个性化服务技术综述

对个性化服务技术中用户描述文件的表达与更新、资源描述文件的表达、个性化推荐技术、个性化服务体系结构以及该领域的主要研究成果进行了综述.通过比较现有原型系统的实现方式,详细讨论了实现个性化服务的关键技术.此外,分析了3个具有代表性的个性化服务系统.最后对个性化服务技术进一步研究工作的方向进行了展望.  

基于内容过滤的个性化搜索算法

传统信息检索技术满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求.提出了一种基于内容过滤的个性化搜索算法.利用领域分类模型上的概率分布表达了用户的兴趣模型,然后给出了相似性计算和用户兴趣模型更新的方法.对比实验表明,概率模型比矢量空间模型更好地表达了用户的兴趣和变化.  

Web应用测试技术进展

Web应用的特殊性使得其测试具有挑战性,但目前针对其测试的研究同其设计开发的研究相比相对薄弱.从Web应用的体系结构、实现技术、组成成分、运行机制、运行环境、开发设计等方面分析了影响测试的因素.归纳了现有Web应用设计阶段、开发阶段、运行阶段、维护阶段所涉及的主要测试方面及使用的动态、静态测试技术.并从测试的几个关键方面,如链接测试、组件黑盒测试、组件白盒测试、WS及WSC测试及性能测试等方面综述当前研究热点难点,包括面向对象的建模、统计建模、控制流测试、数据流测试、数据组合测试、WS测试、WS组测试、WSC测试、协议测试、性能测试的负载模型与用户会话数据集的优化等问题.指出了有关研究的局限性.从模型驱动测试、基于Agent测试、WS及SOA测试、性能测试等方面探讨了Web应用测试未来的研究方向.  

适应用户兴趣变化的协同过滤推荐算法

协同过滤算法是至今为止最成功的个性化推荐技术之一,被应用到很多领域中 .但传统协同过滤算法不能及时反映用户的兴趣变化 .针对这个问题,提出两种改进度量:基于时间的数据权重和基于资源相似度的数据权重,在此基础上将它们有机结合,并将这两种权重引入基于资源的协同过滤算法的生成推荐过程中 .实验表明,改进后的算法比传统协同过滤算法在推荐准确度上有明显提高 .  

通用Web数据库系统体系结构研究

概述了Ｗｅｂ技术和数据库技术融合的必要性，详细分析了传统的Ｗｅｂ数据库体系结构（ＷＤＳＡ）的缺点，提出了基于组件和分布式对象技术的新一代通用ＷＤＳＡ，为Ｗｅｂ数据库系统的研究和开发提供了效率高，易于扩展和维护的理论框架。  

面向数字图书馆的海量信息管理体系结构研究

分析了数据密集型应用的特点,讨论了管理海量数字资源面临的技术挑战和关键问题,并综述了支持高性能数据密集型应用的相关工作,包括标准、技术和应用系统.在分析和比较相关工作的基础上,设计了一个新型的面向海量信息管理的数字图书馆体系结构,并描述了其中的关键功能组件和核心服务模块.最后,给出了一个遵循该体系结构设计和实现的应用实例——清华大学建筑数字图书馆.  

数字图书馆技术研究与应用

数字图书馆的研究在国内己经成为热点课题之一。研究和开发数字图书馆的目的是为了实现我国信息服务社会化的目标,使国内广大用户能够高效灵活地获取和使用数字化的多媒体信息。本文将综述数字图书馆的基本理论、关键技术和发展状况,为数字图书馆的深入研究和应用系统的开发提供参考。  

列存储数据库关键技术综述

随着互联网技术的发展、硬件的不断更新、企业及政府信息化的不断深入，应用的复杂性要求越来越高，推动着数据存储技术向着海量数据、分析数据、智能数据的方向发展，以便为数据仓库、在线分析提供高效实时的技术支持。基于行存储的数据库技术面临新的问题，已经出现了技术瓶颈。近些年来，一种新的数据存储理念，即基于列存储的关系型数据库(简称列数据库，下同)应运而生。列数据库能够快速发展，主要原因是其复杂查询效率高，读磁盘少，存储空间少，以及由此带来的技术、管理和应用优势。对列数据库技术的基本现状、关键支撑技术以及应用优势进行了介绍和分析。  

基于J2EE的专利检索系统设计与优化

文中介绍了J2EE的技术框架，讨论了J2EE的分层结构和企业服务；基于该技术框架，提出了一个适合中国专利文献检索和管理的体系结构，设计并实现了该系统的基本功能模块；最后提出来了一种基于组件池的系统优化算法，并给出了相应的试验结果。  

一种基于效益-代价均衡的磁带库调度算法

诸如数字图书馆等规模在10¹²字节以上的大型数据库需要在线存取大容量磁带库中的海量数据.由于这些需求都是对海量数据的随机存取,而磁带库的随机存取性能很差,所以,研究有效的磁带库随机I/O调度策略和算法是改善磁带库系统性能的重要课题.提出并研究了一种基于效益-代价均衡的调度算法,给出一种有效的效益-代价加权比的估算方法.该算法根据系统的工作负载特点,动态调节调度的效益和代价的加权比,从而改善了磁带库系统在各种负载下的系统性能.研究解决了已有磁带库调度算法的对工作负载敏感的问题,极大改善了调度算法在重负载下的有效性.