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1.
面向车辆牌照字符识别的预处理算法   总被引:43,自引:3,他引:40  
由于光照、摄象机角度、位置和牌照定位的图象分割过程等原因,牌照图象字符背景复杂.针对这些问题本文提出相应算法,成功地完成了牌照字符的预处理。  相似文献
2.
彩色汽车图象牌照定位新方法   总被引:41,自引:0,他引:41  
汽车牌定位是一个公认的较难解决的图象侵害问题。目前已经实现的分割主要局限于灰度图象,且定位效果仍易受阴影和光照等条件的影响。为解决彩色图象牌照定位问题,提出了彩色图象边缘检测算子ColoPrewitt和彩色边缘检测与区域生长相结合的牌照定位算法ColorLP,其充分利用了颜色信息和牌照特点。ColoPrewitt算法简单,全面作用在颜色空间的3个分量上,在彩色牌照定位的边缘检测中具有传统算子无法比拟的优势,实验表明,检测出的牌照区域完整,且与背景易于进一步剥离,由此可见,ColorLP定位牌照区域准确率高,适用于任意背景、位置和光照下的牌照定位,且通过性较好。  相似文献
3.
3D模型检索技术综述   总被引:35,自引:9,他引:26  
全面地综述了3D模型检索技术,介绍了3D模型检索界面和一个3D模型检索系统,并对该技术领域的未来发展进行了总结和展望.  相似文献
4.
基于支持向量机的视频字幕自动定位与提取   总被引:27,自引:4,他引:23  
视频字幕蕴含了丰富语义 ,可用于对相应视频流进行高级语义标注 .文中首先将原始图像帧分割为 N× N的子块 ,提取每个子块的灰度特征 ;然后使用预先训练好的 SVM分类机进行字幕子块和非字幕子块的分类 ;最后结合金字塔模型和后期处理过程 ,实现视频图像字幕区域的自动定位提取 .实验表明文中方法取得了良好的效果  相似文献
5.
基于P2P的流媒体应用及其关键算法研究   总被引:25,自引:0,他引:25  
在Internet视频直播服务中,受带宽限制,服务器难以支持大规模并发客户。针对该问题,本文采用P2P方式,提高并发节点数目。文中提出网络抽象层实现P2P的网络拓扑结构,并针对对等网络中节点的不确定性、分散性以及延迟问题,详细讨论了建立和维护节点网络的BMTREE算法。最后实验表明利用BMTREE算法的P2P网络结构能高效处理视频直播流媒体应用。  相似文献
6.
复杂背景下文本提取的彩色边缘检测算子设计   总被引:14,自引:0,他引:14       下载免费PDF全文
张引  潘云鹤 《软件学报》2001,12(8):1229-1235
分析了当前彩色边缘检测方法的现状与复杂背景下文本提取的社会需求,提出一个新的彩色图像边缘检测算子--ColorRoberts,该算子全面作用于三维RGB彩色空间.实验证明,在文本区域提取的彩色图像边缘检测中,ColorRoberts具有传统算子所无法比拟的优势,检测出的文本区域完整、清晰,字符形状边缘保持较好,文本区域与背景易于进一步剥离.  相似文献
7.
一种基于拓扑连接图的三维模型检索方法   总被引:12,自引:1,他引:11  
潘翔  张三元  张引  叶修梓 《计算机学报》2004,27(9):1250-1255
提出了一种基于分割技术的拓扑连接图构造方法。并用于三维模型检索.首先构造多层邻域计算用于度量每个三角片平坦度的信号值。根据这些信号值采用一种改进的分水岭方法把模型分割成不同的曲面片.然后利用这些曲面片之间的连接关系构造拓扑连接图.最后通过比较不同模型的拓扑连接图相似性来得到它们的匹配度。根据匹配度进行三维模型检索.  相似文献
8.
面向彩色图像和视频的文本提取新方法   总被引:11,自引:1,他引:10  
随着基于内容检索技术的发展,人们逐渐意识到包含在彩色图像和视频中的文本具有重要的语义作用,并需要采用有效的方法来提取这些文本,文中提出一个全面作用在RGB颜色空间3个分量上的彩色图像边缘检测新算子和一种利用空间频率特征,结合彩色边缘检测与基于区域图像分割方法的彩色图像和视频文本提取新算法。实验表明在彩色图像和视频的文本提取中,文中算子形成的二值边缘图像的文本区域轮廓清晰完整,有利于下一步文本区域与背景的剥离,该算法具有较高的广西区域提取准确率和较好的对于文本字符在尺寸和颜色方面的适应性。  相似文献
9.
基于图像处理的植物叶面积测量方法   总被引:10,自引:0,他引:10  
分析了现有植物叶面面积测量方法的特点,提出了一种利用数码相机快速获得叶片图像,并利用图像处理技术的测量方法。该方法实现了对植物叶面积的非破坏性测量,并能保证测量精度。通过对实验数据的比较分析,验证了该文提出方法的可行性。  相似文献
10.
基于模拟退火的最大似然聚类图像分割算法   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
张引  潘云鹤 《软件学报》2001,12(2):212-218
图像分割可视为两类模式分类问题.将最大似然聚类方法应用于图像分割,并采用模拟退火技术求解最大似然聚类,解决了用迭代方法求解最大似然聚类只能得到局部最优解的问题.获得的图像分割效果优于迭代方法和著名的Otsu方法,且分类误差小于迭代方法.  相似文献
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