异构数据源集成系统查询分解和优化的实现

通用异构数据源集成系统需要集成包括WWW在内的各种数据源,有些数据源既无规则的模式结构，又无强有力的查询功能,给全局查询的分解和优化造成一定的困难.异构数据源集成系统Versatile一方面利用局部动态字典的模板操作构造集成系统全局动态字典,作为查询分解和优化的依据.一方面采用基于缓存和数据源能力的查询分解和优化策略,以便充分利用数据源的查询能力,简化包装器的设计,并取得较高的查询效率.  

一个基于CORBA的异构数据源集成系统的设计

提出一个基于CORBA(common object request broker architecture)的即插即用的异构多数据源集成系统的设计方案.由于采用具有较强描述能力的OIM(object model for integration)对象模型作为集成系统的公共数据模型,该系统不仅能集成各种异构数据源,包括数据库系统、文件系统、WWW上HTML文件中的数据,而且能集成随时插入的新数据源中的数据.着重讨论系统的总体结构、OIM对象模型、查询处理及界面设计.  

基于带根连通有向图的对象集成模型及代数

提出一种便于异构数据源集成的公共数据模型——OIM对象模型.它基于带根连通有向图，图中可出现环路，因而能自然地描述复杂对象与其成员对象间的引用关系和WWW上HTML文件间的链接关系.它的每个对象含有描述符，特别适合于描述那些没有显式模式或模式无法预知的数据对象.OIM对象代数提供对象并、差、选择、投影、粘贴及切削6种操作.比关系代数具有更大的灵活性，可作为查询分解和优化的形式化基础.  

基于多维标度的快速挖掘关联规则算法

挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面．文章在分析其基本模型和研究多维标度基本性质的基础上，提出一个新的基于多维标度的挖掘关联规则算法．该算法以数据项间的关联度量为依据，将各个数据项投影到多维空间上，进行降维处理，最后将数据项集间的关联关系以可视结果提供给用户.  

基于标记图的Web数据模型

本文详细探讨了一种新的Ｗｅｂ数据模型－标记图，给类格的形式化描述。  

半结构化数据查询的处理和优化

半结构化数据的特点是数据的结构不规则或不完整,其模型都基于带根有向图,因此,查询处理过程本质上是对图的搜索过程.另外,通配路径使查询处理更加复杂化.文章详细介绍了异构数据源集成系统Versatile中采取的半结构数据OIM(model for object integration)对象的查询和优化策略,包括查询计划的生成、路径扩展和路径索引、层次索引和基于数据源知识这3种查询优化方法.文章介绍的方法同样适用于其他的半结构化数据模型.  

WWW分布数据源研究——数据模型和查询语言*

该提出了分布式ＷＷＷ（ｗｏｒｌｄ－ｗｉｄｅ ｗｅｂ）数据源ＷＷＷＤＳ（ＷＷＷ ｄａｔａ ｓｏｕｒｃｅｓ）概念，详细介绍了ＷＷＷＤＳ的数据模型，该数据模型包括节点、节点空器、节点图和链接点等，简单且具有扩展性，同时提出相应的查询能力强的查询语言ＷＷＷＱＬ（ＷＷＷ ｑｕｅｒｙ ｌａｎｇｕａｇｅ），并进一步探讨了查询处理和优化问题。  

异构数据源集成系统中基于数据源能力的查询分解和优化策略

异构数据源集成系统需要集成查询能力差别较大的各种数据源。为充分利用数据源的查询能力和简化包装器设计，本文提出使用复合法进行基于能力的查询分解和优化。在复合法中，仅需简单说明数据的基本查询能力，各数据源对查询处理的特殊限制封装在包装器中。文中给出描述数据源基本查询能力的方法，并且在讨论ＯＩＭ对象代数操作的概括查询和过滤子的基础上，探讨数据源包装器对基本支持查询的处理方法。  

挖掘转移规则：一种新的数据挖掘技术

文中提出一种新的数据挖掘技术；挖掘转移规划。  

大学课程表调度系统——UTSS

我国的大学课程表问题由于其严格而苛刻的特殊要求而使问题的解决更为困难。 本文提出了一个新的、有效的大学课程表调度算法。用该算法研制的调度软件已在11-B-Ⅱ微型计算机上实现,经两学期的试用,效果良好。