肿瘤细胞多药耐药机制的研究进展

随着抗肿瘤药物在临床上被广泛使用,使越来越多不同种类的肿瘤细胞出现耐药现象,大大降低了肿瘤药物的治疗效果。因此,弄清肿瘤细胞的耐药机制,寻找体内治疗指数高、细胞选择性强、稳定且具有新型作用机制的抗肿瘤药物迫在眉睫。     

引黄济青工程的通信技术进展

公用电信网受长途与局间信道有限以及在偏离城乡地区的较小覆盖率等局限,使其在引黄济青工程中已体现不出它的方便、迅捷的优势,因此发展通信专网技术为这个跨流域、跨地市的水利工程提供了信息传输的可靠手段。引黄济青通信工程由最初的以三路接力机为主的临时设施。到先后建立微波、一点多址系统及程控交换机系统,共同组成了一个可以进行话务、数据、传真等信息业务的通信专网。     

一种基于多阅读器数据冗余的高效RFID数据清洗策略

随着RFID技术的发展,RFID的应用越来越广泛.然而,由于RFID硬件设备固有的限制和环境噪声的影响,造成了RFID原始数据的不确定性,使RFID在很多领域中的应用受到限制.现实应用中的部署环境通常由多个阅读器及大量标签组成,而现有的数据清洗算法大多只针对单个阅读器对标签的读取情况进行研究,因此在真实应用中的效果差强人意.本文综合考虑RFID的数据特性、阅读器和部署环境的先验知识以及具体应用中的约束条件三个方面,提出一种更贴近现实应用的基于多阅读器数据冗余的数据清洗策略LC-INFER(Location-Containment Inference):首先基于贝叶斯推理对数据进行初步清洗,其次结合基于物体间包含关系的平滑技术,并考虑约束条件对数据进行二次清洗以提高数据的准确性,最后部署真实供应链应用环境进行实际测试,并用大量仿真数据集进行模拟测试,验证了本文提出的RFID数据清洗算法的准确性及高效性.     

纳米粒子探针及其在生物分析中的应用

介绍了纳米粒子探针的概念、检测原理及分类。评述了纳米粒子探针在DNA检测、蛋白质检测及药物靶向运输中的应用,总结了纳米粒子探针在放大检测信号、避免蛋白质变质和有效降低负面效应等方面的优缺点,并对将来纳米粒子探针在有效靶向释药和多功能分析等方面的发展进行了展望。     

美国ORE超声波流量计故障分析

美国ORE公司制造的超声波流量计,适用于管道和明渠。它利用超声波技术来测量多条相互平行声道上的平均流速,并计算过水流量。 当对流量计进行修理时,应根据状态灯的指示情况和显示的状态码数值,进行故障原因分析。1 状态灯 打开电源开关,检查位于声路连结器面板左侧的绿色电源指示灯。这些灯指示了系统各种电源的工作情况。正常情况下,3个灯都应亮。若3个灯都不亮,则检查是否有电。若有电,检查系统的保险丝,若保险丝是好的,就可能是系统电源坏了。     

长距离有压管道输水停泵水锤防护措施分析

以胶东调水工程高疃泵站至高位水池段工程为例,利用特征线法建立了输水系统管道、空气阀等数学模型,并针对泵站事故停机、阀门拒动工况,对空气阀的水锤防护效果进行了计算和分析。结果表明:在管线中安装空气阀,可有效地消除管路中的负压,防止管路中产生水柱分离。     

相似性连接查询技术研究进展

相似性连接查询,即查找相似的数据对象对,具有广泛的应用领域,例如相似网页检测、实体解析、数据清洗和相似图像检索等。相似性连接查询是当前大数据处理领域的热点问题之一。讨论了相似性连接查询面临的挑战;根据不同的标准对现有的相似性连接查询进行了分类;总结并比较了现有的字符串、集合、向量和图相似性连接算法;探讨了今后的研究重点和发展趋势。     

云计算环境下的大规模图数据处理技术

随着社交网络分析、语义Web分析、生物信息网络分析等新兴应用的快速增长,对亿万个顶点级别大规模图的处理能力的需求愈加迫切,这是当前高性能计算领域的研究和开发热点.文中结合云计算的特点,从图数据管理与图数据处理机制两个方面,综述了云计算环境下进行大规模图数据处理的关键问题,包括图数据的存储方式、图索引结构、图分割策略、图...     

面向阿尔茨海默病的脑网络多频融合图核

复杂网络分析与机器学习方法相结合的阿尔茨海默病辅助诊断研究受到了越来越多的关注,其通常采用脑功能网络的方法来描述大脑活动的信息.然而,现有的成果大多基于时域信号匹配构建脑功能网络,忽略了脑活动信息在各个频段下的差异.因此,本文提出了脑网络多频融合图核的阿尔茨海默病诊断方法.首先,将功能磁共振成像产生的图像通过小波变换的方法进行分频段处理;其次,分别计算得到的各频段图像中任意两个脑区间的互信息,并设定阈值与互信息值进行比较进而构造出多频脑网络模型;然后,基于此提出面向多频脑网络模型的融合图核;最后,基于多频融合图核、采用核极限学习机在ADNI(Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative)公开数据库中获取的一组数据以及在OASIS(Open Access Series of Imaging Studies)公开数据库上获取的一组数据进行阿尔茨海默病的诊断.同时,还通过实验验证了不同参数设置对诊断结果的影响.两组数据集的实验结果表明,提出的多频融合图核的辅助诊断方法能够取得最佳性能,且该方法的辅助诊断准确率在两种数据集上比对比方法的最好结果分别提高了13.79%和15.29%.