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1.
无线传感器网络环境下时-空查询处理方法   总被引:18,自引:3,他引:15       下载免费PDF全文
在无线传感器网络环境中,观察者感兴趣的是由传感器网络监测得到的与时间-空间相关的事件,而不是传感器本身或者大量无关的观察数据.观察者会经常提出与事件相关的时-空查询,例如:“网络覆盖的某地理区域R中10:00~11:00发生了哪些事件?”.由于每个传感器节点只有有限的能量,因此,研究能量有效性的时-空查询处理算法成为一个重要的研究课题.给出了一种以数据为中心的时-空查询处理算法.针对3种不同的存储策略:以数据为中心的存储、外部存储和节点本地存储,分析比较了节点的能量消耗.系统地研究了在3种不同的数据存储策略下,事件发生的概率,节点密度,事件类型数目,查询数目,时-空查询地理区域的大小以及时-空查询时间窗口的大小对节点能量消耗的影响.理论与实验结果表明,在多数情况下,这种以数据为中心的时-空查询处理算法的能量消耗少于基于外部存储和本地存储的时-空查询处理算法.  相似文献
2.
数据流上的预测聚集查询处理算法   总被引:16,自引:3,他引:13       下载免费PDF全文
实时数据流未来趋势的预测具有重要的实际应用意义.例如,在环境监测传感器网络中,通过对感知数据流进行预测聚集查询,观察者可以预测网络覆盖的区域在未来一段时间内的平均温度和湿度,以确定是否会发生异常事件.目前的研究工作多数集中在数据流上当前数据的查询,数据流上预测查询的研究工作还很少.采用多元线性回归方法,给出了数据流上的聚集值预测模型,提出了一种数据流预测聚集查询处理方法.当预测失败的次数大于预先给定的阈值时,给出了一种预测模型自动调整策略,以降低预测误差.还提出了滑动窗口的更新周期、数据流的流速对预测精度影响的数学模型.理论分析与实验结果表明,提出的预测聚集查询处理算法具有较高的性能,并且能够返回满足用户精度要求的预测查询结果.在实验中,采用TPC-H国际标准测试数据和TAO(tropical atmosphere ocean)测量的海洋表面空气温度数据来构造数据流.  相似文献
3.
一种有效的挖掘数据流近似频繁项算法   总被引:14,自引:0,他引:14       下载免费PDF全文
数据流频繁项是指在数据流中出现频率超出指定阈值的数据项.查找数据流频繁项在网络故障监测、流数据分析以及流数据挖掘等多个领域有着广泛的应用.在数据流模型下,算法只能一遍扫描数据,并且可用的存储空间远远小于数据流的规模,因此,挖掘出所有准确的数据流频繁项通常是不可能的.提出一种新的挖掘数据流近似频繁项的算法.该算法的空间复杂性为O(ε-1),每个数据项的平均处理时间为O(1),输出结果的频率误差界限为ε(1-s+  相似文献
4.
数据流历史数据的存储与聚集查询处理算法   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
张冬冬  李建中  王伟平  郭龙江 《软件学报》2005,16(12):2089-2098
目前数据流的研究成果主要集中在分析处理存储于内存中的最近一段时间内的数据流数据,忽略了对数据流历史数据的分析处理与存储管理.提出了一种数据流历史数据的存储管理及聚集查询处理方法,通过对历史数据实施多层递阶抽样存储,并在内存中建立存储数据流历史数据聚集值的HDS-Tree索引,实现对无限数据流历史数据的存储管理,有效地支持各种聚集查询同时,还给出了基于HDS-Tree的聚集查询算法的时间复杂性分析和查询误差分析.理论分析与实验结果表明,该方法可以有效地用于数据流历史数据的存储与分析.  相似文献
5.
无线传感器网络若干定位算法的研究   总被引:4,自引:4,他引:0  
传感器网络是计算机科学技术的一个新的研究领域,具有十分广阔的应用前景,引起了学术界和工业界的高度重视。节点定位技术是传感器网络关键技术之一,具有十分重要的地位。传感器节点采集到的数据必须结合其位置信息才有意义,没有位置信息的数据几乎没有利用价值。综述了近几年国内外的典型定位算法,并将这些定位算法归纳为两大类:基于连通性和基于测量的定位算法。在重点介绍定位算法的同时,系统地分析和比较了DV-Hop、MDS-MAP和SPA等算法的优缺点。  相似文献
6.
分布式复式数据流的处理   总被引:4,自引:1,他引:3  
在分布式数据流环境中,系统的通信带宽是一种瓶颈资源.在保证查询精度的前提下,为了有效地减少网络中数据流的传输量,提出了一种新的数据流传输方式,称为复式数据流.复式数据流方法是将分布式数据流系统中的原始数据流分组合并成复式数据流之后再进行传输.在定义了复式数据流的基础上,给出了复式数据流的生成算法,并且分析了基于复式数据流的查询操作的误差度,讨论了构造复式数据流的相关问题,最后通过实验验证了这种方法的有效性.  相似文献
7.
数据流上的连续预测聚集查询   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了一种数据流上未来值的连续查询,称为连续预测查询.采用数理统计的方法给出了带有COUNT聚集函数的连续预测聚集查询实现算法.通过采用TPC-H标准测试数据和随机生成的模拟数据进行了实验.理论和实验结果表明,给出的带有COUNT的连续预测聚集查询实现算法具有很高的性能和精度.  相似文献
8.
基于滑动窗口的数据流连续J-A查询的处理方法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
数据流滑动窗口连接聚集连续查询(简记J-A查询)是经常使用的一类查询.这类查询的直观处理方法是创建查询操作树,以流水线的方式计算查询结果.这种方法需要在主存中保存滑动窗口连接的结果,查询处理的主存空间开销为O(α×β),其中(,(为参加连接两个滑动窗口的大小.在数据流的查询处理中,内存是最重要的计算资源.提出了两种滑动窗口J-A连续查询处理算法--IC算法和TC算法,使得查询处理的空间开销降为Ο(α+β).理论分析和实验结果表明,所提出的算法具有更高的效率.  相似文献
9.
移动传感网中基于密度和距离的概率广播算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
广播是移动传感器网络(mobile wireless sensor networks)中最基本的信息传播方式,但现有的广播算法在广播时需要大量中间转发节点,造成大量消息冗余转发,从而导致能量浪费.因此提出一种基于节点密度和距离的概率(broadcasting algorithm named node density and distance-based probability,NDDP)广播算法.该算法平均转发率为5S/(Nπr~2),这里S为网络区域面积,N为网络节点总数,r为通信半径.理论分析得出该算法的平均广播接收率超过95%.ns-2模拟结果表明平均广播接收率达到92%以上,并且网络节点密度越大算法的转发率越低,越节能.模拟实验结果表明NDDP算法无论在稳定性方面还是在节能性方面均优于Smite和Sidewinder中的广播算法.  相似文献
10.
简单介绍了PVM及其源程序的来源,对Linux环境下PVM的安装配置与调试进行详细讨论。  相似文献
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