不同的工况与机械系统的摩擦系数存在制约关系.只要按这种关系对润滑剂成分进行动态调整,就可以实现优化润滑效果,提高机械效率,还有效延长了轴承的使用寿命,降低运营成本.  相似文献
8.
周烜 《控制工程》2002,9(1):32-34
发酵工序是发酵法生产味精的关键工序。发酵法是一种优良的味精生产方法 ,但它又是一种较难调控的生物化学方法 ,且影响发酵过程的因素多又错综复杂 ,人工调控难度大。利用微机技术对发酵过程的有关工艺参数进行实时采样、计算、分析和控制 ,实现发酵过程控制自动化。这对实现生产高效低耗和整个味精生产的自动化起到示范和推动作用  相似文献
9.
随着数据库规模的扩大,其模式的复杂度也不断地增加,复杂的模式和文档的缺乏使得理解和操作数据库更加困难.现有的模式抽象方法大多通过关系表中的主外键信息查找出模式中最重要的表,然后使用这些最重要的表来构成单层次的模式总结.在现实应用中,这些模式总结的主题并不明确.文中陈述了现有方法的不足,然后给出了一种为大规模数据库生成多层次模式抽象的方法.在此方法中,首先使用不同类型的社区社团检测算法来将数据库模式划分为“团”,然后使用元聚类方法将这些“团”集成为数据库的主题组,每一个主题组代表数据库的一个主题.最后将这些主题组进行进一步的聚类以生成主题组类,并为每一个主题组类挑选标签以生成多层次的模式抽象.在Freebase——开源的大规模数据库上验证了文中算法的有效性.实验证明文中算法不仅能够精确地识别大规模数据库的主题,同时可以依据数据库的主题生成易于理解、能够帮助用户浏览和检索数据库的多层次模式抽象.  相似文献
10.
Schema summarization on large-scale databases is a challenge.In a typical large database schema,a great proportion of the tables are closely connected through a few high degree tables.It is thus difficult to separate these tables into clusters that represent different topics.Moreover,as a schema can be very big,the schema summary needs to be structured into multiple levels,to further improve the usability.In this paper,we introduce a new schema summarization approach utilizing the techniques of community detection in social networks.Our approach contains three steps.First,we use a community detection algorithm to divide a database schema into subject groups,each representing a specific subject.Second,we cluster the subject groups into abstract domains to form a multi-level navigation structure.Third,we discover representative tables in each cluster to label the schema summary.We evaluate our approach on Freebase,a real world large-scale database.The results show that our approach can identify subject groups precisely.The generated abstract schema layers are very helpful for users to explore database.  相似文献
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