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1.
一种实用的基于VPN的远程数字视频监控系统架构   总被引:3,自引:0,他引:3  
结合一套专门为企业制作的远程数字监控系统开发过程,从系统的网络设计需求开始,逐步阐述了一种实用的基于VPN的远程数字视频监控系统的架构。  相似文献
2.
稀疏字典编码的超分辨率重建   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
李民  程建  乐翔  罗环敏 《软件学报》2012,23(5):1315-1324
基于学习的超分辨率方法通常根据低分辨率图像从样本库中选取若干特征相似的匹配对象,再使用优化算法进行超分辨率估计,但其结果受匹配对象的质量限制,并且匹配特征一般只选择图像的几何结构信息,匹配准确性较低.提出了稀疏字典编码的超分辨率模型,将高、低分辨率图像特征块统一进行稀疏编码,建立高、低分辨率图像的稀疏关联,同步实现匹配搜索和优化估计,突破了上述方法的限制.应用形态分量分析法提取图像的特征数据,提高了特征匹配的准确性,并同步实现超分辨率重建和降噪功能.优化方法采用稀疏K-SVD算法以提高稀疏字典编码的计算速度.采用自然图像进行实验与其他基于学习的超分辨率算法相比,重建所得到的图像质量更优.  相似文献
3.
基于支持向量机的纸张缺陷图像分类识别   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
袁浩  付忠良  程建  阮波 《计算机应用》2008,28(2):330-332,
根据支持向量机(SVM)在小样本、高维模式分类中具有的优良分类性能,提出将支持向量机应用于实际的纸张缺陷分类。针对三种现场易出现的缺陷,通过对缺陷图像进行预处理、特征选择,再利用SVM进行分类,利用交叉验证进行参数和模型选取,取得了较好的分类效果,为纸张缺陷的分类指出一种可行的方法。  相似文献
4.
基于学习字典的图像类推方法*   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
提出一种基于学习字典的图像类推方法,较好地增强了图像类推的算法效率。先将样本图像对分块, 统一进行稀疏编码,训练学习字典,以建立它们之间的稀疏关联,再将这种关联作为先验知识来指导图像类推。 该方法主要有训练学习字典和类推重建两个过程。字典训练过程可离线实现,提高了计算速度,并且可实现大 量样本的训练;在类推重建过程中,该方法将通用图像类推方法中的搜索、匹配过程转换为稀疏先验的线性优化 问题,显著提高了算法的计算效率。通过纹理数值化、风格化滤波等图像类推实验,证明了方法是快速有效的。  相似文献
5.
王竟爽  陈斌  程建 《计算机应用》2007,27(12):3078-3081
在防伪印刷纸张质量检测系统中,纸张防伪水印的模糊是其检测的重要指标之一。为了保证实际防伪印刷纸张质量检测的实时性和准确性,提出了一种水印模糊检测算法,该算法运用一种改进的快速模糊边缘检测算法来进行水印图像的边缘轮廓检测,以得到目标图像的边缘轮廓,然后根据边缘轮廓的边缘信息,通过对边缘轮廓像素进行梯度运算得到边缘的灰阶变化,以边缘像素灰阶变化设计了水印模糊判定函数。经过实验,该算法运算速度较快,准确度较高,具有良好的应用前景。  相似文献
6.
基于学习的超分辨率方法通常根据低分辨率图像从样本库中选取若干特征相似的匹配对象,再使用优化算法进行超分辨率估计,但其结果受匹配对象的质量限制,并且匹配特征一般只选择图像的几何结构信息,匹配准确性较低。提出了稀疏字典编码的超分辨率模型,将高、低分辨率图像特征块统一进行稀疏编码,建立高、低分辨率图像的稀疏关联,同步实现匹配搜索和优化估计,突破了上述方法的限制。应用形态分量分析法提取图像的特征数据,提高了特征匹配的准确性,并同步实现超分辨率重建和降噪功能。优化方法采用稀疏K-SVD算法以提高稀疏字典编码的计算速度。采用自然图像进行实验,与其他基于学习的超分辨率算法相比,重建所得到的图像质量更优。  相似文献
7.
为了提高多光谱图像与全色图像的融合质量,利用稀疏表示理论,提出了一种基于训练字典的融合算法。该算法对多光谱图像的亮度分量进行亮度平滑滤波(SFIM)得到新的亮度分量,利用图像块随机采样学习得到的训练字典对全色图像和新的亮度分量进行稀疏表示,采用空间频率取大的融合规则对稀疏系数进行融合,通过重构和IHS逆变换得到融合结果。对不同场景、不同卫星的多光谱图像和全色图像进行实验,结果表明,该方法能在提高空间分辨率的同时更好地保持光谱特性。  相似文献
8.
蒲恬  李英花  程建  郑虎 《计算机应用》2012,(11):3153-3156
为了获得更加符合人眼生理视觉感知的图像,提出了一种在HIS空间上的基于改进的交叉视觉皮质模型(ICM)的彩色图像增强算法。在分析传统ICM工作机制的基础上,保留原模型的基本特性,对模型中的内部活动项和动态阈值部分进行改进,将线性衰减变为非线性,满足了人眼对亮度感知的非线性;同时将衰减因子变为步长的减法,降低了算法复杂度并增强了算法的自适应性。结合图像增强的原理,对亮度分量采用符合视觉属性的阈值强度函数,同时对饱和度分量进行非线性处理。实验表明用该算法能获得更加清晰、鲜艳生动的处理结果。  相似文献
9.
针对常用仿真工具在进行面向密码协议的半实物(Hardware-in-the-loop,HIL)网络仿真时接口不支持、密码协议仿真资源缺失、无法实现密码协议处理等问题,提出一种面向密码协议的HIL网络仿真方法。在形式化分析面向密码协议HIL网络仿真建模环境的基础上,给出了密码协议HIL网络仿真过程中用到的关键技术,构建了基于OMNeT 的HIL网络仿真模型。然后,就仿真过程中存在的关键问题进行了分析,提出了有效的解决方案。最后,以网际控制报文协议(Internet Control Message Protocol,ICMP)在测试主机连通性中的应用为例,基于封装安全载荷(Encapsulate Security Payload,ESP)协议,对面向密码协议的HIL网络仿真方法进行了仿真测试。实验结果表明,与现有HIL网络仿真方法相比,该方法可以对经ESP协议处理后的ICMP询问报文进行响应,有效地使虚实主机基于密码协议进行保密通信。  相似文献
10.
为了平衡运动估计中搜索算法的复杂度与搜索精度,基于双模式算法的思想,提出一种结合基于改进的粒子群算法(PSO)和十字搜索算法(ARPS)的双模式运动搜索算法。该算法对不同运动程度的图像采用不同的运动搜索算法(运动剧烈时采用PSO算法,运动平缓时采用ARPS算法),有效地结合了PSO的全局性特点以及ARPS的局部性特点,同时保持了ARPS的快速性。实验表明,该算法的整体性能高于传统的单模式运动估计算法以及已有的多模式运动估计算法。  相似文献
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