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1.
数据挖掘:建模、算法、应用和系统   总被引:12,自引:3,他引:9  
数据挖掘是20世纪末逐渐形成的一个多学科交叉领域,目前已经广泛成功地应用在金融,零售、医药、通讯、电子工程、航空、旅馆等有大量数据和深度分析需求的领域。文中对数据挖掘的建模、算法、应用和软件工具进行了综述,给出了数据挖掘的定义、范畴和特点,以及数据挖掘的数据集的各种实际情况;总结了数据挖掘在实际应用时的基本步骤和过程;对数据挖掘在各种应用问题上的任务和建模进行了讨论;列举了目前数据挖掘领域中主要流行的算法,并对算法设计需要考虑的问题进行了简要的分析;综述了目前数据挖掘算法在一些领域的应用;较全面地叙述了目前数据挖掘软件工具性能及其开发商情况;最后,对数据挖掘的发展前景和方向进行了展望。  相似文献
2.
数据挖掘:建模、算法、应用和系统   总被引:6,自引:0,他引:6  
梁循 《微机发展》2006,16(1):1-4
数据挖掘是20世纪末逐渐形成的一个多学科交叉领域,目前已经广泛成功地应用在金融、零售、医药、通讯、电子工程、航空、旅馆等有大量数据和深度分析需求的领域。文中对数据挖掘的建模、算法、应用和软件工具进行了综述,给出了数据挖掘的定义、范畴和特点,以及数据挖掘的数据集的各种实际情况;总结了数据挖掘在实际应用时的基本步骤和过程;对数据挖掘在各种应用问题上的任务和建模进行了讨论;列举了目前数据挖掘领域中主要流行的算法,并对算法设计需要考虑的问题进行了简要的分析;综述了目前数据挖掘算法在一些领域的应用;较全面地叙述了目前数据挖掘软件工具性能及其开发商情况;最后,对数据挖掘的发展前景和方向进行了展望。  相似文献
3.
通过Web统计信息挖掘研究股市反应   总被引:3,自引:1,他引:2  
梁循 《微机发展》2005,15(8):81-84
通过Web统计信息挖掘研究股市反应是网络金融课题,属于典型的计算机和金融的交叉学科。文中通过挖掘Web股市信息强度,发现当Web股市信息强度变化较小时,股价变动也常常较小,股市相对平静;当Web股市信息强度变化较大时,股价变动常常也较大,股市相对波动。文中提出了基于自适应标准差的Web股市信息强度变化挖掘方法,并使用股市数据进行了验证。该挖掘方法简单有效,有助于了解股市的微观结构。  相似文献
4.
基于J2EE的奥运项目Web管理系统   总被引:2,自引:1,他引:1  
梁循 《微机发展》2004,14(8):1-4
设计了一个基于J2EE的奥运项目web管理系统。使用了MVC结构将数据、专业逻辑、表达层、控制逻辑很好地分离开。在表达层中,Serv1ets通过HTTP和用户交互信息,传给中间层的专业逻辑层进行处理,并产生XML输出文件,最后使用XSLT将XML进行转换,送给不同的客户类型。在专业逻辑层中,使用一个有状态的scssionEJB来实现管理客户清单的逻辑操作,产品逻辑是通过一个emityEJB实现的。订购逻辑也有相应的EJB来完成。最后,完成了调度。  相似文献
5.
倾向性分析用于金融市场波动率的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
互联网金融信息对于金融市场的影响在当代已经越来越不可忽视.面对海量的信息,其中大部分为非结构化的文本数据,该论文结合目前已有的文本倾向性算法,把信息的褒贬值作为外部变量加入到针对股价波动率建立的时间序列模型中去,对金融市场的股价波动率进行预测.实验揭示出金融市场波动率与互联网上金融新闻的相关性,并且提出了一种有效的股市预测方法.  相似文献
6.
使用Java实现学术会议论文管理系统   总被引:1,自引:1,他引:0  
现有学术会议需要征集大量的学术论文,传统的做法是采用邮寄的方式。在互联网产生之后,改为email方式投递论文。对会议组织者来说,两种方式都不太方便。文中借助电子商务的框架,采用当前比较流行的Java技术,给出并实现了一个在线提交论文的系统。该系统可以使论文作者在互联网上提交论文,组织者在网上管理论文,对两者都省时又省力,缩减了组织会议的过程,提高了效率。  相似文献
7.
陈华  梁循 《微机发展》2007,17(1):185-188
现有学术会议需要征集大量的学术论文,传统的做法是采用邮寄的方式。在互联网产生之后,改为email方式投递论文。对会议组织者来说,两种方式都不太方便。文中借助电子商务的框架,采用当前比较流行的Java技术,给出并实现了一个在线提交论文的系统。该系统可以使论文作者在互联网上提交论文,组织者在网上管理论文,对两者都省时又省力,缩减了组织会议的过程,提高了效率。  相似文献
8.
梁循 《微机发展》2006,16(3):1-4
提出了一种基于关联规则挖掘的聚类方法。首先,通讯行业客户行为的原始数据经过数据预处理转变为地区间的“距离”数据。其次,由于地区是“漂浮”的,不再是“刚体”,而是一种抽象的“柔性”距离,使用关联规则进行挖掘成为一种好的选择。文中对通讯行业客户行为进行了基于关联规则的建模,较好地嵌入了关联规则的框架。在数据实验后,提炼出了知识,发现东南亚客户聚成一类,以此为模式,得出了“在南美发展业务是错误的”的结论,该结论在挖掘之前是没有意料到的。实践上,该结论阻止了相应公司的南美发展计划,为公司度过后来的硅谷经济萧条时期省下了上百万美元的“战略储备”资金。  相似文献
9.
梁循 《微机发展》2005,15(1):4-7
提出了一种基于隐节点输出行向量的最小二乘拟合来删除神经网络隐节点的方法。它分成两步,首先分析隐节点输出行向量的正交投影间的关系,通过最小二乘拟合找出可以最准确地被其它隐节点输出行向量表达的隐节点输出行向量,然后将该隐节点的作用利用最小二乘拟合系数进行纵向传播分摊到其它隐节点。最后删除该隐节点,并进行再训练,实验结果表明再训练所需时间很短,因而它的实用性很强。  相似文献
10.
提出了一种基于关联规则挖掘的聚类方法。首先,通讯行业客户行为的原始数据经过数据预处理转变为地区间的“距离”数据。其次,由于地区是“漂浮”的,不再是“刚体”,而是一种抽象的“柔性”距离,使用关联规则进行挖掘成为一种好的选择。文中对通讯行业客户行为进行了基于关联规则的建模,较好地嵌入了关联规则的框架。在数据实验后,提炼出了知识,发现东南亚客户聚成一类,以此为模式,得出了“在南美发展业务是错误的”的结论,该结论在挖掘之前是没有意料到的。实践上,该结论阻止了相应公司的南美发展计划,为公司度过后来的硅谷经济萧条时期省下了上百万美元的“战略储备”资金。  相似文献
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