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1.
计算机病毒自动变形机理的分析   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
计算机病毒严重威胁着计算机系统的安全,许多病毒采用自动变形技术以对抗特征码检测技术。本文对计算机病毒的自动变形机理进行了系统的分析,并讨论了相应的检测策 略。  相似文献
2.
延迟约束的分布式演化网络监测模型   总被引:8,自引:1,他引:7       下载免费PDF全文
在扩展网络或网络拓扑发生变化时,需要用最小的代价重新布置网络监测体系,以保证能收集到所有必需的网络信息.更新网络监测体系包括新增和重新配置收集节点两方面的代价,求解总代价最小的更新方案的问题是NP难的.提出了一种基于贪婪策略的近似算法,并分析了算法的时间复杂性和近似比.  相似文献
3.
关系模式到XML模式的转换研究   总被引:6,自引:1,他引:5  
本文首先研究了关系模式的特点,然后针对XML的树型结构特点,研究了基于语义约束的从关系模式到XML模式的转换,最后给出了从关系模式到XML模式转换的算法RTS。  相似文献
4.
网络工程专业课程体系研究与实践   总被引:5,自引:2,他引:3  
本文在调查、分析了用人单位对网络工程专业人才技术、技能要求和目前网络工程专业培养目标的基础上,进一步明确了网络工程专业涉及到的知识领域和对应的知识点,设计了网络工程专业的课程体系结构,并制订了相应的教学计划,供相关单位借鉴和参考。  相似文献
5.
选取最大可能预测错误样例的主动学习算法   总被引:4,自引:1,他引:3  
通过选取并提交专家标注最有信息量的样例,主动学习算法中可以有效地减轻标注大量未标注样例的负担.采样是主动学习算法中一个影响性能的关键因素.当前主流的采样算法往往考虑选取的样例尽可能平分版本空间.但这一方法假定版本空间中的每一假设都具有相同的概率成为目标函数,而这在真实世界问题中不可能满足.分析了平分版本策略的局限性.进而提出一种旨在尽可能最大限度减小版本空间的启发式采样算法MPWPS(the most possibly wrong-predicted sampling),该算法每次采样时选取当前分类器最有可能预测错误的样例,从而淘汰版本空间中多于半数的假设.这种方法使分类器在达到相同的分类正确率时,采样次数比当前主流的针对平分版本空间的主动学习算法采样次数更少.实验表明,在大多数数据集上,当达到相同的目标正确率时,MPWPS方法能够比传统的采样算法采样次数更少.  相似文献
6.
一种防范Win9X下文件型病毒的方案   总被引:3,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
在剖析了CIH等文件型病毒机理的基础上,针对计算机病毒最本质的特征-传染机制,本文提出一种防洪Win9X平台下文件型病毒的方案,相对于现有的杀毒软件,本方案具有不需要任何病毒库、即时查毒、防范未知病毒等多种特点。  相似文献
7.
虚拟机备份机制研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
虚拟机是近年来的学术研究热点,其为客户操作系统提供了底层物理机器的抽象,是构成虚拟计算环境的核心之一。本文介绍了虚拟机的备份机制,具体介绍了常用虚拟机备份方法,虚拟机监视器VMM层次的快照、克隆、记录日志、迁移等备份方法以及大型数据中心的备份机制。本文比较了客户操作系统层次、VMM层次、虚拟机外部三个层次的虚拟机备份方法,总结了存在的问题,并探讨了未来的发展趋势。  相似文献
8.
基于RSSI的无线传感器网络节点自身定位算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
节点自身定位是无线传感器网络的基础性问题之一.提出了一种基于接收信号强度指示(RSSI)的节点自身定位算法.该算法利用RSSI值估算网络中所有可通信节点间距离的相对大小,得到网络中各节点位置之间的几何约束关系,并以此为约束条件,以锚节点质心和未知节点质心之间的距离最小为目标,将定位问题转化为非线性最优化问题.实验结果显示,当锚节点分布在网络边缘时,该算法可以达到较好的定位效果.  相似文献
9.
基于k-Means改进算法的分布式拒绝服务攻击检测   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前主要的网络安全威胁之一。本文分析了DDoS攻击的本质特征,提出了结合流量及流特征分布熵的检测策略,并根据问题需要改进了k-means聚类算法,并用之建立攻击检测模型。最后,使用LLDOS1.0数据集对该模型进行测试。实验结果表明,该模型具有良好的检测精度,验证了检测策略的有效性。  相似文献
10.
链路约束的分布式网络监测模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
分布式网络监测系统能够实时有效地收集网络性能数据,但收集过程受到链路延迟和路由跳数的约束.链路约束的分布式网络监测模型研究如何在链路约束下用最小的代价部署整个分布式网络监测系统;链路约束的演化网络监测模型研究在网络演化的情况下,如何用最小的更新代价重新部署监测系统使之满足链路约束.求取这两个模型的最优解的问题都是NP难的.通过指定权函数的形式,两个模型对应的最优化问题能够映射成带权的集合覆盖问题,采用贪婪策略能够得到近似比不超过ln n+1的近似算法,其中n是被监测节点的数目.通过仿真实验还讨论了如何选择恰当的链路延迟约束值.  相似文献
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