基于FPGA的多幅图像融合叠加的设计与实现

介绍了一种基于FPGA的多幅图像融合叠加的设计与实现，给出了其实现原理和模块设计。设计包含I2C控制器、数据缓冲和融合叠加处理输出三部分。融合叠加处理包含绝对坐标生成子模块、相对坐标生成与判断子模块、分量计算子模块、和值计算子模块、修正子模块。说明了各模块的实现方法。最后使用Modelsim做综合后仿真得到了输出效果图，并在Xilinx Virtex-4芯片上验证通过。  

Co-Word中图文混排的文档一致性研究*

近年来，人们设计各类算法来实现协同编辑中的文本一致性维护，而关于Word中图文混排的研究相对较少。本文提出，对Word中的图片对象和文字对象重新建模、分别存储，以行作为单位设置文档中对象的摆放位置，并通过算法消解各类图片对象和文字对象间的位置冲突，实现图文混排与各站点的一致性。本文在Co-Word原型系统中增加了图文混排支持，并通过实例分析来讨论策略的执行流程。  

客户利润贡献度洞察力至关重要

在现时的经济环境下，许多企业都在寻求各种方式来进一步提升以客户为中心的服务，而要实现这一点就需要新鲜．详细的高质量数据支持。因此，数据整合成了企业最大的挑战。孤立的客户信息系统延缓了企业深入了解客户的进程，使其只能获取关于客户的局部视图，而各部门也很难与客户进行有效的交流。  

基于余类零空间与最近距离的人脸识别算法

提出了一种新的人脸识别算法，即基于余类零空间与最近距离的人脸识别算法. 通过构建不同类别的人脸图像的余类零空间与子空间，可以将不同类别的人脸最大化地区别出来. 本算法的主要思想在于：测试图像与所属类别图像的子空间之间的距离最小，而与所属类别的图像的余类零空间距离最大. 本算法基于ORL数据集与AR数据集进行了测试. 从这些人脸数据集上的测试结果可以看出，本文提出的算法在PCA降维方法的基础上，比一些常见的算法所使用的判别方式更有效，如最近邻分类器（NN）所使用的最近距离判别方式、最近空间分类器（NS）所使用的最近空间距离判别方式、最近最远子空间分类器（NFS）所使用的最近最远空间距离判别方式等.