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1.
遗传程序设计方法综述   总被引:31,自引:2,他引:29  
近年来,遗传程序设计(genetic programming,GP)的研究引起了人们很大的关注,它运用遗传算法(genetic algorithm,GA)的思想,通过生成计算机程序来解决问题,介绍了遗传程序设计的研究状况以及目前的研究进展,概述了它的基本算法、主要特点、理论与技术,同时介绍了一些GP实现系统以及主要的应用领域,最后探讨了遗传程序设计的研究方向。  相似文献
2.
改进的Elman模型与递归反传控制神经网络   总被引:27,自引:0,他引:27       下载免费PDF全文
时小虎  梁艳春  徐旭 《软件学报》2003,14(6):1110-1119
在Elman网络的基础上提出了两种改进网络:输出-输入反馈Elman网络和输出-隐层反馈Elman网络模型,并以前者作为误差反传的通道,建立了递归反向传播控制神经网络模型.在Lyapunov稳定性意义下分别给出了改进网络的稳定性证明,得到了保证网络稳定收敛的最佳自适应学习速率.分别用Elman网络及其改进网络对超声马达进行了模拟.利用改进的Elman网络模型,除了可以较好地模拟马达速度以外,还得到了一些有意义的结果,据此可以根据现场数据采样的情况,选用不同的网络模型.模拟实验结果表明,递归反向传播控制神经网络对多种形式的超声马达参考速度都有很好的控制效果.  相似文献
3.
基于遗传算法的Rosenbrock函数优化问题的研究   总被引:19,自引:1,他引:18       下载免费PDF全文
本文利用遗传算法研究了极小化Rosenbrock函数的问题.较多的计算机模拟实验结果表明,遗传算法可以有效地解决这一问题.文中还分析了一些改进的遗传算法对于该问题搜索速度的影响,得到了适于解决此问题的合理的遗传操作,从而为有效地解决最速下降法所不能实现的某一类函数代化问题提供了一种新的途径.  相似文献
4.
基于扩展串的等价遗传算法的收敛性   总被引:13,自引:0,他引:13  
本文基于扩展串的概念,独立地提出了一种与标准遗传算法的优化问题等价的遗传算法,从理论上探讨了遗传算法的收敛条件与收敛速度等问题,给出了等价遗传算法平均收敛速度的解析表达式。  相似文献
5.
模糊神经网络在时间序列预测中的应用   总被引:10,自引:2,他引:8  
文中提出了将模糊聚类与梯度算法相结合的一种改进的训练模糊神经网络的混合型算法。模拟结果表明,模糊神经网络可以成功地用于时间序列的预测,模糊神经网络的训练速度与模拟精度都优于传统多层BP网络。  相似文献
6.
关于SVD与PCA等价性的研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
利用矩阵的Frobenius范数对奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的正规正交基的最优性给出了一种新的证明,论述了SVD与主成分分析的等价性。  相似文献
7.
选择和变异操作下遗传算法的收敛性研究   总被引:8,自引:3,他引:5  
文中分析了选择和变异操作下遗传算法的收敛性问题,以较简洁的方式给出了连续空间中群体概率密度演变公式的证明,给出了离散空间中群体的演变过程收敛到全局最优状态的一个充分条件。  相似文献
8.
一种克服遗传算法收敛于局部极小的方法   总被引:8,自引:0,他引:8  
本文针对遗传算法可能收敛于局部极上而最终得不到全局最优解的问题,提出了一种改进方法,并用实例验证了该方法的有效性。  相似文献
9.
10.
基于选路优化的改进蚁群算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
蚁群算法在处理大规模优化问题时效率很低。为此对蚁群算法提出了基于选路优化的两点改进:(1)引入选路优化策略,减少了算法中蚁群的选路次数,显著提高了算法的执行效率。(2)在选路操作中,只根据当前城市的前C个距离最近的且未经过城市为候选城市计算选择概率,从而减少单个蚂蚁选路的计算量。尤其对于以往较难处理的大规模TSP问题,改进算法在执行效率上有明显的优势。模拟实验结果表明改进算法较之基本蚁群算法在收敛速度有明显提高。  相似文献
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