数据仓库的联机维护与下查

提出了一种三层数据仓库体系结构，引入了“数据仓库基库”概念，不权使得传统数据库能够更容易地融入数据仓库系统，而且增强了整个系统的伸缩性。在此基础上，提出了３ＶＷＱ（Ｔｈｒｅｅ－Ｖｅｒｓｉｏｎ Ｗｉｔｈｏｕｔ Ｑｕｉｅｓｃｉｎｇ）算法来解决数据仓库的联机维护问题及其对下查的支持。该算法采用版本控制和补偿思想来协调数据库和数据仓库之间的数据更新，从而保证了联机维护与下查的一致性。  

数据仓库技术的研究现状及未来方向

数据仓库和联机分析处理是决策支持系统的重要组成部分,与传统的联机事务处理不同,是对现有数据进行归纳、分析和推理,从而为决策提供支持。数据仓库是“面向主题的、集成的、稳定的和随时间变化的数据集合,主要用于决策制定”」。数据仓库的这些特点决定了它与传统的面向事务处理的数据库有着本质不同。  

一种数据仓库联机维护的集合刷新算法

提出了一种版本控制集合刷新算法（VSRA）.它采用增量维护、版本控制和批处理机制保证数据仓库的联机维护和数据一致性.VSRA不仅减少了数据库和数据仓库之间的通信流量，而且提高了实体化视图的刷新效率.用户可以随时使用VSRA进行联机分析处理，并能得到正确的结果.  

数据仓库联机维护中一致性问题的研究

数据仓库是存储供查询和决策分析用的集成化信息仓库,它的信息来源于不同地点的数据库或其他信息源.实体化视图是数据仓库中存储的主要信息实体,当原始数据发生变化时,数据仓库中的实体化视图也必须作相应的更新维护.在数据仓库实体化视图的联机维护过程中,由于联机分析处理（On-line Analytical Process,简称OLAP）查询的介入,会产生数据不一致的问题.文章提出了一种MVCA（multiversion compensating algorithm）算法来解决这一问题.MVCA采用版本控制方法,利用补偿思想和应答机制协调数据库和数据仓库之间的更新维护操作,达到保证数据一致的目的.最后,文章通过一个典型示例说明了该算法在实际中的具体应用.  

数据仓库联机维护技术的研究与实现

针对数据仓库联机维护技术提出了一种三层维护体系结构TMA，在其中引进了“数据仓库基库”概念，利用版本控制思想提出了对单视图和多视图的联机维护算法，并实现了一个原型验证系统。  

数据仓库中多视图环境下的联机维护

数据仓库的视图联机维护是指数数据仓库中的实体化视图实时地与信息源中的数据库仑保持一致，同时不影响前端用户对数据仓库的正常使用。为了解决多视图环境中视图联机维护与下钻查询的一致性问题，文中在数据仓库体系结构中引入了“基库”模型，并提出了相应的视图维护算法３ＶＰＡ。  

基于类流水线结构FDDI适配器的设计与实现

ＦＤＤＩ网络是目前流行的高速计算机局域网络，ＦＤＤＩ适配器是ＦＤＤＩ网络最重要的基本设备。本文提出了基于类流水线结构的设计思想，成功地解决了高速网络与主机总线之间的速度匹配问题，同时给出了硬件积木式结构和软件模块化设计的方法，为ＦＤＤＩ适配器及其它网络设备的设计和实现提供了灵活性。  

数据仓库的集合刷新维护算法

本文提出了一种版本控制集合刷新算法ＶＳＲＡ，它采用增量维护和批处理思想，首先根据原始数据的变化集合，计算出实体化视图的刷新集合，然后据此集合实体化视图，同时利用版本控制保持数据仓库与当前数据库状态的一致性，达到对数据仓库联机维护的目的。ＶＳＲＡ不但减少了数据仓库与数据库之间的通信开销，而且提高了实体化视 视图的刷新效率。严格的版本控制使用户可以随时使用数据仓库进行联机分析处理（ＯＬＡＰ），并得到正确一  

UNIX中无名管道和有名管道的比较

本文从适用范围、存在方式、管道的创建与打开、管道的读／写、管道的关闭等几个方面阐述了UNIX系统V中有名管道和无名管道的异同点，最后通过两个例子了有名管道和无名管道的具体应用。  

Internet／Intanet技术及发展趋势（上）

本文介绍了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔｘ的主要技术及其发展的趋势。