计算机取证技术及其发展趋势

计算机取证研究的是如何为调查计算机犯罪提供彻底、有效和安全的技术.其关键是确保证据的真实性、可靠性、完整性和符合法律规定.介绍了计算机取证的过程以及取证软件的原理和实现,并且给出完整的取证实例.从理论和实现两个方面讨论了现有取证技术的局限性和面临的挑战,并展望其未来的发展方向.由于计算机犯罪手段的变化和其他技术的引入,现有的取证工作将向着深入和综合的方向发展.  

基于遗传算法的排课系统

排课系统在教务管理系统中是比常见的一个模块，但在多约束条件情况下，要排出一张高质量的课表并不容易。通过使用遗传算法，对初始课表进行优化，并用Matlab进行编程，试验结果表明，遗传算法对课表的优化有着比较显著的作用。  

密度敏感的半监督谱聚类

聚类通常被认为是一种无监督的数据分析方法,然而在实际问题中可以很容易地获得有限的样本先验信息,如样本的成对限制信息.大量研究表明,在聚类搜索过程中充分利用先验信息会显著提高聚类算法的性能.首先分析了在聚类过程中仅利用成对限制信息存在的不足,尝试探索数据集本身固有的先验信息--空间一致性先验信息,并提出利用这类先验信息的具体方法.接着,将两类先验信息同时引入经典的谱聚类算法中,提出一种密度敏感的半监督谱聚类算法(density-sensitive semi-supervised spectral clustering algorithm,简称DS-SSC).两类先验信息在指导聚类搜索的过程中能够起到相辅相成的作用,这使得DS-SSC算法相对于仅利用成对限制信息的聚类算法在聚类性能上有了显著的提高.在UCI基准数据集、USPS手写体数字集以及TREC的文本数据集上的实验结果验证了这一点.  

基于Speech SDK的语音控制应用程序的设计与实现

分析了微软Speech SDK5．1里语音应用程序接口(SAPI)的结构和工作原理，提出了语音控制应用程序的设计方法，并以“Z Z智能教学平台的语音识别接口”的设计为例，展示了这类系统的主框架和关键技术。  

数据仓库中ETL技术的探讨与实践

支持数据抽取、转换、清洗和装载的工具集对任何数据仓库工程都是一个必不可少的关键部件。本文重点探讨了ETL技术以及ETL工具的选择原则，并结合具体实例详细介绍了ETL过程的设计和实现方法。  

最小二乘隐空间支持向量机

在隐空间中采用最小二乘损失函数，提出了最小二乘隐空间支持向量机（LSHSSVMs）．同隐空间支持向量机（HSSVMs）一样，最小二乘隐空间支持向量机不需要核函数满足正定条件，从而扩展了支持向量机核函数的选择范围．由于采用了最小二乘损失函数，最小二乘隐空问支持向量机产生的优化问题为无约束凸二次规划，这比隐空间支持向量机产生的约束凸二次规划更易求解．仿真实验结果表明所提算法在计算时间和推广能力上较隐空间支持向量机存在一定的优势．  

一种生成随机数的新算法--Josephus算法

Ｊｏｓｅｐｈｕｓ算法采用数组型或指针型变量来控制线性循环链表，简单而直接地生成了若干个不同的随机数序列，并且保证了每一个随机数序列内部的数据分布均匀而不重复。  

医用血液网络管理系统的研制

本文从目前医用血液管理单位的实际运作情况出发,提出建立医用血液网络管理系统的构想,详细论述了系统的总体框架及各功能模块,重点分析了网络管理系统实施的关键技术,并以运行实例证实该医用血液管理系统的使用价值。  

IEEE802.11无线局域网技术及安全性研究

随着信息技术的飞速发展和网络文化的普及,无线网络安全日益引起人们的广泛关注。为解决其安全性问题,首先详细分析了无线局域网的最新安全标准802.11x及其体系结构,并分析了这些技术的特点和存在的安全漏洞,最后给出了解决方法。  

基于AT89C52的学习型遥控器的设计

本文介绍了一种基于AT89C52的学习型遥控器,并对其工作原理及软、硬件的设计和实现方法进行了详细的阐述。