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1.
上下文感知推荐系统   总被引:19,自引:1,他引:18       下载免费PDF全文
近年来,上下文感知推荐系统已成为推荐系统研究领域最为活跃的研究领域之一.如何利用上下文信息进一步提高推荐系统的推荐精确度和用户满意度,成为上下文感知推荐系统的主要任务.从面向过程的角度对最近几年上下文感知推荐系统的研究进展进行综述,对其系统框架、关键技术、主要模型、效用评价以及应用实践等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对上下文感知推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望.  相似文献
2.
社会化推荐系统研究   总被引:9,自引:3,他引:6       下载免费PDF全文
孟祥武  刘树栋  张玉洁  胡勋 《软件学报》2015,26(6):1356-1372
近年来,社会化推荐系统已成为推荐系统研究领域较为活跃的研究方向之一.如何利用用户社会属性信息缓解推荐系统中数据稀疏性和冷启动问题、提高推荐系统的性能,成为社会化推荐系统的主要任务.对最近几年社会化推荐系统的研究进展进行综述,对信任推理算法、推荐关键技术及其应用进展进行前沿概括、比较和分析.最后,对社会化推荐系统中有待深入研究的难点、热点及发展趋势进行展望.  相似文献
3.
2005年度863机器翻译评测方法研究与实施   总被引:4,自引:1,他引:3  
为了能够全面了解国内外机器翻译技术的现状,促进机器翻译技术的研究,2005年度863计划机器翻译评测于2005年9月举行.本次评测进行了汉英、英汉、汉日、日汉、日英、英日6个语言方向,两种类型的评测以及汉英词语对齐的评测.本次评测采用了网上评测的形式,利用基于N-gram的NIST、BLEU以及人工评测方法对各系统的结果进行评测.本文给出了此次评测的组织、准备、过程、结果及分析.为国内外研究单位在机器翻译方面的进一步研究提供了数据.  相似文献
4.
汉语语句的自动改写   总被引:4,自引:1,他引:3  
在基于转换方式的口语机器翻译中,口语的多样性和不规则性加重了转换模块的处理负担。另外,由于缺少双语语料库和懂双语的语言学家,使得翻译知识的开发很困难或成本很高。为了解决这些问题,我们提出了在翻译前对源语言的语句进行自动改写的方法,试图通过加强源语言的处理来分散转换模块的负担。本文介绍了汉日口语机器翻译系统中汉语语句改写模块的开发。作者在分析了口语句子的改写目标后,提出了基于模板匹配的改写方法和从改写语料库中获取改写模板的半自动化方法。作者还介绍了改写模块的设计与实现。以及评价试验和结果。  相似文献
5.
基于社会网络特征的P2P内容定位策略   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
黄永生  孟祥武  张玉洁 《软件学报》2010,21(10):2622-2630
提高文件的查找定位效率是无结构的P2P网络一个重要的研究内容.泛洪法和随机查找法虽然简单和易于实现,但是前者会较大地增加网络负载,而且搜索的深度不能太大;后者虽然可以降低网络负载和适当增加搜索深度,但却以牺牲搜索的广度和增加响应时间为代价.提出一个无结构P2P内容分发网络的内容定位和查找请求路由方案.它利用社会网络的基本原理,通过模拟社会网络的特征,发挥节点的能动性,可以在有限的搜索深度和广度内快速查找定位文件.模拟实验结果表明,在相同的硬件环境支持下,P2P网络文件平均定位时间可以缩短50%以上.  相似文献
6.
一种融合项目特征和移动用户信任关系的推荐算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
胡勋  孟祥武  张玉洁  史艳翠 《软件学报》2014,25(8):1817-1830
协同过滤推荐系统中普遍存在评分数据稀疏问题.传统的协同过滤推荐系统中的余弦、Pearson 等方法都是基于共同评分项目来计算用户间的相似度;而在稀疏的评分数据中,用户间共同评分的项目所占比重较小,不能准确地找到偏好相似的用户,从而影响协同过滤推荐的准确度.为了改变基于共同评分项目的用户相似度计算,使用推土机距离(earth mover's distance,简称EMD)实现跨项目的移动用户相似度计算,提出了一种融合项目特征和移动用户信任关系的协同过滤推荐算法.实验结果表明:与余弦、Pearson 方法相比,融合项目特征的用户相似度计算方法能够缓解评分数据稀疏对协同过滤算法的影响.所提出的推荐算法能够提高移动推荐的准确度.  相似文献
7.
蒙古语语言-文字的自动化处理   总被引:1,自引:1,他引:0  
本文首先叙述了蒙文电子化的意义以及蒙文电子化数据的现状。然后重点讨论了在不同地区和国家使用的蒙文书面语以及口语的不同和蒙文在计算机处理时所面临的问题。最后,介绍了我们在日本建设的针对蒙古语语言信息处理的两种语言资源:蒙古语多方言口语语料库和蒙文多文种-多语言并行语法标注电子词典,后者得到了2005年中日蒙韩国际合作课题“蒙文自然语言处理技术的研究”的资助。  相似文献
8.
面向用户需求的非结构化P2P资源定位泛洪策略   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
何明  张玉洁  孟祥武 《软件学报》2015,26(3):640-662
在非结构化P2P网络中,如何对用户所需资源进行快速、准确定位是当前研究的热点问题,也是P2P应用领域面临的核心问题之一.相关的非结构化P2P资源定位算法在查准率、查全率和查询成本上难以同时被优化,这会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销.为此,提出一种面向用户需求的非结构化P2P资源定位策略(user requirements resource location strategy,简称U2RLS).该策略的创新点是:在原有非结构化P2P网络资源定位泛洪算法的基础上,融入用户需求、用户偏好、用户兴趣度等因素,首先进行用户资源子网划分;采用带有用户需求信息的泛洪和查询索引机制,对用户所需资源进行精确定位.该策略有效避免了因海量信息引起的网络风暴、信息重叠和资源搜索偏覆盖等问题,从而解决了查询节点盲目使用中继节点的现象.实验结果表明:面向用户需求的非结构化P2P资源定位策略U2RLS以其高搜索成功率、有限网络资源消耗和短查询时间响应等优势,能够显著地提高用户资源定位效率.  相似文献
9.
移动用户需求获取技术及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
近年来,移动用户需求获取技术已成为移动个性化服务研究领域的热点之一.如何利用移动上下文信息进一步提高移动个性化服务的精确性和实时性,成为移动用户需求获取技术的主要任务.对移动用户需求获取技术研究进展进行综述,并对其关键技术、效用评价、应用实践进行前沿概括、比较和分析,最后,对移动用户需求获取技术有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望.  相似文献
10.
移动推荐系统及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
近年来,移动推荐系统已成为推荐系统研究领域最为活跃的课题之一.如何利用移动上下文、移动社会化网络等信息进一步提高移动推荐系统的推荐精确度和用户满意度,成为移动推荐系统的主要任务.对最近几年移动推荐系统研究进展进行综述,对其关键技术、效用评价以及应用实践等进行前沿概括、比较和分析.最后,对移动推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行分析和展望.  相似文献
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