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图聚集技术旨在获取能够涵盖原图大部分信息的简洁超图,用于提炼概要信息、解决存储消耗和社交隐私保护等问题.对当前的图聚集技术进行研究,综述了现有图聚集技术中的分组方法并对其进行分类,将分组标准划分为基于属性一致性、基于邻接分组一致性、基于关联强度一致性、基于邻接顶点一致性和基于零重建误差这5类;在高层次上将各分组标准概括为基于属性、基于结构和同时基于属性和结构的图聚集.较为全面地总结和分析了当前图聚集技术的研究现状和进展,并探讨了未来研究的方向.  相似文献
2.
建立一个面向控制的城市交通网络模型,以结构矩阵的形式进行数学表示,引入序参量的概念来表征城市交通的拥堵状况,并提出了基于介数的具体删边扩容策略. 将此策略应用到已建立的交通网络模型中进行仿真验证,证明了该策略在不影响行驶路径长度的前提下可以显著改善城市交通状况,并得出了删边比例与介数最大值成反比例的对应关系的结论.  相似文献
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