排序方式: 共有40条查询结果,搜索用时 79 毫秒
1.
2.
基于元胞自动机的人工金融市场及其仿真研究 总被引:2,自引:0,他引:2
该文通过对金融市场复杂性的分析,并基于元胞自动机和争当少数者模型提出了一个开放的金融预测模型。模型中的投资者相当于争当少数者模型里的agent,每个投资者都必须从初始时各自定义的策略集合中选择最成功的作为每一步的预测策略。同样,投资者也相仿于元胞自动机中的元胞,而选定的预测策略就作为元胞的局部规则,每个元胞都根据局部信息和局部规则做出估价。模型的最终预测值就是由数千个这样的投资者决定的。此模型是开放性的,因为可以通过扩充或重构其预测策略库来获得更精确的预测结果。数值实验显示,虽然策略库比较简单,但其预测的平均相对误差仅为1.73%。 相似文献
3.
基于QoS的学习对象推荐 总被引:1,自引:0,他引:1
本文将一种基于QoS的算法应用到学习对象的评分中.在基于AEHS框架的基础上,提出了一种以学习者为中心的E-Learning系统,并在此基础上讨论一种自适应学习过程. 相似文献
4.
5.
6.
7.
研究超声图像序列运动估计的相似度函数性能问题,超声图像易受斑点噪声恶化,造成图像质量差。传统的相似度函数的选择影响运动估计精度和应用效果。为评估不同相似度函数性能,通过对像素强度和超声散斑特性的两类相似度函数在仿真的超声图像序列上用图像块匹配方法进行分析,并采用运动矢量场角度误差和终块误差法量化评估其在超声图像序列上进行运动估计的优劣。仿真结果表明,基于超声散斑特性的相似度函数能更准确地对具有超声图像特性的仿真图像序列进行运动估计,结果对不同超声研究领域中运动估计及相似度函数的选择具有重要的参考价值。 相似文献
8.
为提高医学超声图像的边缘识别水平,提出一种基于相似性度量方法的加权医学超声图像对比度增强方法。通过相似性度量方法计算围绕某一像素点的处理窗口与匹配模板的相似值,根据相似值与超声图像各部分特征的关系,对达到一定相似程度的已匹配图像通过局部增强算法进行增强,最后通过多图像加权平均法获得最终增强结果。实验结果表明,该方法不仅能有效抑制噪声,而且能准确检测出超声各特性区域图像,在增强边缘效果的同时也能较为完整的保留原有图像的细节信息,弥补了传统增强算法不能兼顾对比度增强和保持图像细节的不足。 相似文献
9.
针对基于模糊推理的医学超声图像分割方法存在算法复杂度高及灵活性较差等问题,提出了一种基于模糊数模型的医学超声图像分割方法。用局部直方图间相似性匹配和自适应平滑方法对输入图像进行预处理得到相似图像和平滑图像,通过一种基于模糊数模型的模糊控制方法处理生成的相似图像和平滑图像,实现医学超声图像的分割。实验结果表明,该方法简化了处理过程,降低了算法复杂度,对医学超声图像能够进行有效分割。 相似文献
10.