基于神经网络和专家系统的故障诊断

分析了专家系统和神经网络在故障诊断中的应用，针对两种技术各自的优缺点，建立了一个基于神经网络和专家系统的采煤机集成故障诊断系统，介绍了系统的结构，诊断策略及神经网络的学习算法，并给出了仿真结果。  

三维面像数据采集和重建系统

介绍了一种用于口腔医学的基于平面激光的主动三角式三维信息获取和重建系统。通过旋转激光器和ＣＣＤ，可以获得整个物体表面的三维数据，并克服了传统三角法中存在的盲区现象。文中详细介绍了系统的测量原理、校准和重建过程。实验结果表明，系统达到了１ｍ测量范围内０．３ｍｍ的精度。本系统不仅具有较高的测量精度，而且校准和计算过程简单，价格低廉，有较好的应用前景。  

基于神经网络模型的有约束的FMS资源调度

本文介绍了用神经网络求解ＦＭＳ中有约束的资源调度问题的方法，有约束的资源调度问题首和无被分解成一系列多维背包模型并且为背包模型建立了一个等价的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络，然后通过扩展Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络，给出了一种求解有约束的资源调度问题的方法。这咱方法可以避免通常神经网络所具有的不稳定性和容易陷入局部极小点的缺陷。  

一种基于目标的自学习机制及应用

介绍一种用于故障诊断专家系统的基于目标的自学习机制，它基于被诊断系统的深层知识模型，通过对浅层知识库的扩克和完善来提高系统的诊断能力。文中阐述了学习系统的组成、算法及其在专家系统中的应用。  

基于两层知识的采煤机故障诊断专家系统

从专家系统角度出发，结合诊断问题的、求解策略、建立了一个基于深浅两层知识的采煤机故障诊断专家系统。文中介绍了系统的结构、知识表示、推理及学习机制等。  

空间非均匀图象噪声去除的卡尔曼滤波方法

针对用卡尔曼滤波进行图象处理所存在的问题，提出一种空间非均匀图象噪声去除的卡尔曼滤波方法。该方法可以避免由于图象模型参数的辨识而引起的计算上的负担，而且将图象的边缘信息加入滤波器的输入，从而在进行滤波的同时可以保持图象的边缘。  

头影图像标志点自动识别系统

头影图像的标志点是正颌外科中用来诊断和治疗牙颌面畸形患者的重要依据，本文运用图像处理及人工智能技术，介绍了一种自动提取头影图像中软硬组织标志点的方法．该方法首先运用滤波和边缘检测技术，提取出头影图像中软硬组织的特征边缘，然后使用有关人脸面部结构的解剖知识，识别出标志点．该方法解决了长期以来标志点的定位完全依靠人工的方法，本文介绍了系统的组成和实现，并给出了用该方法定点和人工定点的比较．  

工程图纸智能输入与管理的技术发展趋势

简要介绍了工程图纸智能输入与管理系统的基本结构体系。并详细地阐述了这项技术的最新研究动向。  

通用全屏幕维护模块的设计

通用全屏幕维护模块的设计中国矿业大学徐常胜维护模块是数据库管理系统不可缺少的一个部分。当一个软件完成以后，由于输入了一定数量的测试和运行数据，必须将其清除以便投入运行，而且有时录入时发生漏输或输错、输重，这样也必须对其进行维护，以确保系统的正确运行。...