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1.
基于局部进化的Hopfield神经网络的优化计算方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
提出一种基于局部进化的Hopfield神经网络优化计算方法,该方法将遗传算法和Hopfield神经网络结合在一起,克服了Hopfield神经网络易收敛到局部最优值的缺点,以及遗传算法收敛速度慢的缺点。该方法首先由Hopfield神经网络进行状态方程的迭代计算降低网络能量,收敛后的Hopfield神经网络在局部范围内进行遗传算法寻优,以跳出可能的局部最优值陷阱,再由Hopfield神经网络进一步迭代优化。这种局部进化的Hopfield神经网络优化计算方法尤其适合于大规模的优化问题,对图像分割问题和规模较大的200城市旅行商问题的优化计算结果表明,其全局收敛率和收敛速度明显提高。  相似文献
2.
基于单片机的热电偶测温系统的设计   总被引:3,自引:0,他引:3  
在现代化的工业现场,常用热电偶测试高温,测试结果送至主控机.由于热电偶的热电势与温度呈非线性关系,所以必须时热电偶进行线性化处理以保持测试精度.该系统通过高精度模/数转换器AD7705对热电偶电动势进行采样、放大,并在单片机内采用一定算法实现对热电偶的线性化处理,再通过数/模转换器AD421进行数/模转换产生4mA~20mA电流,送主控中心.  相似文献
3.
基于Benford定律的高斯模糊篡改取证   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对自然图像篡改手段中常用的高斯模糊,提出一种基于Benford定律的模糊篡改图像真实性取证方法.通过借助DCT域AC系数的Benford模型分别对自然图像的3个通道进行统计,构造特征,根据篡改前后差异的显著性水平设定阈值进行判定,最后给出实验结果.  相似文献
4.
基于多种编码的多群体遗传算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了有效地克服标准遗传算法(SGA)中的早熟收敛现象,提出了一种基于多种编码的多群体遗传算法,该方法是采用3个群体同时进行进化的策略,其中,第1个 本是采用浮点数编码方法,以使该群体具有较强的局部搜索能力,第2个群体是采用二进制编码方法,以使该群体具有较强的全局搜索能力。第3个群体为“精华种群”,用于保存算法在进化过程中产生的优秀个体,在进化过程中,还通过引入“移民”策略来交换3个群体中的优秀个体,以有效地增加群体的多样性,该算法不仅不易陷入局部收敛,还具有较强的跳出局部收敛的能力,且收敛速度较快,通过对一系列典型复杂多模函数进行的优化计算试验,结果证实了该方法的有效性和优越性。  相似文献
5.
基于可进化性的自适应遗传算法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
林明玉  黎明  周琳霞 《计算机工程》2010,36(20):173-175
针对传统遗传算法容易陷入局部最优解的问题,提出一个基于可进化性的自适应遗传算法。将个体可进化性作为适应度函数的参数加入到随进化代数动态调整的非线性适应度函数中,动态调整整个种群的交叉与变异概率以逸出局部最优。实验结果表明,该算法可改善适应度不高但具有较好进化能力个体的生存概率,且提高了种群多样性与搜索效率。  相似文献
6.
本文对数字化交通地图中最短路径算法设计进行了研究和探讨,在传统的Dijkstra算法的基础上提出了一些合理的改进方案,并将改进后的A^*算法和邻接表结构与原有Dijkstra算法及传统的数据存储结构进行了比较。在A^*算法中,任意两点之间最短路径的搜索具备一定的方向性,即搜索的结点数明显地少于Dijkstra算法的搜索结点数,系统响应速度明显快于采用原始Dijkstra算法的响应速度,A^*算法的效率明显提高。  相似文献
7.
在VB6.0的编程中,我们可能要大量地使用Access或SQL等数据,并将其以表格的形式打印出来,但对于结构可变的数据库或者不同的数据库有较大的局限性,经过实践,笔者提出采用定点画线的方法将数据以表格的形式输出。  相似文献
8.
提出了一种基于熵的双群体遗传算法.首先采用熵最大的方法产生两个初始化群体,使得初始化的个体尽可能均匀分布在遗传搜索空间.在一个群体中设计了基于熵最大的直接替代选择运算并采用高变异率提高遗传算法的全局探索能力.在另一个群体中采用逐渐减小的动态变异率提高遗传算法的快速局部搜索能力.两个群体之间的相互移民策略均衡了遗传算法的全局探索能力和快速局部搜索能力.实验显示,基于熵的双群体遗传算法对复杂多模函数寻优在全局收敛率和收敛速度上都具有一定的优势.  相似文献
9.
周琳  路林吉 《微型电脑应用》2005,21(11):46-47,20
本文介绍了无线可视双向对讲门铃的市场应用,并给出了一种无线可视双向对讲门铃的设计。介绍了无线数字传输技术和无线音视频传输技术在该系统中的应用。  相似文献
10.
《数据结构》是计算机学科中的核心课程,其知识量大涉及面广,学生往往感觉到无从下手,无法建立起一个知识体系,难以把握重点。笔者根据几年的教学经验,认为:学习《数据结构》应该掌握其学习的规律,提纲挈领。  相似文献
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