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1.
基于信息抽取的Web查询系统的设计与实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
综合利用信息检索技术、数据库技术和机器学习技术的优点,设计并实现了一个Web查询系统,此系统可以使查询更容易,查询结果更精确。  相似文献
2.
结构化对等计算系统中的高维相似搜索   总被引:2,自引:0,他引:2  
徐林昊  周傲英 《计算机学报》2006,29(11):1982-1994
对等计算数据管理中的一个重要问题是如何有效地支持高维空间中的相似性搜索.文章采用了一种有效的空间划分策略,提出了一种基于Chord系统的相似搜索方法.首先,利用预先选定的代表点对整个数据空间进行划分,使得每个代表点对应唯一的一个子空间且所有子空间的体积之和等于整个数据空间的体积.然后,将这些代表点映射到一维区间,使得每个代表点被赋予一个唯一的标识.将代表点的标识作为Chord系统中的节点散列值,就构造出一种改进的Chord系统.最后,利用Chord系统的路由协议,以代表点的标识为查找键就可以访问到所有与搜索区域相交的子空间对应的节点.仿真实验表明,在查询处理代价和调节负载均衡方面,与现有的方法相比(如MUCK),义中提出的方法更加有效.  相似文献
3.
Peer-to-Peer (P2P) systems have attracted much attention in academic commu-nity and industry circles due to their promising applications in various domains. This paper presents the authors‘ research efforts on introducing complex query capabilities in a P2P environ-ment consisting of numerous peers with large volume of data. An underlying hybrid P2P computing platform, named BestPeer is described first. The connection among peers within BestPeer is self-configurable through maintaining the nearest neighbor of peers, and the agent techniques employed in the system ensure its capability of providing sophisticated services. The designs of three P2P data management systems which are all based on BestPeer are described in detail. They provide support for information retrieval, query processing and Web services respectively. Advantages and limitations are discussed, while ongoing work is presented. Current systems can provide basic functions for keyword-based search, SQL-like query processing, and Web services querying and discovery. Some further topics on providing fully-fledged data management functionalities for P2P distributed computing systems with security guarantee are also discussed.  相似文献
4.
提出了一种基于XPath的Web信息抽取方法,鉴于目前还没有免费的商用XPath引擎可用,于是利用DOM定制了一个XPath引擎,实现了Web信息抽取。该文着重介绍了原型系统的工作原理和实现中所采用的具体技术,该方法可用于Web查询和包装器的构造,也可用于格式转换。  相似文献
5.
徐林昊  钱卫宁  周傲英 《软件学报》2007,18(6):1443-1455
对等计算数据管理中的一个重要问题是如何有效地支持多维数据空间上的相似性搜索.现有的非结构化对等计算数据共享系统仅支持简单的查询处理方法,即匹配查询处理.将近似技术和路由索引结合在一起,设计了一种简单、有效的索引结构EVARI(扩展近似向量路由索引).利用EVARI,每个节点不仅可以在本地共享的数据集上处理范围查询,而且还可以将查询转发给最有希望获得查询结果的邻居节点.为了建立EVARI,每个节点使用空间划分技术概括本地的共享内容,并与邻居节点交换概要信息.而且,每个节点都可以重新配置自己的邻居节点,使得相关节点位置相互邻近,优化了系统资源配置,提升了系统性能.仿真实验证明了该方法的良好性能.  相似文献
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