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1.
基于内容的三维模型检索综述   总被引:41,自引:2,他引:39  
杨育彬  林珲  朱庆 《计算机学报》2004,27(10):1297-1310
对当前基于内容的三维模型检索技术的国际研究现状及进展进行了广泛而深入的综述.探讨和分析了基于内容的三维模型检索技术的系统框架及其关键方法,重点介绍其中的模型坐标标准化、特征提取与索引、相似性匹配、查询方式与用户界面等方面的基本内容,并进行了适当分类.分析总结了现有的基于内容的三维模型检索系统及搜索引擎的典型实例.最后,对现有研究中存在的难点问题及其未来的发展方向进行了展望.  相似文献
2.
基于内容的图像检索综述   总被引:24,自引:2,他引:22  
综述了基于内容图像检索领域中特征提取技术,多维索引与图像分类技术的研究成果,介绍了几个有特色的基于内容图像检索系统,最后提出了这一领域尚存在的问题和未来发展方向。  相似文献
3.
基于高层语义的图像检索算法   总被引:15,自引:0,他引:15       下载免费PDF全文
王崇骏  杨育彬  陈世福 《软件学报》2004,15(10):1461-1469
利用Bayes统计学习和决策理论,建立了一种图像语义综合概率描述模型(image probability semanticmodel,简称IPSM).该模型是一种基于描述性特征建模方法的分层体系结构,由原始图像层、图像特征层、图像语义层、综合概率层、概率传播层和语义映射层6个部分组成.并在IPSM模型对图像的语义分类特征进行描述和提取的基础上,提出并实现了基于高层语义的图像检索算法(semantic high-1evel retrieval algorithm,简称SHM)以及基于高层语义的相关反馈算法(semantic relevance feedback,简称SRF).实验结果表明,IPSM模型及SHR和SRF两个算法能够有效地对图像的高层语义进行刻画,其图像匹配检索效果良好,并具有稳定的检索性能.  相似文献
4.
字符自动刺绣编针技术的研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
提出一种基于TrueType字体的字符自动刺绣编针算法FONTEM。该算法直接根据中英文字符的TrueType字体信息,利用Bezier曲线的递推规则,实现字体轮廓的自动化编针,在该算法基础上还实现了字符串自动编针算法,FONTEM算法无需字体转换,对字体编针的自动化处理十分合理,大大提高了字符绣的自动化程度,其效果精细,并已得到实际的应用,重点介绍了FONTEM算法的实现技术和应用实例。  相似文献
5.
一种基于Bayesian学习的彩色肺癌图像语义描述模型   总被引:4,自引:0,他引:4  
通过对Bayesian理论框架引入肺癌分类识别问题,提出一种基于Bayesian学习理论的彩色肺癌图像语义描述模型,该模型由原始图像层(raw image Layer,RIL),图像特征层(image feature layer,IFL),语义知识层(Semantic knowledge layer,SKL)以及语义描述算法SDA构成,基于此模型提出一种肺癌分类识别算法,并实现了一个肺癌分类识别系统,实验表明,该模型具较高的肺癌分类准确率,是行之有效的。  相似文献
6.
基于知识的肺癌早期细胞诊断系统   总被引:4,自引:1,他引:3  
介绍了一个基于知识的肺癌早期细胞病理诊断系统,着重理讨论了该系统中的知识表示形式及与之相配合的基于确定性模式的不确定性方法。该系统能自动从细胞图象中提取出必需的特征事实,并模仿病理专家的诊断逻辑,自动揄出最终结果。  相似文献
7.
基于本体词汇的三维模型语义检索   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
描述了一个基于本体词汇的三维模型语义检索的方法.该方法首先对一个三维模型库的词汇进行语义上扩充,然后基于关键词进行检索,而不是做简单的文字匹配.其主要工作是利用WordNet英文本体和Jerm推理引擎构建一个语义网络,然后在该语义网络上做推理查询,检索到相应的语义结果.实验结果表明,该方法能有效地将一个分类不够丰富的模型库的词汇做较大的扩充,使其覆盖的范围扩大,同时保证扩充的词汇和原有词汇在语义上的相关性,从而提高基于语义关键词栓索三维模型的有效性.  相似文献
8.
基于神经网络集成的肺癌早期诊断   总被引:3,自引:0,他引:3  
将病理性诊断与计算机技术相结合以实现肺癌的早期诊断,首先利用数字图像技术对肺癌穿刺样本进行处理,提出取形态和色度特征,然后通过一种二级集成结构和特殊的投票方式,用神经网络集成对细胞图象进行分析,实验和原型系统试用表明,方法的总误诊率和肺癌患者漏诊率均低于单一神经网络方法和常用的神经网络集成方法。  相似文献
9.
肺癌分类识别中的神经网络集成技术研究   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
This paper describes a neural network ensemble method in lung cancer cell identification process. A neural network ensemble algorithm LCNE based on image feature extraction is proposed. Firstly, LCNE algorithm trains different neural network classifiers designed for shape and color features individually. Then, using neural network en-semble method, the final lung cancer cell identification results can be achieved. On the basis of LCNE algorithm, weimplement a lunu cancer cell identification system LCDS successfully.  相似文献
10.
基于社会网络可视化分析的数据挖掘   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
杨育彬  李宁  张瑶 《软件学报》2008,19(8):1980-1994
把社会等复杂系统看作网络的思想由来已久.利用社会网络分析的方法,能够对各种社会关系进行精确的量化表征和分析。从而揭示其结构,对一系列当代社会的现象进行更加深入而具体的解释.结合社会网络可视化分析和数据挖掘的理论与方法,引入相关的地理信息,对包含1980-2002年间世界范围内1417例恐怖袭击事件的数据库进行数据分析,以这些恐怖袭击事件各要素节点之间关系作为基本分析单位,对恐怖组织之间的活动模式和发展特点等内在规律进行挖掘与解释,得出有意义的结果.提出的方法可以有效地推广应用于蛋白质结构分析、生物基因分析以及各类社会问题的分析过程.  相似文献
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