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1.
云数据库研究   总被引:7,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
林子雨  赖永炫  林琛  谢怡  邹权 《软件学报》2012,23(5):1148-1166
随着云计算的发展,云数据库的重要性和价值日益显现.介绍了云数据库的特性、影响、相关产品.详细讨论了云数据库领域的研究问题,包括数据模型、系统体系架构、事务一致性、编程模型、数据安全、性能优化和测试基准等.最后讨论了云数据库未来的研究方向.  相似文献
2.
数据仓库中的一种提高多表连接效率的有效方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
联机分析处理OLAP查询经常涉及多表连接,所以提高多表连接的性能就成了提高OLAP查询处理的关键性问题.针对目前直接提高多表连接效率的方法、并行多表连接算法和连接索引,提出了变形多表连接索引.该方法基于使用SQL语句表述的查询模型库QMB建立一系列符合条件的变形多表连接事实表,并建立这些变形多表连接事实表的索引.在特定的多表连接查询中,变形多表连接事实表能替代原事实表与各维表连接,并在查询处理过程中动态更新.理论分析和实验结果表明,该方法可以有效地提高多表连接的查询效率.  相似文献
3.
一种新的基于隐Markov模型的分层时间序列聚类算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对传统的基于隐Markov模型(HMM)的聚类算法在时间序列聚类的不足,提出了一种新的基于HMM的分层时间序列聚类算法HBHCTS,旨在提高聚类质量,同时对聚类结果给出类的表示、HBHCTS算法应用HMM对时间序列进行建模,并按照“最相似”的原则得到序列所对应的初始模型集,进而对这些初始模型合并更新及迭代得到聚类结果.实验中主要研究了聚类正确率与序列长度及模型距离的关系,结果表明HBHCTS算法比传统的基于HMM的聚类算法准确性高.  相似文献
4.
基于关系数据库的关键词查询   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
林子雨  杨冬青  王腾蛟  张东站 《软件学报》2010,21(10):2454-2476
介绍了基于关系数据库的关键词查询问题的研究背景;阐述了解决该问题的两大类方法,即基于数据图的方法和基于模式图的方法,并详细介绍了各种方法的原理以及各自的优缺点;最后展望了未来的研究方向.  相似文献
5.
IDD:DDE编码改进方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
编码技术是XML查询处理的基础,为适应XML更新需要,近年来提出很多动态编码方法,大致可分为基于位串的编码和基于向量的编码.当XML更新时,动态编码方法应该产生最短位长新编码分配给插入节点.位串编码具有这个性质,而对于向量编码,却是一个难点.以DDE为例,提出了向量编码的最短位长新编码计算方法.该方法将问题建模为整数规划,通过构造所有不可约分数求得最短位长新编码.和原有简单利用向量相加计算新编码相比,优点包括了重用已删编码,降低编码长度,提高查询性能,具有更好查询支持等.  相似文献
6.
用基于移动均值的索引实现时间序列相似查询   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
林子雨  杨冬青  王腾蛟 《软件学报》2008,19(9):2349-2361
提出了基于移动均值的索引来解决子序列匹配中的"ε-查询"问题:提出并证明了基于移动均值的缩距定理和缩距比关系定理,后者具有很好的"裁减"能力,可以在相似查询时淘汰大部分不符合条件的候选时间序列,从而达到快速相似查找的目的;引入了由Jagadish等人提出的BATON~*-树,并在此基础上适当修改,建立了MABI索引,极大地加快了相似查询过程;最后,在一个股票交易数据集上进行了实验,证明了MABI索引的良好性能.  相似文献
7.
实视图选择研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
定义了数据仓库领域的视图选择问题,并讨论了与该问题相关的代价模型、收益函数、代价计算、约束条件和视图索引等内容;介绍了3大类视图选择方法,即静态方法、动态方法和混合方法,以及各类方法的代表性研究成果;最后展望未来的研究方向.  相似文献
8.
近年来,数据仓库技术在学术界和工业界都得到了广泛的关注.实时主动数据仓库(real time active data warehouse, RTADW)是数据仓库技术发展的一个新的阶段,具有十分广阔的应用前景.介绍了实时主动数据仓库的概念和特点,探讨了实时主动数据仓库的研究问题,并列举了一些典型应用.  相似文献
9.
实时主动数据仓库是数据仓库的最新发展阶段和未来发展趋势,它为企业提供了对战略决策和战术决策的双重支持.实时主动数据仓库中包含两类数据,即实时数据和非实时数据,相应地,需要两种不同类型的变化数据捕捉方法,即支持实时变化数据捕捉的方法和普通的(不支持实时的)变化数据捕捉方法.结合在该领域的研究经验,对实时主动数据仓库中可以使用的多种变化数据捕捉方法进行了系统地论述,并比较各种方法的应用条件、优点、缺点和适用场合.  相似文献
10.
实时数据集成是实时主动数据仓库研究领域的一个重要问题.现有的研究成果都是从技术角度出发,而并没有考虑具体的商务应用需求.而在大型商务应用中,即使采用过滤规则只捕捉感兴趣的变化数据,也会产生大量的数据集成工作,从而导致不必要的沉重系统开销,同时还很有可能出现系统响应缓慢和用户需求无法得到满足等情况.从应用角度出发,提出了实时主动数据仓库中面向需求的实时数据集成方法,包括被频繁请求的数据的实时集成、满足突发请求的实时数据集成和由用户决定的实时数据集成.针对不同的商务需求,采用不同的数据集成策略,可以很好地满足不同类型的应用需求.  相似文献
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