基于三层结构的流程工业现代集成制造系统

流程工业是国民经济发展的重要支柱 ,流程工业现代集成制造系统 (CIMS)是提高流程工业竞争力的重要高技术之一 ,是工业自动化领域的前沿课题。提出了适合流程企业实现扁平化管理模式的基于经营计划系统 (BPS) /制造执行系统 (MES) /过程控制系统 (PCS)三层结构的CIMS ,并分别阐述了BPS、MES、PCS的功能及关键核心技术的发展方向  

信息系统数据清洗、规则提取的矩阵算法

本文在等价矩阵概念的基础上，分析了粗糙集知识系统中等价划分与等价矩阵的关系，采用等价矩阵来表示粗糙集的等价关系，提出了一种对数据库知识系统进行数据清洗、从中提取决策规则的矩阵算法，并分析了该算法的计算复杂性．该算法具有规则提取的工程实用性，主要优点在于能够获得信息系统中所有有价值的决策规则．文中通过实例表明了这种算法的有效性．  

钢球磨中储式制粉系统的建模与控制

钢球磨煤机中间储仓式制粉系统具有多变量强耦合、强非线性、工况变化大的特性，长期以来难以投入自动控制，因此成为电力行业自动控制研究的热点问题。详细研究和分析了球磨机制粉系统的工作原理及工作特点，对钢球磨中储式制粉系统的数学模型和实现自动控制的技术方案进行了比较全面的综述，对各控制方法的优缺点、适用性、控制效果等等进行了详细地分析和比较，并指出多变量智能解耦控制技术是解决该系统自动控制的有效手段。  

代价敏感支持向量机

以分类精度为目标的传统分类算法通常假定：每个样本的误分类具有同样的代价且每类样本数大致相等．但现实数据挖掘中该假定不成立时，这些算法的直接应用不能取得理想的分类和预测．针对此缺隙，并基于标准的SVM，通过在SVM的设计中集成样本的不同误分类代价，提出代价敏感支持向量机（CS-SVM）的设计方法．实验结果表明CS-SVM是有效的．  

动态加权最小二乘支持向量机

提出一种基于动态加权最小二乘支持向量机（LS—SVM）的时间序列预测方法．动态加权LS—SVM能够跟踪时变非线性系统的动态特性，适合于系统辨识和时间序列预测；同时采用鲁棒方法确定权系数，以减小噪声的影响．将动态加权LS-SVM算法应用于工业PTA氧化过程中的4-CBA浓度预测，结果显示，动态加权LS—SVM预测精度高，能够有效减小噪声的影响．  

制造执行系统体系结构中功能模型的研究

ERP系统面向客户从整个企业的层面制定的生产计划需要根据工厂实际状况进行执行 ，但由于ERP本身的限制及工厂层的动态变化特性和生产过程中的大量不确定性使得管理层 的计划常常和工厂层的实际情况相脱节．制造执行系统（MES）就是为了解决这一问题而发 展起来的．MES是面向执行的工厂层信息系统，为ERP系统和控制系统提供关键联接，能自动 执行计划层制定的生产计划，从收集的实时数据中提取ERP系统所需的正确信息，使企业中 需要相互联系的各信息系统和以产品生产为纽带的各部门紧密联系、协调运作，使企业获得 最大的效益．本文介绍了MES产生和发展，在MESA模型的基础上提出由计划执行与工厂管理 、数据采集与处理两大部分组成，包含10个模块的MES功能模型．  

基于JSP技术的WEB数据库设计

介绍了基于 JSP的 Web数据库实现技术 ,并着重比较了 JSP与 ASP技术在实现 Web数据库时的优点和缺点  

传感器网络安全研究

由于传感器网络自身的一些特殊需求,加上其节点资源非常有限和网络特征的多样性,其安全问题在很大程度上不同于传统网络.给出了传感器网络的安全体系结构,力图对该领域的研究进行整体的描述.讨论了3个方面的问题:1)所采用的密码体制,如SKE,MAC,PKC等;2)密钥管理中的多种密钥建立算法;3)路由、能耗和容错等多因素相关的综合考虑.最后,简要介绍了其他一些安全问题以及该领域今后的研究热点.  

广义开环响应控制及应用

本文针对单输入单输出线性系统提出一种新的数字控制算法，该算法能有效地处理过程纯滞后，非最小相位和开环不稳定性，有一个控制参数可以整定，且控制器的鲁棒性在线可调，仿真结果和实际应用表明该算法有好的抗干性和鲁棒性，很适合工业应用。  

基于遗传算法的模糊控制器设计

将改进的遗传算法引入到模糊控制器的设计中，用以自动寻优模糊隶属函数和比例咽子。以二阶系统为例进行了计算机仿真研究结果表明这种方法是有效的。