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1.
基于BP神经网络的压力传感器静态特性数据融合   总被引:8,自引:2,他引:6  
针对压力传感器在实际应用中受非目标参量(温度)的影响而导致其输出数据不仅仅与目标参量(压力)有关,提出了采用BP神经网络技术对其进行数据融合处理,以消除非目标参量对压力传感器输出的影响。研究结果表明,利用神经网络实现传感器数据融合消除非目标参量对传感器输出的影响是可行的。  相似文献
2.
基于改进粒子群算法的BP算法的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对BP算法的缺陷以及标准粒子群算法优化BP网络权值的不足,为了提高算法的全局搜索能力,提出了基于自适应动态调整惯性权重的粒子群算法的BP网络算法.算法根据适应度值的改变情况来调整惯性权重,使惯性权重的改变不依赖于最大迭代次数和当代迭代次数,从而使整个网络具有较快的收敛速度和较小的误差.将算法应用于海参疾病的诊断中.实验发现,基于自适应动态调整惯性权重的粒子群算法的BP算法比基本粒子群算法的BP算法收敛速度快,算法的准确率也比较高,同时改进算法训练的BP网络也比基本粒子群算法训练的BP网络稳定.仿真证明,自适应动态调整惯性权重的粒子群算法对BP算法的优化优于基本粒子群算法.  相似文献
3.
EDA技术在数字电路实验教学中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
阐述了EDA技术在数字电路实验教学中的优势及其在实验中的应用。  相似文献
4.
WEB2.0新鞋走老路——互联网赢利模式之辩   总被引:1,自引:0,他引:1  
在互联网各项技术都更完善的今天,以博客为基本特性的Web2.0网站再次被众投资者看好,这一次,又会谁存谁亡?生存环境变了,捕食的方法是否也要变?在Web2.0这个新兴概念被热炒的同时,也带来了关于其盈利模式的提问。  相似文献
5.
基于Kinect骨骼预定义的体态识别算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对基于视觉的体态识别对环境要求较高、抗干扰性差等问题,提出了一种基于人体骨骼预定义的识别分类方法。该算法结合Kinect多尺度深度信息和梯度信息检测人体;基于随机森林采用正负样本互限思想识别人体各个部分,根据各部分距离构建人体姿态向量,识别骨架;再根据体态类别,构建最优分类超平面、核函数,采用改进的支持向量机进行体态分类。实验结果表明,所提算法的分类识别准确率可达94.3%,具有实时性好,抗干扰性强,鲁棒性较好等特点。  相似文献
6.
一种适用于微弱传感信号检测的锁相放大电路   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对复杂噪声环境中有效提取出微弱传感信号的问题,设计了一种实用的锁相放大器电路。该设计通过产生两路正交的矢量参考信号与经低噪声放大和带通滤波后的被测信号相乘实现信号相位差检测,经过低通滤波和均方根计算等实现对微弱信号的提取。该设计采用了一种基于变换的方波乘法器,实现了动态范围宽、直流漂移小、线性度高的乘法运算,进一步提高提取信号的精度。测试结果表明,该设计不但提取的信号精度高,而且电路结构简单,对元件一致性要求低,克服了普通放大器需要被预知被测信号和参考信号相差的问题。  相似文献
7.
DEFORM金属挤压成形工艺数值模拟技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
金属挤压成形是用压力机和模具对放置在模具腔内的金属坯料施加强大的压力使金属坯料产生定向塑性变形,从挤压模的模孔中挤出而获得所需断面形状、尺寸且具有一定力学性能的零件或半成品的塑性加工方法。挤压成形的种类很多,例如按照金属塑变流动方向可分为正挤压、反挤压、复合挤压及径向挤压。按照金属坯料温度分冷挤压、温挤压和热挤压等。  相似文献
8.
WIA—PA中自适应心跳协议的研究与设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文以WIA-PA网络中簇首的双机温备份冗余系统为研究对象,提出一种自适应心跳协议.该协议基于拉模型,根据主簇首的健康状态和当前簇内通信任务的繁重程度,利用时隙冗余技术动态调整心跳周期,提高心跳协议的网络环境适应性和可靠性.实验表明,该协议通过改变心跳周期能在系统通信压力、故障检测延迟与误检率三方面达到较好平衡.最终实现心跳检测的准确性和系统的高可用性.  相似文献
9.
ARP病毒入侵的防范   总被引:1,自引:0,他引:1  
阐述了ARP病毒的入侵原