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1.
K-means算法最佳聚类数确定方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
K-means聚类算法是以确定的类数k为前提对数据集进行聚类的,通常聚类数事先无法确定.从样本几何结构的角度设计了一种新的聚类有效性指标,在此基础上提出了一种新的确定K-means算法最佳聚类数的方法.理论研究和实验结果验证了以上算法方案的有效性和良好性能.  相似文献
2.
新的K-均值算法最佳聚类数确定方法   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
K-均值聚类算法是以确定的类数k和随机选定的初始聚类中心为前提对数据集进行聚类的。通常聚类数k事先无法确定,随机选定的初始聚类中心容易使聚类结果不稳定。提出了一种新的确定K-均值聚类算法的最佳聚类数方法,通过设定AP算法的参数,将AP算法产生的聚类数作为聚类数搜索范围的上界kmax,并通过选择合适的有效性指标Silhouette指标,以及基于最大最小距离算法思想设定初始聚类中心,分析聚类效果,确定最佳聚类数。仿真实验和分析验证了以上算法方案的可行性。  相似文献
3.
艾滋病疗法的评价及疗效的预测   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在美国艾滋病医疗试验机构ACTG公布的两组数据ACTG320和193A的基础上,利用随机过程理论及数理统计分析方法进行了研究:首先给出了数据ACTG320按时间序列是一个其断面数据服从正态分布的随机过程的判断,通过数据拟合方法讨论了CD4浓度的对数型均值时间序列LCD4(t)和HIV浓度均值时间序列HIV(t)的变化关系、相应的显著性检验及它们的相关性分析,给出了治疗的最佳终止时间的模型研究;其次在数据193A的基础上,进行了4种治疗方案的对数型CD4均值增量与时间t的关系变化研究,及相应治疗方案最佳终止时间的确定;最后建立了治疗效果的综合评价模型,就193A提供的4种治疗方案给出了综合评价。  相似文献
4.
一种基于近邻传播算法的最佳聚类数确定方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
周世兵  徐振源  唐旭清 《控制与决策》2011,26(8):1147-1152,1157
在聚类分析中,决定聚类质量的关键是确定最佳聚类数,对此,从样本几何结构的角度定义了样本聚类距离和样本聚类离差距离,设计了一种新的聚类有效性指标.在此基础上,提出一种基于近邻传播算法确定样本最佳聚类数的方法.理论研究和实验结果表明,所提出的指标和方法能够有效地对聚类结果进行评估,适合于确定样本的最佳聚类数.  相似文献
5.
基于近邻传播算法的最佳聚类数确定方法比较研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在聚类分析中,决定聚类质量的关键是确定最佳聚类数。提出采用聚类效果较好的近部传播聚类算法对样本进行聚类,运用6种聚类有效性指标分别对聚类结果进行有效性分析,以确定最佳聚类数。具体分析了这些有效性指标,并改进了IGP指标确定最佳聚类数的方法。针对8个数据集,通过实验比较这些指标的性能。分析和实验结果表明,基于近部传播聚类算法,IGP指标确定最佳聚类数的性能最好。  相似文献
6.
基于矩阵图谱表达法的蛋白质序列的相似性分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在DNA序列的混沌游走方法(CGR)及DNA序列的4线图谱表达方法(4-LGR)的基础上,提出了一种新型DNA序列的表达方法—矩阵图谱表达法(MGR),并进一步,在DNA序列的上述三种表达式基础上,分别推广建立了基于经典HP模型的蛋白质序列的图谱表达法,对蛋白质序列的相似性进行了比较验证。研究表明:矩阵图谱表达方法不仅能够说明蛋白质序列间的相似性,而且与传统的方法相比,该方法更具有灵活性和变通性。  相似文献
7.
基于模糊商空间的聚类分析方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
唐旭清  朱 平  程家兴 《软件学报》2008,19(4):861-868
在商空间理论基础上,提出了基于Fuzzy相似关系和归一化距离的聚类分析方法,用以解决复杂系统的数据结构分析问题.得到了如下结论:(1)通过引入基于Fuzzy相似关系和归一化距离的分层递阶结构,建立了严格的聚类分析理论描述;(2)给出了有效的分层递阶结构聚类的快速算法;(3)给出了两个Fuzzy相似关系或由两个归一化距离诱导的Fuzzy相似关系是同构的充分条件.其中所研究的理论和方法适应于建立在相似关系之上的任何复杂系统的数据结构分析.  相似文献
8.
陶华  唐旭清 《计算机科学》2013,40(1):257-261
提出了基于粒度空间的模糊邻近关系聚类结构分析研究,探讨了模糊邻近关系的聚类结构特性。首先,给出粒度空间(或聚类结构)的表示和生成算法,引入关键点序列概念和最小动态连通图诠释模糊邻近关系聚类结构的生成过程;其次,引入模糊邻近关系关于聚类结构的同构和ε-相似的概念,给出了两个模糊邻近关系同构或ε-相似的判定定理;最后,引入模糊邻近关系关于聚类结构的强ε-相似的概念,研究了两个模糊邻近关系同构与强ε-相似之间的关系。这些研究结论为一般的聚类结构分析提供了研究工具。  相似文献
9.
以1981—1990年我国东北地区繁殖的候鸟野生丹顶鹤为例, 调查其繁殖地分布区域内的月平均气温、月平均最高温度、月平均最低温度、月平均降水和月平均净辐射五个气候因子数据的基础上, 采用分区间统计及基于归一化距离的分层聚类和聚类融合等理论和方法进行相关气候数据的特征分析, 获得丹顶鹤在东北繁殖地的最适宜栖息时间为5~9月份。这一结果与东北地区丹顶鹤的生物学和生态学特征相吻合。与以往文献中用于物种分布预测的气候因子提取方法不同的是, 该方法完全依赖于预测物种在调查分布区内的气候数据, 通过数据挖掘与数据处理而获得, 而不是通过预测物种的生物学与生态学特征及其在分布区内的气候因子相关性分析得到。这一研究方法具有一般性, 将为未来气候变化对候鸟在东北地区栖息地的影响的研究提供基础。  相似文献
10.
在有序粒度空间理论的基础上,提出基于归一化距离的结构聚类(分类)分析理论和方法研究.首先,提出依距离的一致聚类的概念,给出有序粒度空间的结构聚类特征研究.其次,给出基于归一化距离结构聚类分析完整的理论研究,获得基于归一化距离结构聚类的算法.再给出基于粒度空间的最佳聚类问题研究,提出基于粒度空间的、获取最佳聚类的方法,并且这一方法具备全局最优性质.最后,给出基于归一化距离空间的结构聚类的融合技术的研究,即通过两个归一化距离的交运算获取结构聚类融合的研究方法.这些结论为基于距离的结构聚类(分类)提供一整套理论和方法.  相似文献
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