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1.
构造基于推荐的Peer-to-Peer环境下的Trust模型   总被引:7,自引:7,他引:182  
窦文  王怀民  贾焰  邹鹏 《软件学报》2004,15(4):571-583
在诸如文件共享等无中心的Peer-to-Peer环境中,资源共享是用户自愿的行为.在这类系统中,由于用户不为自身的行为担负(法律)责任,因而节点间的信任关系往往很难通过传统的信任机制建立.一种更合理的考虑是参考人际网络中基于推荐的信任关系建立方法.现有的模型不能很好地解决模型的迭代收敛性问题,同时缺乏对诸如冒名、诋毁等安全性问题的考虑.针对上述问题,在节点推荐的基础上提出了一种基于Peer-to-Peer环境的信任模型,并给出了该模型的数学分析和分布式实现方法.分析及仿真表明,该信任模型较已有模型在迭代的收敛性、模型的安全性等问题上有较大改进.  相似文献
2.
社交网络影响力研究综述   总被引:3,自引:3,他引:0       下载免费PDF全文
互联网正逐步演变为无处不在的计算平台和信息传播平台。在线社交网站、微博、博客、论坛、维基等社交网络应用的出现和迅猛发展,使得人类使用互联网的方式产生了深刻变革——由简单信息搜索和网页浏览转向网上社会关系的构建与维护、基于社会关系的信息创造、交流和共享。社交网络中个体间的交互形成影响力,社交网络中的影响力主要依赖个体间的关系强度、个体间的网络距离、时序因子以及网络特征与个体特征等。影响力分析技术的相关研究主要包括个体间的影响强度度量技术、个体影响力度量技术、影响力扩散机制等。  相似文献
3.
基于小波概要的区间差分skyline研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
程文聪  邹鹏  贾焰 《计算机科学》2010,37(11):160-165
在很多应用中需要分析大量的时序数据,而相对于其它数据具有支配优势的时序数据片段往往会引起特别的关注。基于量值度量,现有的区间skyline查询可以返回给定时间区间内所有没有被其他数据支配的时序数据,这种查询有时不能满足应用的需求,且可能存在“淹没”现象。为此提出了区间差分skyline的概念,针对数据增长率属性进行分析,以解决现有区间量值skyline的不足。目前很多时序数据呈现为数据流的形式,由于资源的限制往往只会维护一个反映数据概况的概要结构,在此背景下提出了基于常用的小波概要支持不同粒度区间差分sk沙nc查询的基本算法,继而在保证准确性的基础上提出了改进后的快速算法。在真实股票价格数据集上的实验验证了所提方法的有效性。  相似文献
4.
Deep Web集成中数据模式映射失效检测方法研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
查询接口集成是Deep Web数据集成的关键,在动态环境下,Web数据源的变化会引起数据模式映射的失效,使得查询接口集成维护难度增加,因此数据模式映射失效检测是Deep Web数据集成研究中的热点问题.针对目前数据模式映射失效检测方法的局限,在模糊聚集算子的研究基础上,提出一种适用于数据模式映射失效检测的结果融合算法.通过实验对比测试,并对映射失效检测方法的性能和效率进行了分析和实验,结果证明了提出的方法对于失效模型的检测是有效的.  相似文献
5.
非成熟领域的本体构建方法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
为解决文本数据挖掘等知识体系欠发育领域之本体的构建问题,先构建领域本体的最基本概念词集,利用样本库检测与优化基本概念集,利用样本库构造基本概念词的上下文名词与动词,从而筛选出基本概念词的相关名词,构造其语义环境,通过比对语义环境确定同义词、近义词、反义词。将相关名词作为下一代概念词,迭代计算直至构造整个领域本体,并设计了具体算法,证实了该方法的可行性。  相似文献
6.
基于频繁词集和k-Means的Web文本聚类混合算法   总被引:1,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
当前,Web文本聚类主要存在三个挑战:数据规模海量性、高维空间处理复杂性和聚类结果的可理解性。针对上述挑战,本文提出了一个基于top-k频繁词集和k-means的混合聚类算法topHDC。该算法在生成初始聚簇时避免了高维空间向量处理,k个频繁词集对聚类结果提供了可理解的解释。topHDC避免了已有算法中聚类结果受文档长度干扰的问题。在两个公共数据集上的实验证明,topHDC算法在聚类质量和运行效率上明显优于另外两个具有代表性的聚类算法。  相似文献
7.
分布式不确定数据上的概率Skyline计算   总被引:1,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
提出了分布式不确定数据上概率skyline的低通信开销算法。首先给出了一种间接的对象分布信息——剪枝空间,分布节点通过共享全局剪枝空间,能够减少通信开销。为了降低传输剪枝空间带来的额外通信开销,对表示剪枝空间的虚拟对象集合进行基于距离的压缩。与基本算法相比,100个分布节点时,在真实数据集上节省了69%的通信开销;在均匀、正相关、反相关三种标准模拟数据上分别节省60.5%、41.8%、24.5%的通信开销。  相似文献
8.
任意形状聚类是数据流挖掘中的重要研究课题.提出一种滑动窗口内进化数据流任意形状聚类算法SWASCStream.提出了改良的微簇特征结构,能够全面地描述滑动窗口内任意形状的簇;提出新的稀疏微簇、临界微簇和非疏微簇的概念,有助于从本质上提高滑动窗口内的聚类质量;提出了合理的微簇周期删除策略,能够有效降低算法的维护代价,并且保证误差可控.通过一系列真实和人工数据集上的试验,验证了本文算法的高效性.  相似文献
9.
在虚拟训练系统中,如何构建高度真实的虚拟角色是一个根本性的问题.不确定性是人类行为的一个重要特征,对其建模有助于增强虚拟角色的真实感和可信度.现有的基于规则、Petri网和FSM的行为建模工具无法满足不确定性行为建模的需求.在对虚拟角色行为不确定性进行定义的基础上,利用概率有限自动机(PFA)对不确定决策与规划进行建模,形成了行为概率自动机(BPFA).基于BPFA设计并实现了一个行为设计工具UBTool,方便了不确定性行为的设计与实现.最后以坦克作战行为为例展示了该工具的有效性.  相似文献
10.
受到广泛关注的抢占阈值调度算法能够有效减少现场切换次数,防止不必要的任务抢占,降低资源额外消耗,提高任务集合的可调度性.目前该调度算法的研究工作大多围绕独立任务集合展开,在实际实时系统中任务经常需要互斥访问共享资源,任务之间由于资源共享而导致的相关性对于任务集合的优先级分配和抢占阈值分配都有很大的影响.SRP协议是在实时系统中得到广泛应用的资源访问控制协议,具有死锁避免、提前阻塞、共享任务栈等一系列优良特性.将SRP和抢占阈值调度算法结合起来,提出FPTS调度模型,给出相应的可调度性判定公式,考虑在任务之间使用SRP协议时求解任务抢占阅值分配,最后给出计算抢占阈值分配的伪多项式时间算法.  相似文献
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