淮河中上游群库联合优化调度算法及并行实现

淮河正阳关以上是一个复杂的水库、河道系统，是我国洪水预报调度难点之一，用传统的串行计算方法来处理水库群的优化调度问题，面临着计算中的“维数灾”与“网格灾”问题，本文首次提出了采用基于并行分布式技术的高性能计算方法进行群库优化调度的方法，并采用客户／服务器模式在曙光１０００并行机上设计实现了淮河群库优化调度系统，结果表明：其调度的准确性大大优于常规调度，并  

淮河流域防洪防污智能调度系统的设计

智能交通系统是近年来国内外广泛关注的研究课题，在基于计算机视觉系统的交通标志识别中，关键步骤之一是如何快速有效地检测并提取交通标志。该文提出了基于色彩的指示标志检测与提取的快速有效方法。它包括：对实景图像进行色调不变的彩色增强，彩色聚类，形态滤波，模板匹配，特征点判别等步骤。最后，由搜索到的特征点从增强后的彩色图像中抽取指示标志。实验显示该方法能快速有效地从实景图像中检测指示标志。  

淮河水情预测及群库调度系统设计与实现

利用已有的数据和经验进行洪水预报，通过系统分析方法，利用曙光－１００并行机对正阳关以上九大水库进行并行联合优化调度，以充分发挥大型水库群的联合防洪效益，减轻淮河下游河道洪水压力并为防洪决策人员提供科学的调度依据。  

STD总线高档CPU产品及其应用前景

本文介绍了一种STD总线高档CPU模板。这种小板、ALL-IN-ONE结构的CPU板是为工业控制应用专门设计的，可以完成工业控制中的复杂算法。  

灾变式均匀布种遗传算法

遗传算法作为近年来的热点在各个方面都得到了广泛的应用.但是遗传算法有其固有的缺陷,即易早熟,局部寻优能力差.为了改善这两方面的性能,该文从传统遗传算法（SGA）的原理出发,讨论了在初始种群中均匀布种的优越性.在此基础上引入了灾变操作,设计了对这种操作的控制方法.然后对传统的遗传操作（包括交叉操作和变异操作）进行了改进,提高了这两种操作的效率.最后应用C/C＋＋实现了新算法,并对2个著名优化方法测试函数进行优化计算.计算结果证明新算法具有很强的摆脱局部极值的能力和比较快的收敛速度.  

PID神经网络控制器在软开关中的应用

在软开关谐振功率变换器系统中,由于增加了谐振元件以及系统本身存在的严重的非线性和时变不确定性等特点,极大地影响了系统输出电压的动态响应性能。针对这一问题,该文提出了一种新的控制策略,将基于PID的神经网络控制器,用于脉宽调制型的软开关谐振功率变换器中,提高系统的动态响应性能。这种控制器是一种新型的误差前向反馈神经网络,将神经网络和PID控制规律融为一体,利用M atlab6.5软件中的电力系统仿真模块(S imPowerSystem s)对该系统进行仿真,结果表明这种控制方法可以使得功率变换器获得较好的动态性能。  

基于蔡氏电路的混沌同步的研究

该文采用研究混沌连续时间系统的同步方法，基于系统的稳定性准则，分析了蔡氏电路的混沌同步问题，即用同步误差的线性系统的稳定性分析来保证混沌的同步。通过系统的线性项和非线性项的适当分离，使系统的雅可比矩阵的全部特征值为负值，此时响应系统与驱动系统的状态变量之间，存在一个与初值有关的误差，无论初始同步误差多大。都能使同步误差e（t）最终趋于稳定，从而实现新、旧系统的完全同步。运用该方法对蔡氏电路进行计算机仿真实验，得到的仿真结果和分析相符，证明了该方法在研究非线性电路方面是简单有效的，为今后研究类似问题提出了新思路。  

99PC新面孔——国产商用PC产品,技术选购指南

在1999年,CPU的发展呈现出一种加速前进的景象:主频更高、速度更快。 首先,龙头大哥Intel在2月率先推出了450MHz和500MHz的Pentium Ⅲ,到下半年将达到700MHz的速度。这种CPU采用了100MHz总线频率,带有“16KB指令缓存 16KB数据缓存”共32KB的L1一级缓存和512KB的二级缓存。与Pentium Ⅱ相比,除了主频更高以外,主要的一个区别就是Pentium Ⅲ内置了70条MMX2指令,Intel称之为SSE(Streaming SIMD Extensions,数据流单指令多数据扩展)指令集。该指令集主要增强了CPU的双精度浮点运算能力,对3D图形处理如三维成像、数字图像、视频编辑等具有优化和加速的作用,并可以大大提高PC在Internet应用、声音处理、语  

基于PXE技术的MAXDOS实现机房系统维护

提供一种解决高校计算机机房在进行大批量计算机系统传输的高效方案,该方案主要基于Inter的PXE技术并结合MAXDOS软件实现高校计算机机房系统,软件等其他资源的备份还原。该方案配置简单易学,有很高的效率。  

应对海量数据检索:分布式局部索引的架构

通过理论分析对全局和分布式索引架构进行了比较,分析了分布式全局索引架构所能够应对的数据规模的上界和分布式局部索引架构在特定数据规模下相应最优的机群规模等。可以证明,在海量数据背景条件下,由于需要求交集的查询结果数据量过大,会导致全局索引架构在查询结果求交集阶段处理时间过长,以致信息检索系统不能满足用户对系统响应时间的需求,因此局部索引架构会成为在面对海量数据时信息检索系统的必然选择。