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1.
基于实数编码的遗传算法的收敛性研究   总被引:38,自引:0,他引:38  
用基于实数(浮点)编码的遗传算法(FGA)求解连续参数优化问题是遗传算法的重要应用领域,但一直缺少其完整的收敛性结果。分析了在绝大多数实际应用中使用的FGA的收敛性问题,在采用最优个体保留策略的前提下得到了保证收敛性的一般条件,并以之检验了采用常用的变异与交叉算子时FGA的收敛性。这些结论不仅给出了有用的收敛性结果,而且对进一步认识算子的本质,指导自适应变异算子的设计等都提供了帮助。同时所用的方法和结论也适用于进化规划和进化策略的收敛性问题。  相似文献
2.
基于遗传算法求解约束优化问题的一种算法   总被引:36,自引:0,他引:36       下载免费PDF全文
林丹  李敏强  寇纪凇 《软件学报》2001,12(4):628-632
在用遗传算法求解约束优化问题时,处理好约束条件是取得好的优化效果的关键.通过考虑遗传算法和约束优化问题的某些特点,提出将直接比较方法和在进化群体中自适应地保持不可行解比例的策略相结合来处理约束条件的一种新方法,并将该方法结合到通用的遗传算法中.数值实验显示了这种方法的有效性.  相似文献
3.
基于ε-支配的多目标进化算法及自适应ε调整策略   总被引:3,自引:1,他引:2  
提出了一类新的基于ε-支配关系的多目标进化算法.该算法采用配对比较选择和稳态替换策略,提高了算法的收敛速度,降低了计算时间.首先,在保持种群分布性上,采用了一种新的基于ε-支配关系的精英保留策略,避免了传统修剪策略所引起的Pareto前沿面的退化.其次,根据不同ε取值分析了算法收敛性,提出了一种自适应ε调整策略.最后,通过5个常用的双目标测试函数的计算,验证了包括该自适应调整策略的多目标进化算法在求解质量上显著强于NSGAII,SPEA2和ε-MOEA等主流多目标进化算法.  相似文献
4.
基于随机权和的多目标进化算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在多目标进化算法理论和应用研究进展的基础上,通过采用外部群体的精英保留策略并引入拥挤距离来保持群体多样性的策略,设计了一种基于随机生成权向量的加权和函数的多目标进化算法。用所提出的方法求解若干常用的测试函数,并与NAGS-II进行比较,结果表明了算法的有效性。  相似文献
5.
基于ε-支配的自适应多目标进化算法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
提出一种新的基于ε-支配关系的自适应多目标进化算法(AEMOEA)。在每次的进化中保留端点,并从端点集中选取一个作为父本,参加进化,弥补了ε-MOEA算法中端点易被丢掉的缺陷;在进化过程中根据存档动态地调整ε的取值,使解的分布更加均匀;当存档中个体过多时,运用ε-支配关系进行剪切,使其个体数处在合理水平。通过5个常用双目标测试函数的计算,验证了该算法在求解质量上优于ε-MOEA、NAGA-II以及SPEA-2等主流多目标算法。  相似文献
6.
林丹  李敏强 《控制与决策》2000,15(6):759-761,768
分析了传统遗传算法作为函数优化器在宏观进化机制上的局限性,讨论了群体的可进化性在函数优化中的作用。在此基础上提出在遗传算法中引入适应值激励机制,用它来动态地提高群体的可进化性。数值实验表明,带有适应值激励机制的改进遗传算法的搜索效率得到很大提高。  相似文献
7.
基于Micresort公司开发的.NET Framework平台,利用C#开发调用MS Office组件的应用程序。  相似文献
8.
分析了传统遗传算法作为函数优化器在宏观进化机制上的局限性 ,讨论了群体的可进化性在函数优化中的作用。在此基础上提出在遗传算法中引入适应值激励机制 ,用它来动态地提高群体的可进化性。数值实验表明 ,带有适应值激励机制的改进遗传算法的搜索效率得到很大提高。  相似文献
9.
为从其他的应用程序中提取数据,且能迅速地取得数据,提出了一种利用进程间通讯技术来采集数据的方法,采用了利用发送WM COPYDATA的方法来实现数据的采集,对于从第三方来扩展软件的功能提供了一种思路及解决方法。  相似文献
10.
随着社会的发展和科学技术的不断进步,人们对智能移动机器人的研究也不断深入.本文在介绍了常见智能移动机器人的基本组成的基础上,提出了一种能够应用于智能移动机器人的越障机构,并阐述了其工作原理.本文还对智能移动机器人未来发展动向进行了预测.  相似文献
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