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1.
传统的连续时延分布估计往往需要假设时延满足某种分布,估计精度受制于假设分布与实际时延分布的相关性。Gianni Antichi等提出了一种链路时延累积量估计的方法,无需假设时延满足某种分布,但需要内部节点的协作。针对上述问题提出一种完全依靠端到端测量的链路时延累积量估计方法,根据端到端的时延构建端到端时延累积量与链路时延累计量的方程,最终利用最优化方法计算出链路时延累积量的最优解。ns-2仿真结果验证了该方法的有效性。  相似文献
2.
现有网络层析成像的研究大多假设链路状态在测量周期内保持不变,因此难以捕获网络链路状态参数的时变特征.打破传统链路丢包率估计方法对链路状态平稳的假设,提出一种基于时空相关性的网络链路时变丢包率估计方法.该方法使用状态转移矩阵描述链路丢包率的时空相关性并进行估计,然后利用最小二乘法修正先验估计结果,以获得链路时变丢包率估计结果.NS-2仿真结果验证了提出的方法能有效追踪链路丢包率的变化,且优于平稳链路丢包率估计方法.  相似文献
3.
王育红  费高雷  胡光岷 《计算机应用》2011,31(1):212-214,238
基于最大似然的网络拓扑估计方法能够获得全局最优的估计结果,优于一般局部最优化和节点对融合方法,但在网络规模较大时存在计算复杂度较高的缺点。首先证明了网络拓扑估计似然函数是单峰的且峰值为最大值;然后利用单峰特征,改进了现有基于最大似然的拓扑估计方法,降低了计算复杂度。最后,Matlab和NS-2仿真结果证明,在不降低拓扑估计准确率的情况下,改进算法将计算复杂度减少了30%~40%。  相似文献
4.
网络链路丢包的时域特征参数(如:平均丢包长度、平均传输长度等)能够表现出链路丢包的突发性。现有的针对多播网络链路丢包时域特征参数的估计方法不能直接应用于单播网络。针对这一问题,提出用探测包群在单播网络中模拟多播端到端的测量过程,然后根据测量得到的数据对链路的连续传输概率(连续传输两个包的概率)和平均丢包长度等进行了估计。采用NS2进行仿真,验证了方法的性能。  相似文献
5.
多源网络层析成像采用多源多目标的网络端到端测量,可获得网状的拓扑结构,突破了一般拓扑识别方法只能识别树状拓扑网络的限制。针对现有方法存在的可辨识性问题,通过提取网络基本分析单元(两个源,两个目的节点的子网)的层次特征来获得其完整的拓扑信息,并提出了可辨识任意网络的融合算法来合并基本分析单元的拓扑信息,估计网络网状拓扑结构。论证了该文方法具有更强的可辨识性,仿真实验也证明了这一点。  相似文献
6.
网络层析成像能够在网络内部节点不提供测量协作的情况下,根据端到端的测量结果,间接地估计网络内部链路性能参数,是一种重要的网络测量手段,能直接指导网络管理和网络优化,目前受到国内外学术界和工业界广泛的关注.在广泛收集国内外资料的基础上,首先总结了目前网络层析成像使用的主要端到端测量方法和技术;再根据不同参数对链路性能刻画程度的不同,将链路性能参数的网络层析成像方法分为两类:定量参数推断方法和定性参数推断方法;然后,针对不同类型参数的估计问题,概括分析了现有算法的特点;最后指出该类方法未来的研究方向与潜在的应用前景.  相似文献
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