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1.
结合小波变换(WT)、二维主元分析(2DPCA)和独立元分析(ICA)的特点,提出一种人脸识别方法.首先,利用小波变换将原始图像分解为高频分量和低频分量,并忽略水平高频与垂直高频分量,从而消除噪声.然后,通过2DPCA对该图像进行降维,求得白化矩阵.再利用ICA获得训练样本的独立元成分,同时求得训练样本独立基构造的独立基子空间.最后,将训练样本与测试样本分别朝该独立基子空间投影,获得样本的投影特征,并依据最近邻准则完成人脸识别.基于ORL与Yale人脸数据库的实验结果表明,本文方法正确识别率高于2DPCA、2DPCA-ICA与WT-2DPCA算法.  相似文献
2.
基于MicrosoftSQLServer 6 .5分布式数据库的完整性、安全性、并发性和故障恢复等机制 ,对分布式环境下书目的数据库安全性提出了一套有效的策略 ,并通过身份验证、利用视图等 7个方面来实现该系统的数据库安全性问题  相似文献
3.
AutoCAD是由美国的AutoDESK公司在80年代初为在微机上应用CAD技术而开发的,现已成为国际上广为流行的微机CAD软件包。AutoCAD软件擅长于绘制各种结构图,设备布局图、土木机械工程图以及各种角度观察的三维图形。虽然AutoCAD本身可以作为一个完整的绘图编辑系统,但在某些情况下,需要脱离AutoCAD环境而使用由AutoCAD生成的图形。所以必须能够从AutoCAD的绘图交换文件———DXF文件中读取有关信息,经过外部转换后可被别的软件读取。众所周知,Windows是Microsoft…  相似文献
4.
介绍新一代动态网页开发环境ASP的基本概念、工作原理及内置对象 ,详述了利用ASP技术在Intranet上实现Web数据库发布的方法。  相似文献
5.
提出了一种对角离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)和二维主元分析(Two-Dimensional Principal Component Analysis,2DPCA)相结合的人脸识别方法。该算法首先将人脸图像转换成对角图像,同时利用DCT压缩并重建人脸图像;然后通过2DPCA进行特征提取得到人脸识别特征;最后运用最近邻分类器进行识别。基于ORL(Olivetti Research Laboratory)、受污损ORL及Yale人脸数据库的实验结果证明了该算法的有效性。  相似文献
6.
传统的人脸识别算法都要依赖于面部特征的严格配准来归一化人脸以便提取人脸特征,而在非限定条件系统中,传统识别算法提取特征偏差较大,且容易受姿态、表情、光照等噪声干扰。基于此,提出先对训练图像进行特征配准,再重建训练样本用于识别。实验结果表明,本方法较传统的识别算法具有较高的识别性能。  相似文献
7.
根据小波域中各图像之间的相关性,提出基于小波变换的多层级图像配准算法。在小波变换域利用位图切割完成多层级匹配,有效地减少了人脸图像中旋转、光照等噪声影响,保持了较高的配准精度。实验结果表明,重建的人脸图像具有较高的识别性能。  相似文献
8.
提出一种人脸图像评价模型。利用该模型评估人脸图像光照、姿态、表情、污损等噪声系数,进而选择噪声系数较低的图像用于人脸识别,提高人脸识别率。选择在CAS-PEAL人脸数据库作为实验对象,根据人脸图像质量评价模型选择噪声系数较低的人脸图像构成第一数据库。实验结果表明,根据提出的模型评价噪声系数并选择噪声系数低的图像用于识别,人脸识别性能得到改善。  相似文献
9.
提出基于白化散度差矩阵的独立元分析算法,增加不同类表情之间的类间距离,减弱人脸个体差异性信息对表情识别的干扰,避免传统的二维主元分析方法(2DPCA)以总体散布矩阵作为产生矩阵,有效地简化了白化实现过程,提高了白化性能,削弱了光照、姿态等噪声对表情识别的影响。该算法首先采用散度差矩阵求白化矩阵,由快速固定点算法(FASTICA)求解样本独立元,最终由最近邻准则实现表情识别。实验结果表明,提出的算法要优于传统的2DPCA及ICA算法,为表情识别提供了一条有效途径。  相似文献
10.
PowerPoint是教师制做课件最常用的软件之一,该软件的控件工具箱功能十分强大。该文列举出控件工具箱在制做课件时的三个典型应用,分别是嵌入FLASH动画,导入视频文件,插入滚动文本。  相似文献
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