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1.
一种基于模糊聚类的网格DAG任务图调度算法   总被引:20,自引:2,他引:18       下载免费PDF全文
杜晓丽  蒋昌俊  徐国荣  丁志军 《软件学报》2006,17(11):2277-2288
针对网格环境中,任务调度的目标系统具有规模庞大、分布异构和动态性等特点,提出一种基于模糊聚类的网格异构任务调度算法.以往的很多调度算法需要在调度的每一步遍历整个目标系统,虽然能够获得较小的makespan,但是无疑增加了整个调度的Runtime.定义了一组刻画处理单元综合性能的特征,利用模糊聚类方法对目标系统(处理单元网络)进行预处理,实现了对处理单元网络的合理划分,使得在任务调度时能够较准确地优先选择综合性能较好的处理单元聚类,从而缩小搜索空间,大量减少任务调度时选择处理单元的时间耗费.此外,就绪任务优先级的构造既隐含考虑了关键路径上节点的执行情况对整个程序执行的影响,又考虑了异构资源对任务执行的影响.实验及性能分析比较的结果表明,定义的处理器特征能够实现对处理器网络的合理划分,而且随着目标系统规模的增大,所提出的算法优越性越来越明显.  相似文献
2.
独立任务调度的启发式算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
任务调度是一个NP-hard问题,而且是并行与分布式计算中一个必不可少的组成部分,特别是在网格计算环境下任务调度更加复杂。该文提出了满足负载均衡的一个启发式任务调度算法。给出了选择处理机和任务的方法,以提高算法的效率。实验表明该算法是一个高效率的调度算法,并且几乎总是找到了最优调度方案。  相似文献
3.
提出了一种基于松弛标记法的任务调度算法(Relaxation labeling based task scheduling,RLBTS),将任务映射到异构资源(处理器计算能力和链路的通信能力不同)上.松弛标记法善于处理大量的约束条件,其核心思想是结点的标签分配通常受该结点的邻居结点某些属性的影响.依据邻居约束关系,可以逐渐排除不相关因素,迅速缩小搜索空间.该算法统筹兼顾了任务执行的计算需求和通信需求问题,实验结果表明对于通信和计算需求都很高的任务和通信密集型任务,RLBTS不失为一种有效的调度算法.  相似文献
4.
提出了一种基于松弛标记法的任务调度算法(Relaxation labeling based task scheduling,RLBTS),将任务映射到异构资源(处理器计算能力和链路的通信能力不同)上.松弛标记法善于处理大量的约束条件,其核心思想是结点的标签分配通常受该结点的邻居结点某些属性的影响.依据邻居约束关系,可以逐渐排除不相关因素,迅速缩小搜索空间.该算法统筹兼顾了任务执行的计算需求和通信需求问题,实验结果表明对于通信和计算需求都很高的任务和通信密集型任务,RLBTS不失为一种有效的调度算法.  相似文献
5.
大型网络中的单一故障可能导致大量故障表示(告警),从而很难隔离故障源.故障管理的有效与否和功能强弱直接关系到被管理网络的可用性和可靠性.故障检测、故障定位都是故障管理中的重要环节.由于故障管理的速度和准确性很大程度上依赖于故障定位过程,因此本文针对故障定位提出了一种基于依赖图的故障定位算法.  相似文献
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