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1.
利用Windows API函数构造C++类实现串行通讯   总被引:8,自引:0,他引:8  
本根据面向对象的程序设计思想,通过对Windows串行通信应用编程接口(API)中部分数据结构和函数的封装,构造串行通信类CComm。该类向用户提供几个简单的成员函数,从而可大大方便Windows系统下串行通讯的编程。  相似文献
2.
利用Windows API函数构造C++类实现串行通信   总被引:6,自引:0,他引:6  
项举伟  高峰  束洪春 《测控技术》2000,19(11):23-25
根据面向对象的程序设计思想,通过对Win-dows串行通信应用编程接口(API)中部分数据结构和函数的封装,构造串行通信类CComm。该类向用户提供几个简单的接口函数,从而大大方便了Windows系统下串行通信的编程。  相似文献
3.
基于传输线理论,提出树状配电网相间短路的双频法故障诊断.采用线路始端诊信 逐段传递、故障点逐段搜索和双频诊断的方法,实现配电线路的故障分支识别、故障点定位和 过渡电阻定值.实际线路的模拟故障测距表明,方法有效.  相似文献
4.
基于模式分析理论,提出了不接地三相的两相短路、单相接地和两相接地故障测距 的新算法.计算机仿真和实际电网的模拟故障测距试验表明该算法有效.  相似文献
5.
利用光纤Bragg光栅( FBG)温度传感器设计出一种无线测温系统。经过现场实验得到了电抗器测量包封层6h温度变化曲线。结果表明:该系统能够全方位地反映内部温度分布情况,判断温度变化趋势和确定异常温度点的具体位置,为及时发现故障和保证电抗器稳定可靠运行提供了重要参考。  相似文献
6.
本文设计了一款基于扰动观测器的滑模控制(perturbation observer based sliding-mode control, POSMC)来实现永磁同步发电机(permanent magnetic synchronous generator, PMSG)的最大功率跟踪(maximum power point tracking, MPPT).首先,将发电机非线性、参数不确定、以及随机风速聚合成一个扰动,并通过扰动观测器对其进行在线估计.随后,采用滑模控制(sliding-mode control, SMC)对该扰动估计进行实时完全补偿,从而实现不同工况下的控制全局一致性以及各类不确定环境下的鲁棒控制.同时, POSMC采用扰动实时估计值进行补偿来代替传统SMC中所使用的扰动上限值进行补偿,因此可有效解决传统SMC过于保守的缺点,使得控制成本更为合理.最后, POSMC无需精确的PMSG模型,仅需测量d轴电流和机械转速,易于实现.本文进行了3个算例研究,即阶跃风速、随机风速和发电机参数不确定.仿真结果表明,与矢量控制(vector control, VC)和SMC相比, POSMC在各类工况下均可捕获最大风能并具有较强的鲁棒性.基于d Space的硬件在环实验(hardware-in-loop, HIL)验证了所提算法的可行性.  相似文献
7.
部分遮蔽条件(partial shading condition)会使光伏系统的功率–电压(P--V)特性曲线出现多个峰值,常规的最大功率跟踪(MPPT)算法易陷入局部最大功率点(LMPP)已不再适用.本文提出了一款新型启发式算法,即改进樽海鞘群算法(MSSA),用于部分遮蔽条件下光伏系统MPPT. MSSA在原有樽海鞘群算法(SSA)的基础上,引入了文化基因算法(memetic algorithm),以樽海鞘链为种群单位,采用多个樽海鞘链同时进行独立寻优,以提高算法全局搜索和局部探索的能力;同时,通过群落中所有樽海鞘间的信息交流,重组产生新的樽海鞘链,以提高算法的收敛稳定性.本文通过3个算例对MSSA的优化性能进行了研究,即恒温恒光照强度、恒温变光照强度和变温变光照强度.仿真结果表明,与增量电导法(INC)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、灰狼算法(GWO)和樽海鞘群算法(SSA)相比,所提算法能在部分遮蔽条件下快速、稳定地获取最大光能.最后,基于d Space的硬件在环实验(HIL)验证了所提算法的硬件可行性.  相似文献
8.
提出一款新型启发式算法,即深度军队联合作战算法(DJOA),用于调节永磁同步发电机(PMSG)的比例–积分–微分(PID)控制器最优参数.从而实现不同风速下的最大功率跟踪(MPPT). DJOA由如下3类策略构成,即:a)进攻作战:DJOA与传统军队联合作战算法(JOA)的进攻作战机理一致,以实现最优解的全局搜索(global exploration);b)深度防御作战:DJOA引入两名副官(当前两个次最优解),通过综合考虑军官(当前最优解)与两名副官的信息,从而合理引导士兵以实现更深度的局部探索(local exploitation); c)混合重组作战:DJOA引入混合蛙跳算法(SFLA)机制来有效避免算法陷入局部最优.本文通过4个算例对DJOA的优化性能进行研究,即阶跃风速、低频随机风速、高频随机风速以及鲁棒性测试.仿真结果表明,与量子遗传优化算法(QGA)、生物地理学习的粒子群算法(BLPSO)和JOA相比,所提算法能够最大程度地获取风能且仅需最低的控制成本,同时在发电机参数不确定下具有最高的鲁棒性.  相似文献
9.
陈永艳  束洪春  戴伟 《计算机科学》2013,40(8):119-123,135
大多数行业定制软件的漏洞检测较困难,而传统的静态漏洞检测方法会产生很多错误的和虚假的信息。针对函数调用前后存在的漏洞问题,提出了基于上下文无关的自顶向下与自底向上相结合的语法解析树的方法,它能够在对函数内部定义不了解或者部分了解的情况下,解析函数调用前后安全契约规则:前置规则和后置规则。同时通过扩展规则表示的XML文法来表示面向对象下,规则中的属性存在继承关系下的契约规则。实验表明,与同类型安全分析工具比较,该方法具有避免函数重复分析、规则可扩展性良好、尤其在自定义对象类和特定环境下自定义参数准确率高等优点。  相似文献
10.
本文设计了一款基于扰动观测器的鲁棒分数阶滑模控制(perturbation observer based fractional-order sliding-mode control,POFO-SMC)来实现光伏逆变器(photovoltaic inverter)的最大功率跟踪(maximum power point tracking,MPPT)。首先,将光伏逆变器的非线性、参数不确定性以及未建模动态聚合成一个扰动,并通过扰动观测器对其进行在线估计。随后,采用分数阶滑模控制(fractional-order sliding-mode control,FOSMC)对该扰动估计进行实时完全补偿,从而实现不同工况下全局一致的控制性能。同时,POFO-SMC采用扰动实时估计而非传统滑模控制(sliding-mode control,SMC)中所使用的扰动上限值进行补偿,因此可有效解决传统SMC过于保守的缺点,使得控制成本更为合理。最后,POFO-SMC无需精确的系统模型,仅需测量光伏逆变器的q轴电流和直流侧电压,因此易于硬件实现。本文进行了两个算例的研究,即光照强度变化和电网电压跌落。仿真结果表明,与传统PI控制、反馈线性化控制(feedback linearization control,FLC)、SMC和FOSMC相比,POFO-SMC在各类工况下均具有最好的动态特性及最高的鲁棒性。基于dSpace的硬件在环实验(hardware-in-loop,HIL)验证了其硬件可行性。  相似文献
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