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1.
一种新的电力谐波检测法   总被引:8,自引:4,他引:4  
分析基于瞬时无功功率理论的ip-iq检测方法后,提出了一种数字化整数次电力谐波检测算法。采用优化算法设计的数字低通滤波器用于滤波环节仿真分析证实了该方法的可行性和正确性。  相似文献
2.
PLD解析技术研究   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
本文阐明了解析原理,提供了获取加密PLD器件内部逻辑的优良解析方法,论述了PLD解析系统硬件模型和软件系统。  相似文献
3.
基于P2P的隐含语义索引模型的研究   总被引:4,自引:2,他引:2  
郭敏  董健全  宋智 《计算机工程与设计》2005,26(11):2910-2912,2954
P2P作为一种新型的网络结构正受到越来越多的关注。目前在大多数P2P网络中的信息检索方法都是依据关键词匹配,通过查询请求与信息标识之间的简单匹配关系来获得查询结果。但是关键词匹配会产生很多用户不需要的结果。隐含语义索引是基于文本语义的检索模型。为提高系统的查准率,扩展在P2P下的查询方式,本文提出了在P2P网络中引入隐含语义索引模型进行信息检索,并模拟实现了一个基于P2P网络的隐含语义索引模型的试验平台。  相似文献
4.
基于改进蚁群算法的CT图像边缘检测方法研究   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
张景虎  郭敏  王亚文 《计算机应用》2008,28(5):1236-1239
将蚁群算法(ACA)应用于CT图像边缘检测领域,提出一种新的CT图像边缘检测方法。为了提高检测效率、精确度和对各类CT图像的适应性,对蚁群算法进行了改进,并针对图像中的不同内容采取不同的转移策略和信息素更新规则。实验结果表明了该算法的有效性,满足了CT图像三维重建的需求。  相似文献
5.
基于数据融合及小波变换的医学超声图像去噪方法   总被引:3,自引:3,他引:0  
医学超声图像固有的斑纹噪声,极大地降低了超声图像的质量,严重影响了对病灶的识别。经典的去噪方法在抑制斑纹噪声时丢失了图像中大量的细节和微弱的边缘信息。该文提出一种基于数据融合的小波变换去噪算法,首先对医学超声图像进行对数变换,将乘性噪声变成加性噪声,然后对同一原始信号含噪声的两幅同源图像分别进行小波分解,对两幅图像中小波系数的低频分量作加权融合;对水平、垂直与对角方向高频分量,取两幅图像中各尺度下对应小波系数绝对值较大者各自分别融合,使高频分量中信号得以最大限度地保留,最后,经小波逆变换和指数变换得到去噪后图像。该方法在去除噪声同时能够有效保持边缘信息,较好地改善去噪后图像的视觉效果,取得了良好的效果。  相似文献
6.
基于分水岭变换和图割的彩色图像快速分割   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
徐秋平  郭敏  王亚荣 《计算机工程》2009,35(19):210-212
基于图割理论的图像分割具有结合多种知识的统一图像分割框架,可获取全局最优解,但海量的像素级处理单元以及为达到一定分割精度而采用的迭代求解模式,导致算法分割效率不高。以GrabCut算法为基础,通过分水岭变换,将图像划分成区域内颜色相似的若干分块,以各个块内像素的RGB均值代表所在分块的全部像素点来估计高斯混合模型参数,使问题规模减小,算法效率得到提高。  相似文献
7.
网络蠕虫研究近况   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文首先回顾了网络蠕虫的产生和发展过程,讨论了网络蠕虫的最新定义、破坏机理及其与病毒的区别,然后详细介绍了网络蠕虫的防御及清除方法。最后论述了网络蠕虫未来可能的攻击领域。  相似文献
8.
触摸屏和PLC在精梳机电气控制系统上的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
郭敏  刘君 《微计算机信息》2001,17(10):69-70
本文介绍了台达触摸屏和松下FP1可编程控制器在精梳机上的应用,给出了系统硬件结构和软件设计。实践证明,该系统运行可靠,取得良好效果。  相似文献
9.
高速数字存储示波器前端电路设计   总被引:2,自引:1,他引:1  
采样速率是数字存储示波器的瓶颈,它制约着数字存储示波器的发展.针对这一问题,在分析时间交叉采样方法原理的基础上,提出了一种用低速电路实现高速采样的设计思路.具体介绍了示波器的信号调理电路和高速并行ADC系统的基本原理,并详细分析了各部分硬件电路.该电路系统不仅性能好、成本低,而且采用此电路的示波器已投人生产,产品符合要求、运行稳定.  相似文献
10.
基于图割与改进水平集的目标提取方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
王晓飞  郭敏  徐秋平 《计算机工程》2010,36(22):214-216
在Li模型的基础上引入C-V模型外部能量项重新构造能量函数,给出一种结合区域与边缘信息的变分水平集模型,结合基于图割理论的GCBAC算法,提出一种图割与改进变分水平集结合的目标提取方法。该方法能够让2种模型有机结合达到优势互补的效果。实验结果表明,该方法具有快速、鲁棒、抗噪性强等优点。  相似文献
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