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1.
基于Struts和Hibernate的J2EE架构   总被引:34,自引:0,他引:34  
本文介绍了Struts和Hibernate两个开源框架及它们对MVC设计模式的实现,提出了基于这两种框架的J2EE架构,给出了该架构的工作流程并分析了它的优缺点。  相似文献
2.
无可信中心的(t,n)门限签名方案   总被引:29,自引:1,他引:28  
王斌  李建华 《计算机学报》2003,26(11):1581-1584
在基于离散对数的安全机制的前提下讨论了(t,n)门限群签名方案.目前流行的门限签名方案一般可分为需要可信中心和不需要可信中心两类.由于在许多特定的应用环境下,一个可被所有成员信任的可信中心并不存在,所以不需要可信中心的门限群签名方案就显得很有吸引力.但已有的方案中使用了秘密共享技术,超过门限值的小组成员利用他们所掌握的秘密份额就能够恢复某个成员的私钥.为了解决这个问题,在新的方案中,利用联合秘密共享技术(joint secret sharing)解决了传统的秘密共享技术造成的成员的私钥泄露问题.  相似文献
3.
企业信息门户单点登录系统的实现   总被引:28,自引:0,他引:28  
介绍了一个企业信息门户中单点登录系统的实现。系统实现了基于Cookies的单点登录系统,解决了SSO中Cookies不能跨域共享的问题,采用Cookie和Cookie Server来共同保存用户身份信息,具有较好的安全性。同时采用Web服务来实现统一的身份认证,实现了基于LDAP的用户身份信息的保存,最后提出了企业信息门户中一种基于用户、用户组、应用以及角色相结合的权限管理方法。  相似文献
4.
本体映射方法研究   总被引:22,自引:0,他引:22  
本体集成是为了解决不同本体之间的共享和交流,其中本体映射是本体集成的一个关键环节。在以往的系统中,本体映射通常是由手工实现的。目前的研究都是朝着实现本体映射的自动或半自动化方向努力。文章对目前本体映射的方法进行了分类,针对本体定义模型,提出了基于语法、基于实例、基于定义、基于层次结构的分类。针对具体映射实现技术。提出了基于规则、基于统计学、基于机器学习的分类。并对每种方法进行了详细描述。这项研究工作可以作为人们提出新的映射方法或者组合的映射方法的一个参考。  相似文献
5.
WWW上的全文信息检索技术   总被引:19,自引:1,他引:18  
本文提出了WWW上的全文信息检索系统的基本结构,并说明其组成部分和实现技术,根据搜索引擎查找相关信息的方式,文章比较了几种常见的检索模型的技术优缺点,并说明全文信息检索中的几项关键技术。最后针对智能信息检索发展方向,给出了人工智能与信息检索的三种结合途径。  相似文献
6.
面向服务架构参考模型及应用研究   总被引:16,自引:4,他引:12       下载免费PDF全文
李建华  陈松乔  马华 《计算机工程》2006,32(20):100-102
面向服务架构(SOA)是一种粗粒度、松耦合的系统结构,它支持动态的企业应用集成。提出了一种以服务执行引擎为核心的面向服务架构参考模型,并结合遗传医学资源网项目,在该参考模型的基础上设计了一个基于SOA的动态企业应用集成支撑系统。  相似文献
7.
Web日志挖掘技术的研究与应用   总被引:15,自引:0,他引:15  
肖立英  李建华  谭立球 《计算机工程》2002,28(7):276-277,284
介绍目前世界上两种主要的Web日志挖掘技术(基于Web事务和基于数据立方体)。同时,提出了一个基于Web日志挖掘技术的应用,即用户自适应的Web站点,介绍了这一系统的实现方法和主要特色。  相似文献
8.
基于策略的网络管理   总被引:13,自引:4,他引:9  
基于策略的网络管理致力于实现网络管理的简单化与自动化,把网管人员从烦琐的管理工作中解放出来。网络管理策略的描述需要一定的模型和语言,该文介绍了策略核心信息模型PCIM和描述语言Pondcr,并给出了使用它们描述VPN策略的实例。  相似文献
9.
基于DLL技术的特洛伊木马植入新方案   总被引:12,自引:1,他引:11  
潘勉  薛质  李建华  李生红 《计算机工程》2004,30(18):110-112,161
研究了如何将Windows环境下的动态链接库(DLL)技术与远程线程插入技术结合起来实现特洛伊木马植入的新方案。在该方案中,提出了特洛伊木马程序DLL模块化,并且创建了独立的特洛伊木马植入应用程序,由该植入程序实现从特洛伊木马程序中分离出来的植入功能。采用该方案实现的木马植入,具有很好的隐蔽性和灵活性。  相似文献
10.
基于向量空间模型的过滤不良文本方法   总被引:12,自引:3,他引:9  
李强  李建华 《计算机工程》2006,32(10):4-5,8
就向量空间模型文本表示方法以及归一化技术对不良文本过滤性能的影响进行了研究,并基于平衡样本集和不平衡样本集分别进行了试验。试验和结果分析表明,Naive Bayes方法由于采用概率模型进行文本表示,在不平衡样本集上显示了较差的准确度,而基于向量空间模型进行文本表示的方法,如中心向最法(VSM)、支持向量机(SVM)等在平衡或非平衡样本上取得了较好的准确度,并用于过滤不良文本的文本内容安全监管中。  相似文献
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