基于组件服务的分布式工作流互操作模型

文中给出了一个基于组件技术的分布式的面向对象工作流互操作模型，以实现多个工作流之间的相互操作，并对其接口和工作模式进行了分析，解决了一个商业过程中企业之间的相互协作问题。  

基于对象模型工作流的失败处理与失败恢复

工作流的失败处理和失败恢复是工作流管理系统的重要组成部分.提出了一种新的基于对象的工作流模型,在此模型下设计了工作流失败处理和失败恢复的策略.与传统方法相比,新策略考虑了工作步骤之间的控制依赖和数据依赖,并且对工作步骤应用的具体实现方式进行了探讨,以提高工作流失败处理和失败恢复的效率.  

基于扩展模型的工作流描述方法和最大时间控制问题

根据客观世界人们协作完成任务的工作流控制方式，提出了一种扩展的工作流管理模型的描述方法，它将传统的工作流建模表示方法按灵活性，功能完备性和自治进行改造，使之能较好地适应复杂的管理模式。  

云计算环境下面向数据密集型应用的数据布局策略与方法

云计算环境下面向流程的数据密集型应用已被广泛应用于多个领域.面对多数据中心的云计算环境,这类应用在数据布局方面遇到了新的挑战,主要表现在如何减少跨数据中心的数据传输、如何保持数据间的依赖性以及如何在提高效率的同时兼顾全局的负载均衡等.针对这些挑战,文中提出一种三阶段数据布局策略,分别针对跨数据中心数据传输、数据依赖关系和全局负载均衡三个目标对数据布局方案进行求解和优化.实验显示,文中提出的数据布局策略具有良好的综合性能,特别是在降低流程执行过程中由跨数据中心数据传输所导致的时间开销方面,效果尤为明显.  

一种改进的主动规则的系统执行模型

主动规则及规则处理机制一直是主动数据库研究的薄弱环节,主要表现为:(1) 语义不够丰富;(2) 缺乏基础语义;(3) 缺乏对规则处理的层次化和结构化的描述.为弥补上述不足,对规则处理机制赋予了丰富的规则延伸语义,根据语义的要求,用规则处理树层次化和结构化地描述规则处理过程对系统状态的影响.新的系统执行模型和扩展后的事务使我们能够提出一种支持丰富语义的规则处理算法.与其他规则处理算法相比,该算法实现了新语义,并利用了递归技术,能更好地吻合规则处理过程.  

Web数据的数据仓库化模型

数据仓库化Web数据，以更好地支持企业的经营决策和联机分析处理，是当前数据库研究的一个热点。Web数据的数据仓库化包括数据抽取，数据集成和数据物化三个连续的阶段。本文在MIX模型的基础上，提出了一个数据仓库化Web数据的模型，描述了主要部分的接口功能，并详细讨论了Web数据的集成过程及物化过程中的有关问题。  

一种将业务规则与BPEL有效集成的方法

业务规则是定义和约束企业业务结构与业务行为的规定或规范，是企业业务运作和管理决策所依赖的重要资源。当前，面向服务的计算变得越来越流行，Web services已经成为集成互联网上分布和异构应用程序的通用技术。使用Web服务合成语言BPEL可以将不同服务提供者提供的服务整合成新的服务。然而，这种基于流程的合成语言缺乏在合成过程中使用由不同的业务规则引擎管理的业务规则的能力。因此提出了一种将业务规则与BPEL集成的方法。  

数据仓库中多数据源物化视图的一种有效更新算法

数据仓库中存储着大量的汇总数据以支持查询和相关决策的制定，这些汇总数据常常是定义在若干数据源上的物化视图．当数据源发生变化时，物化视图也需要相应的更新，这必然给数据仓库带来庞大的开销，因而如何有效地对物化视图进行更新成为一个非常重要的问题．利用BinPartition算法可以使计算费用达到最低，随后证明了该算法的正确性并分析了其时间复杂性．  

一种基于粗糙集理论的最简规则挖掘方法

提出了一种基于粗糙集理论的最简规则挖掘方法，它是一个采用基于分类正确度的粗糙集模型进行多概念分类规则挖掘的新方法，能有效处理决策表的不一致性，采用启发式算法，挖掘出满足给定精确度的最简产生式规则知识。用多个UCI数据集对算法进行了测试，并且与著名的Rosetta软件进行实验对比，结果说明此方法大大提高了总的数据约简量，可以有效地简化最终得到的规则知识。  

基于面向对象模型库的商业决策支持系统

目前，管理信息系统（MIS）已经在我国商业企业中得到了广泛的应用。但目前商业中的管理信息系统仍然还停留在基本事务处理的阶段，为决策者提供决策支持的功能比较弱。解决这一问题的途径是设计一套基于MIS的商业决策支持系统。决策支持系统是利用各种数据、信息、知识，特别是模型技术，辅助各级决策者解决结构化、半结构化决策问题的人机交互系统。该系统采用了模型／方法库、数据库、会话控制系统三模块的总体架构。模型／方法库的设计和管理是该系统的核心和难点所在。该文提出了利用面向对象技术实现模型／方法库的构造，参考数据库管理模式来管理模型库。预测是决策的基础。由于不同的模型针对不同的商业经营数据－主要表现为离散随机型的时间序列值－的预测效果不同，文章提出了一种思想，通过比较各预测模型的预测误差，选择出最优的预测模型，解决了多模型预测的自适应问题。该文所提出的模型的定义方法、模型／方法库的构造思路，基本上是一种通用的模型设计思路，对于其它决策支持系统的设计也有一定的参考作用。