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1.
BP神经网络模型的优化   总被引:12,自引:2,他引:10  
文中综述了BP神经网络模型的一些优化方法,并对这些方法进行了分析,最后提出了存在的问题和进一步的工作。  相似文献
2.
关于求解难组合优化问题的蚁群优化算法   总被引:11,自引:1,他引:10       下载免费PDF全文
1.引言组合优化问题在规划、调度、资源分配、决策等工程问题中有着非常广泛的应用。在问题规模较小时,可以使用分支定界法或动态规划方法等来求解。当问题规模增大时,解的数目虽然有限,但呈指数增长,要在合理时间内求得准确的最优解实际上已不可能。为此,人们设计了各种启发式算法。近年来,最重要和最有希望的一个研究领域是构造“师法自然“的启发式。它们类比社会系统、物理系统、生物系统等的运行机制,设计算法在问题的解空间中进行非确定性搜索。典型的有遗传算法(GA)、模拟退火(SA)、人工神经网络(ANN)。这些算法由于其自适应性,对难组合优化问题的求解取得了好的结果,被广泛应用于工程优化和控制中。本文将要介绍的蚁群优化算法,由于其较强的自适应性和对问题状态的学习能力,正逐步成为一种新的有潜力的优化算法。  相似文献
3.
基于改进的BP网络模型的分类器的设计与实现   总被引:8,自引:3,他引:5  
用改进的BP网络模型作了分类器。改进的模型拓扑结构最简,学习速率快,分类准确率高。  相似文献
4.
基于单片机和PC机的实时温度控制系统设计   总被引:5,自引:0,他引:5  
设计了一种利用单片机和PC机来实现的实时温度控制系统,包括硬件设计和软件设计。系统采用STC89C52单片机作为主芯片,DS18B20数字温度传感器作为温度采集器件,运用蜂鸣器作为报警器,VB6.0制作上位机软件,通过串口实现单片机与PC机的通信。系统能实时监控环境温度,并具有报警功能,具有一定的实用性。  相似文献
5.
基于神经网络的支持向量机学习方法研究   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对大规模样本分类效率低下的问题,提出了基于自适应共振理论(Adaptive Resonance Theory,ART)神经网络与自组织特征映射(Self-Organizing feature Map,SOM)神经网络的SVM训练算法,分别称为ART-SVM算法与SOM-SVM算法。这两种算法通过聚类压缩数据集,使SVM训练的速度大大提高,同时可获得令人满意的泛化能力。  相似文献
6.
处理非平衡数据的粒度SVM学习算法   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
针对支持向量机对于非平衡数据不能进行有效分类的问题,提出一种粒度支持向量机学习算法。根据粒度计算思想对多数类样本进行粒划分并从中获取信息粒,以使数据趋于平衡。通过这些信息粒来寻找局部支持向量,并在这些局部支持向量和少数类样本上进行有效学习,使SVM在非平衡数据集上获得令人满意的泛化能力。  相似文献
7.
“计算机导论”教学实践   总被引:2,自引:0,他引:2  
王文剑  李茹  吕国英 《计算机教育》2009,(18):109-110,89
"计算机导论"作为计算机科学与技术专业本科教学的第一门专业基础课,在引导学生认识计算机科学技术专业、提高学习兴趣、为后续课程打基础等方面起着重要的作用。本文在多年教学的实践基础上,对"计算机导论"的课程构建、教学方法进行了有益的探索。  相似文献
8.
用综合法优化前向神经网络结构   总被引:1,自引:0,他引:1  
在神经网络研究中,如何确定神经网的结构是一个重要的研究方向.提出了一种通用的确定前向神经网络结构的自适应方法,即先用动态增长法快速训练网络拓扑结构及权值至满足给定的误差为止,然后用遗传算法(GA)对训练好的网络剪枝.实验表明,算法具有较好的通用性和可扩展性,收敛速度较快,对进一步的数据挖掘具有重要的意义.  相似文献
9.
神经网络仿真开发系统(NNEDS2.0)的设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了一个神经网络仿真开发系统及其设计方法,称为NNEDS2.0。它提供了一种神经网络研究的支撑环境,对神经网络理论和应用的发展具有积极的作用。  相似文献
10.
基于区域显著性的活动轮廓分割模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种新的活动轮廓分割模型,结合视觉显著性检测机制自动获取待分割图像中目标物体的先验形状信息,并自适应地构造初始轮廓,从而降低了初始轮廓位置对分割算法的影响.同时实现了活动轮廓模型对图像的自适应分割和自动分割,使得分割结果更符合人类视觉感知特性.实验结果表明,该模型有较好的分割效果,迭代次数少,且运行时间短.  相似文献
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