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1.
Netflow在边界网流量测量中的应用研究   总被引:13,自引:1,他引:12  
对于网络管理员来说,理解网络流量的特性、了解用户的网络行为是网络管理的重要内容,这可以通过流量测量来实现,在边界网实施流量测量则是一个十分理想的地点。IP Flow提供了一种较好的方式,使在流量测量中得到数据的容量和携带的流量特性信息之间达到一个较好的平衡。Netflow是Cisco公司对IP Flow的具体实现,目前Cisco和Juniper路由器均支持netflow。Flow-tools可以实时采集和分析netflow数据,它是在边界网上流量测量分析的有效工具。  相似文献
2.
三维虚拟服装缝合技术研究   总被引:11,自引:1,他引:10  
讨论三维计算机辅助服装设计系统中二维衣片转换为三维服装的有关技术问题。针对实现三维场景中服装的缝制及再现服装穿着的真实效果进行了深入研究。对于二维服装衣片的离散问题,提出基于正则栅格法思想的四边域网格剖分算法,界定了对位缝合和褶皱缝合的新概念,通过相应的边界调整方案解决了复杂服装的缝制问题;在缝合模拟过程中,分析衣片缝合前后缝合力的作用,并给出不同阶段的约束处理方法;最后针对服装同人模之间的碰撞,提出一个基于层次剖分法、融合包围盒检测技术特点有碰撞检测加速算法。这些技术均在三维虚拟服装缝制模拟系统中得以验证。  相似文献
3.
虚拟穿衣中织物模型的建立和碰撞检测的处理   总被引:8,自引:0,他引:8  
结合实现静态虚拟穿衣中的实际问题,详细地介绍了基于弹簧基质点模型的织物变形模型和基于AABB层次包围盒的碰撞检测算。借助层次空间分解法的思想,将缝合衣片的相对位置同人模自身的结构信息结合,灵活地构造人模AABB树,减少了不相交元素的碰撞检测次数,从而提高了算法的效率。最后还给出了实现整个虚拟穿衣过程的具体步骤。  相似文献
4.
基于单水平集的多目标轮廓提取   总被引:7,自引:0,他引:7  
多目标轮廓提取是图像分割的重要研究内容.文章在Chan和Vese的无边界主动轮廓模型(简称CV模型)的基础上,提出基于单水平集的多目标轮廓提取算法.CV模型只能实现单目标的轮廓提取,主要原因是不能使水平集函数驱动的轮廓线在某些目标区域正确分裂,没有有效利用轮廓线的拓扑分裂信息.通过修正CV模型,引入标记模板,用于追踪零水平集的分裂情况,对不同的准目标区域区别处理;引入图像区域均值模板,用于估计可能淹没在背景区域中的目标区域,促使水平集函数在上述目标区域充分变形,使对应零水平集充分分裂,实现多目标轮廓提取.并且文章提供了一系列不同条件下的实验结果,并与其它类似的研究成果进行比较,结果表明,该文的工作是有意义的.  相似文献
5.
基于细分曲面的三维服装柔性实体模拟   总被引:4,自引:0,他引:4  
提出一种基于细分曲面的三维服装柔性实体模拟算法,该算法将整个模拟过程分为两个阶段:首先利用四点细分曲面造型方法生成三维服装刚性曲面,然后在刚性曲面基础上通过引入织物的物理模型来模拟三维服装柔性曲面,通过物理和几何模拟方法有机结合,算法有效解决了复杂衣片间的缝合问题,较大地提高了模拟的计算效率,同时,也提出了一种基于细分曲面层次数据结构的碰撞检测算法,有效提高了模拟速度,提出的算法已全部在所开发的三维虚拟服装试衣系统中得以实现,实验结果表明:该算法具有模拟效率高、交互性强和易于计算机实现等优点。  相似文献
6.
色彩管理的体系机理与模型分析   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
彩色图像在不同I/O设备中的色彩表达基于不同色域机制,即使基于相同色域的不同设备常常又有较大的特性差异,因此在不同图像设备和系统平台间提供高品质的色彩再现一直困扰着工业界。该文对目前各种色彩管理体系机理及模型进行了系统的分析,评价和总结,对典型方法分析归纳了主要思想和机理。对研究和应用现状进行了系统总结。最后通过对目前存在问题的分析,指出今后研究出路及应用趋势。  相似文献
7.
基于改进的弹簧质子模型的医学图像配准   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出基于改进的弹簧质子模型的图像配准算法.通过将基于模板图像、源图像的SDD测度关于质子偏离场的Gateaux导定义为模型外力,将图像配准问题转换成力学平衡问题.针对模型演化过程中出现的网格重叠问题(即不拓扑保形),提出通过实时修改质子运动速度,而不是添加力的方法,保证模型演变具备拓扑保形性;为提高模型收敛速度,进一步将分层策略应用于模型演化过程中.若干的实验结果说明作者的工作是有意义的.  相似文献
8.
面向移动计算终端的渐进几何简化方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
在移动计算终端上进行移动三维图形计算是一个重要的课题.针对移动计算终端屏幕小、计算能力低、无线网络带宽受限等特点,研究如何进行移动三维图形的渐进显示具有十分重要的意义.提出了利用Kobbelt四边形细分算法的逆过程迭代地进行简化的方法,通过迭代地把模型分割为奇点和作为简化模型的偶点,实现了对四边形网格几何模型的渐进式简化;提出了渐进显示的模式,通过把每一层的奇点作为可添加的细节信息,可以支持在终端上渐进显示不同细节模型并实现原模型的无损还原.完整的简化方法简单快速,可以高效地实现移动三维图形的渐进简化显示.最后在型号为Mio 336的PDA上的实验结果表明,研究成果在移动计算终端上进行实时交互等方面具有很好的应用前景.  相似文献
9.
渐进网格及其在移动计算中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
在移动计算中,3维图形通常是由几何造型的网格来表示。为了解决移动图形的存储、传输和显示问题,提出了一种基于逆细分的构建渐进网格的算法,给出了渐进网格通过网格传输和在移动终端上渲染3维图形的方法。细密的网格通过逐层地、分批地删除其冗余信息,最后生成由基网格和一系列误差值组成的渐进网格。在算法实施时,将Loop逼近型细分模式作为插值型细分模式进行操作。该算法共分3个关键步骤:网格分裂、奇点预测、网格更新。简化后的渐进网格可以无损还原。实验结果表明,该算法效率高,比以往的方法速度快。  相似文献
10.
一种面向移动3D图形的几何简化方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
移动3D图形计算是无线网络和图形学高速发展产生的新研究领域.由于无线网络带宽和移动终端设备显示分辨率的限制,需要将3D图形进行分解压缩,依据不同的分辨率进行内容转码.提出了一种基于改进Loop细分的几何模型简化算法.一个稠密的几何网格通过反复操作3个步骤:顶点分裂、奇点预测和重新三角化,生成由稀疏的基网格和一系列偏移量组成的渐进网格.在奇点预测过程中,将改进Loop细分模板作为预测器.由于Loop细分相关联的顶点数目少,提高了几何模型简化和重建的速度.渐进网格易于在无线网络上渐进传输,并可在移动终端上无损重建3D图形.实验表明,算法简单、效率高,适用于移动环境下3D图形的应用.  相似文献
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